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Jetson Xavier NX

外形小巧的 AI 超级计算机，适用于嵌入式系统和边缘系统。现在提供云原生支持。

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NVIDIA^® Jetson Xavier^™ NX通过外形小巧的模组系统（SOM）将超级计算机的性能带到了边缘端。高达21 TOPS的加速计算能力可并行运行现代神经网络并处理来自多个高分辨率传感器的数据，这是完整AI系统的要求。

现已提供云原生支持

Jetson Xavier NX 现已提供云原生支持，可让开发者在嵌入式设备和边缘设备上构建和部署高质量、软件定义的功能。NVIDIA NGC的预训练 AI 模型和NVIDIA 迁移学习工具包可让您快速训练并优化 AI 网络，同时 Jetson 设备的容器化部署可实现灵活顺畅的更新。Jetson Xavier NX 加速了 NVIDIA 软件堆栈，其性能相当于广泛采用的前代产品 Jetson TX2 的 10 倍以上。

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外形紧凑强大的边缘端性能

尺寸
性能
功率

Xavier 的性能。Nano 的大小。

Jetson Xavier NX 只有 70 毫米 x 45 毫米，可以将 NVIDIA Xavier SoC 的强大性能封装到 Jetson Nano^™ 大小的模块中。这个外形小巧的模块将出色性能和功率优势与一组丰富的 IO（从高速 CSI 和 PCIe 到低速 I2C 和 GPIO）相结合。利用小巧的外形、传感器众多的接口和出色性能，为您的所有嵌入式 AI 系统和边缘系统带来新功能。

强大的 21 TOPS AI 性能

Jetson Xavier NX最多可提供21个TOPS，非常适合嵌入式和边缘系统中的高性能计算和AI。您可以获得384个NVIDIA CUDA^® Cores，48个Tensor Cores，6个Carmel ARM CPU和两个NVIDIA深度学习加速器（NVDLA）引擎的性能。这些功能与超过51GB / s的内存带宽，视频编码和解码相结合，使Jetson Xavier NX成为并行运行多个现代神经网络并同时处理来自多个传感器的高分辨率数据的首选平台。

出色的节能效果

借助 Jetson Xavier NX，您可以使用完整的 NVIDIA 软件堆栈，通过加速库来运行现代 AI 网络和框架，从而满足深度学习以及计算机视觉、计算机图形、多媒体等的需要。而且，它还能为当今嵌入式应用所需的传感器和外围设备留出更多功率预算。

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适用于重要嵌入式应用

Jetson Xavier NX 适用于无人机、便携式医疗设备、小型商业机器人、智能摄像头、高分辨率传感器、自动光学检测、智能工厂和其他 IoT 嵌入式系统等高性能 AI 系统。

Jetson Xavier NX赋能边缘AI强大的计算性能，同时又保持了Jetson Nano的小巧外形。这样就可以大规模部署具有AI加速功能的容器化Azure解决方案，以处理多个摄像头，更复杂的机器人应用程序和边缘AI网关场景等应用程序。

— Microsoft Azure边缘设备总经理Moe Tanabian

NVIDIA的架构能力可以利用从数据中心到Jetson AI边缘解决方案等多个行业的AI软件技术，是嵌入式和机器人世界的重要加速器。嵌入式和机器人技术世界即将从固定功能的软件设备转变为现代的软件定义计算机。

— Janakiram MSV，Janakiram＆Associates分析师

NVIDIA Jetson Xavier NX使我们能够在更小尺寸和更低功率要求下获得更高的性能，从而能够实现适用于各种实际应用的紧凑型无人机的创新开发。我们认为，具有云原生支持的Jetson平台是一项重要的新开发成果，可帮助构建和部署下一代自主机器。

— 麻省理工学院航空与航天学副教授Sertac Karaman

NVIDIA 的嵌入式 Jetson 产品一直在加速研究、开发和部署 Lockheed Martin 平台上的嵌入式 AI 解决方案。借助 Jetson Xavier NX 的卓越性能、小巧体型和低功率，我们将能够在边缘系统上实时完成以往更多的处理工作。

