AI、物联网 (IoT) 和边缘加速计算之间的交汇正在提升网络性能和效率。全球领先的电信公司正在转向 NVIDIA 技术,创建支持 AI 的解决方案,为 5G 构建软件定义的基础设施,并为边缘智能设备带来互联智能。
查看报告:电信 2024 年人工智能现状
Ansys、Keysight、诺基亚、三星等公司首批采用 NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生、Aerial CUDA 加速的 RAN(无线接入网络)以及 Sionna 神经无线电框架。
NVIDIA 是 AI-RAN 联盟的创始成员之一,该联盟的成立旨在推进 AI 领域的前沿研究与开发,进一步革新 5G 和即将推出的 6G 的 RAN。该协作计划旨在通过整合 AI 与 RAN 来提高全球移动网络效率、降低功耗并改造现有基础设施。
ServiceNow 和 NVIDIA 针对电信服务管理 (TSM) 推出了 Now Assist,它基于 Now Platform 和 NVIDIA AI Enterprise 构建,可提高客服人员的工作效率、缩短解决问题的时间并提升客户体验。
RAN 是全球蜂窝网络行业的动脉,为超过 50 亿用户提供服务。NVIDIA Aerial™ 平台和 NVIDIA 加速计算为现场 5G RAN 网络提供业界领先的性能,并通过在同一硬件上支持生成式 AI 和 5G 以及为未来提供开创性的 6G 研究工具来获得出色的总体拥有成本 (TCO) 和投资回报率 (ROI)。
随着我们进入一个社会与 AI 共存的时代,对数据处理和电力需求的需求将迅速增加 … … 我们与 NVIDIA 的合作将帮助我们的基础设施通过利用 AI (包括优化 RAN)实现显著提高的性能。我们希望它还可以帮助我们降低能耗,并创建一个互联数据中心网络,用于共享资源和托管一系列生成式 AI 应用。
——SoftBank Corp.总裁兼首席执行官 Junichi Miyakawa
网络运营变得越来越复杂,会产生大量有价值的数据。通过利用生成式 AI 从这些数据中提取及时、可行的见解,电信公司可以优化网络运营、提升客户体验并发掘新的收入来源。
T-Mobile 在其客户体验中心部署了基于对话式 AI 的聊天机器人、自助服务中心、坐席辅助功能和转录服务。客户和坐席之间的对话现已转录为文本(实时),以便更好地为客户体验中心坐席提供帮助。据 T - Mobile 称,在前 18 个月中,他们实现了显著的投资回报。
—— AI 赋能的电信行业
电信公司完全由能力通过加速计算基础设施扩展其数据中心,为自主 AI 模型和智能制造提供支持。这种新型数据中心称为“AI 工厂”,可助力地方政府、企业和初创公司构建、开发和部署生成式 AI 应用程序,从而增强安全性和性能,并针对当地语言和文化标准进行微调。
在 Jio,我们致力于通过普及先进技术来推动印度的技术复兴,我们与 NVIDIA 的合作是让我们朝着这个方向迈出的重要一步。我们将共同开发一个先进的 AI 云基础设施,其安全、可持续且与印度各地密切相联,并将加速印度的发展进程。
—— Reliance Industries 董事长兼总经理 Mukesh Ambani
探索推动电信公司在 AI 领域投资的用例,包括电信公司部署示例,并了解可支持您的 AI 之旅的生态系统。
了解正在与 NVIDIA AI 生态系统合作的电信公司以及他们正在投资的应用程序,以利用企业服务机会。
了解 DPU 或智能网卡为何是提高数据中心效率和将服务器功耗降低高达 30%的最佳方式之一。
探索 5G 网络加速和安全方面的进展, 5G AI 和边缘应用如何提供新服务,以及电信公司如何利用 AI 改善运营。
随时了解 NVIDIA 的最新电信新闻
NVIDIA 隐私政策