NVIDIA DGXperts

值得信赖的 AI 转型导航专家

更快地实现 AI 的价值

根据 Accenture 2019 年的一份报告,在战略上扩展 AI 的公司的成功率提高了近 2 倍,回报率提高了近 3 倍。但从何处入手,如何更大限度地获得 AI 投资的回报,以及如何进行扩展,这对许多公司来说都是挑战。为获得有关 AI 转型之旅的指导,许多企业转而求助于 NVIDIA DGXpert 的经验和专业知识。

每个 DGX 系统都随附精通 AI 的专家

只要拥有 NVIDIA DGX 系统,您便可以直接联系 NVIDIA DGXpert。DGXpert 是精通 AI 的从业者,他们利用 NVIDIA 十多年的 AI 领导经验提供规范性指南和专业知识,以帮助快速实现 AI 转型。

快速解答

快速解答

从具有 AI 实施知识的专家那里得到快速解答。

及时建议

及时建议

获取关于如何发展您的环境和利用前沿创新技术的建议。

访问资源

访问资源

访问 NVIDIA 资源,包括以工作负载为重点的培训、测试计划、DGX SATURNV 等。

如需了解更多资源,请查看数据中心中的 AI 简介,这是 NVIDIA 深度学习研究院提供的为 IT 专业人士设计的课程。

DGXpert 不能代替 NVIDIA 的企业支持服务,后者可帮助您更大限度地发挥 DGX 系统的价值和延长正常运行时间。

客户对 DGXpert 的评价

从我的经验来看,NVIDIA 的专家一直关注前沿工具和方法,并且非常了解其他公司对其产品的使用方式。

— Domino 的数据科学和 AI 部门经理 Zachary Fragoso

NVIDIA 的 AI 专家从许多角度解决问题,以找到理想的解决方案。借助他们的专业知识,我们能够将训练时间从几周缩短到几天,同时提高了我们模型的准确性。

— Continental Automotive 的经理兼人工智能主管 Robert Thiel

客户分享受业务影响的结果

  • 更快启动
  • 更快获取见解
  • 持续改进
  • 无缝操作
90 分钟

90 分钟

从开箱到创建 AI 工作负载

在 90 分钟内,医疗保健提供商能够完成从开箱到创建 AI 工作负载的操作。这包括解决将新硬件集成到数据中心时常见的问题,例如网络配置、共享卷配置和 Docker 的网络安全权限。

120 倍

120 倍

重写代码后,模型训练速度的提升幅度

历史悠久的大型私人癌症中心用时 2.5 天,在他们的 DGX 系统上训练一个简单的模型。我们的 NVIDIA DGXpert 重写了他们的代码,该代码运行了 29 分钟就完成了训练,训练时间缩短了 120 倍。

6 倍

6 倍

利用新的 NVIDIA 优化功能实现的性能提升幅度

一家专注于数字媒体的全球技术公司发现,与自家开发的且“经过优化的”TensorFlow 软件堆栈相比,依托经 DGX 优化的 Tensorflow 的训练速度快 1.5 倍。两年后,利用相同的硬件和新的 NVIDIA 优化功能,他们发现性能提升了 4 倍。

3 周

3 周

推出相应解决方案以解决应用程序出现的问题的时间

应用程序软件公司遇到了 MXNET 代码性能降低的情况。两天内,我们的 NVIDIA DGXpert 就确定问题与 MXNET 有关,并提供了解决方法。两周内,我们推出了更新后的 MXNET 代码,又一周后推出的补丁程序版本使性能提升了 3 倍。

精选 DGXpert

Scott Ellis

解决方案架构师经理

Ward Eldred

解决方案架构师经理

Thomas Schoenemeyer

高级解决方案架构师

Carlo Nardone

高级解决方案架构师

购买 NVIDIA DGX 系统

了解 NVIDIA DGX 系统