5G、物联网 (IoT) 和边缘计算的融合正在大幅提升网络性能。因此，全球知名的电信公司纷纷开始使用 NVIDIA 技术来构建软件定义的基础设施，以便满足扩大内存和处理海量数据的需求，并在边缘实现智能服务。
HEAVY.AI 正使用 NVIDIA Omniverse™ 帮助电信公司优化无线站点布局，从而降低网络运营的复杂性及改善客户体验。
连接西门子 Xcelerator 生态系统与 NVIDIA Omniverse 的 AI 驱动、物理级准确的仿真引擎，开创工业自动化的新时代。
英国汽车电池制造商 Hyperbat 使用 5G、VR 和边缘计算技术来实现设计流程创新。
网络运营变得越来越复杂，而且会生成大量有价值的数据。通过充分利用 AI 来及时获取富有实用价值的分析洞见，电信公司可以优化网络运营、提升客户体验，并发掘新的收入来源。
T-Mobile 在其客户体验中心部署了一个基于对话式 AI 的聊天机器人、一个自助服务中心，以及坐席辅助功能和转录服务。现在，他们能将客户与坐席间的对话转录为实时文本，更好地协助客户体验中心坐席。T-Mobile 称，在前 18 个月中，他们实现了相当可观的投资回报率。
NVIDIA AI-on-5G 是一个统一的平台，可将 AI 和 5G 的发展成果汇聚于边缘，加速各行业企业的数字化转型。5G 为数十亿台设备提供基础连接，将 AI 算法和应用的覆盖范围扩展到边缘的所有已连接对象，创造了新的用例和市场。
部署 AI-on-5G 的企业、电信运营商和 CSP 将可以在统一的融合平台上处理 5G 和边缘 AI 计算。这为管理精密制造机器人、自动导引车、无人机、无线摄像头、自助结账通道和成百上千的其他变革型项目创造了高性能 5G RAN 和 AI 应用。
各行各业的企业都在采用计算机视觉、扩展现实和机器人等前沿 AI 技术来增加业务价值。电信公司凭借在连接和边缘基础设施方面的独特优势来提供这些服务。
可以确定的是，5G 将改变运营商的服务模式（从每月的语音、数据和短信套餐转变为针对特定客户需求进行调整且具有更高价值的服务），同时也势必会越来越多地用到边缘计算。
– 在 5G 服务中发展优势"
NVIDIA 网络电信解决方案能够提供智能卸载和加速器，更大程度提高 5G 基础设施网络服务应用的效率，并始终遵守严格的 RAN 定时规格。
NVIDIA 加速交换机和数据包处理 (ASAP2) 能够将虚拟交换机数据平面卸载至智能网卡或数据处理器 (DPU)，释放宝贵的 CPU 资源。其兼具服务器或存储网络硬件的性能和效率，以及虚拟交换机软件的灵活性，可为软件定义网络提供超高的总基础设施能效、部署灵活性和操作简易性。
数据平面开发套件 (DPDK) 是一种编程框架，能够加快数据包处理速度，并为需要高速网络访问的应用提高性能和效率。NVIDIA 可提供突破性 I/O 数据包性能，在服务提供商网络和企业云部署中消除与部署网络功能虚拟化 (NFV) 解决方案相关的性能壁垒。
NVIDIA 时间触发传输技术（即 5T-for-5G 技术）适用于电信行业，可提供时间同步功能，使网络流量获得精准定时。同时，该技术也是一种实时的高性能解决方案，可用于构建时间同步的高效 CloudRAN 基础设施。
NVIDIA GPU 使基于云的虚拟现实 (VR)、智慧城市、云游戏、360 度沉浸式视频、互联无人机和自动驾驶汽车等应用成为现实。随着电信行业需求的增长，上述应用无需更改软件功能即可充分利用 GPU 计算能力。
Verizon 正在其整个网络中嵌入 NVIDIA GPU，以覆盖大型数据中心、以大型数据中心为数据来源的数百个小型数据中心，以及由小型数据中心支持且规模更小的数千个蜂窝基站，从而发挥高性能计算 (HPC) 的非凡性能。
了解电信业未来发展趋势。聆听行业专家讨论 5G 网络加速和安全性方面的进步，并了解创新者如何利用 AI-on-5G 和边缘应用的潜力来提供新服务。
了解创建 GPU 边缘平台所需的组件，查看移动设备上计算机视觉和光线追踪的真实示例，并探索使用 NVIDIA 技术的光线追踪如何在 5G 环境下提供逼真图像。
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