— Lockheed Martin 应用人工智能部门总监兼首席架构师 Lee Ritholz

在这样一个似乎每天都会发布 AI 芯片的领域，我相信 NVIDIA 凭借 Jetson Xavier NX 得到了进一步提升，这款产品在小巧体型和低功耗条件下表现出卓越的性能，同时具有一致且强大的软件架构，这对嵌入式边缘计算十分重要。

— Moor Insight & Strategy 总裁兼首席分析师 Patrick Moorhead

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开发者套件
模块

概览
规格

NVIDIA^® Jetson Xavier NX^™ 开发者套件将超级计算机的性能带到了边缘。该套件包括一个Jetson Xavier NX模组，该模组可使用10 W以下的NVIDIA软件堆栈开发多模型AI应用程序。您现在还可以利用云原生支持更轻松地开发AI软件并将其部署到边缘设备。

开发者套件拥有整个NVIDIA软件堆栈，包含加速SDK和专为应用程序开发和优化打造的最新NVIDIA工具的支持。包含Jetson Xavier NX 模组，参考载板和交流电源。

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开发者套件技术规格
GPU	NVIDIA Volta^™ 架构搭载 384 NVIDIA^® CUDA^® cores 和 48 Tensor cores
CPU	6-core NVIDIA Carmel ARM^®v8.2 64-bit CPU 6 MB L2 + 4 MB L3
深度学习加速器	2个 NVDLA 引擎
视觉加速器	7路VLIW视觉处理器
记忆	8 GB 128-bit LPDDR4x 51.2GB/s
内存	microSD（不含记忆卡）
视频编码	2个 4Kp30 \| 6x 1080p 60 \| 14x 1080p30 (H.265/H.264)
视频解码	2个 4Kp60 \| 4x 4Kp30 \| 12x 1080p60 \| 32x 1080p30 (H.265) 2个 4Kp30 \| 6x 1080p60 \|16x 1080p30 (H.264)
摄像头	2个 MIPI CSI-2 D-PHY lanes
连接	Gigabit以太网, M.2 Key E (WiFi/BT included), M.2 Key M (NVMe)
显示	HDMI 和 DP
USB	4x USB 3.1, USB 2.0 Micro-B
其他	GPIOs, I2C, I2S, SPI, UART
结构尺寸	103 mm x 90.5 mm x 34 mm

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Jetson 开发者套件适用于软件开发和系统原型设计。了解详情。

概览
规格

Jetson Xavier NX 模组不仅节能，尺寸比信用卡（70x45mm）更小，可提供21TOPS （15w 时）或高达 14 TOPS （10w 时）的服务器级性能。它可以并行运行多个现在神经网络，并处理来自多个高分辨率传感器的数据，符合完整AI系统的要求。支持云原生技术使开发AI软件并将其部署到边缘设备变得更加容易。

Jetson Xavier NX直接可应用于量产，并支持所有流行的AI框架。为那些受限于尺寸，重量，功耗要求和成本但需要提高性能以支持AI工作负载的的嵌入式边缘设备开启了全新契机。

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模组技术规格
AI性能	21 TOPS
GPU	384-core NVIDIA Volta^™ GPU 和 48 Tensor Cores
CPU	6-core NVIDIA Carmel ARM^®v8.2 64-bit CPU 6MB L2 + 4MB L3
内存	8 GB 128-bit LPDDR4x 51.2GB/s
存储	16 GB eMMC 5.1
功耗	10 W\|15 W
PCIe	1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4), total 144 GT/s*
CSI摄像头	最多6个摄像头（通过虚拟通道可以最多支持24个） 14 lanes (3x4 or 6x2) MIPI CSI-2 D-PHY 1.2 (up to 30 Gbps)
视频编码	2x 4Kp30 \| 6x 1080p60 \| 14x 1080p30 (H.265 & H.264)
视频解码	2x 4Kp60 \| 4x 4Kp30 \| 12x 1080p60 \| 32x 1080p30 (H.265) 2x 4Kp30 \| 6x 1080p60 \| 16x 1080p30 (H.264)
显示	2 multi-mode DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0
深度学习加速器	2个 NVDLA 引擎
视觉加速器	7路 VLIW 视觉处理器
网络	10/100/1000 BASE-T Ethernet
结构尺寸	69.6 mm x 45 mm 260-pin SO-DIMM connector