NVIDIA AI-on-5G

探索专为在 5G 边缘网络上简化 AI 应用程序部署流程而设计的统一平台。

高带宽。低延迟。 全覆盖。

5G、物联网 (IoT) 和边缘计算的融合正在大幅提升网络性能。因此,全球领先的电信公司正通过转用 NVIDIA 技术来构建软件定义的基础架构,以便满足扩大内存和处理海量数据的需求,并向边缘节点应用智能服务。

电信行业新动态

领先的网络基础设施供应商争相采用 NVIDIA AI-on-5G 计算平台

领先的网络基础设施供应商争相采用 NVIDIA AI-on-5G 计算平台

了解 NVIDIA AI-on-5G 计算平台如何支持企业为物联网经济提供新的产品和服务。

Meet NVIDIA BlueField®-3
Image courtesy of Gamoola/The Original Content Company

NVIDIA BlueField-3 DPU 助力传统基础设施转型

NVIDIA BlueField®-3 是 AI 和加速计算领域非常先进的 400 Gb/s DPU,支持各企业提供各种规模的具备行业领先性能和安全性的应用程序。

边缘 AI 是 5G 的杀手级应用程序吗?

边缘 AI 是 5G 的杀手级应用程序吗?

在本次主管研讨会(NVIDIA GTC [GPU 技术大会] 的 50 多场电信研讨会之一),电信公司、设备供应商和云服务提供商等行业领导者共同探索 AI、边缘和 5G 网络之间的相互影响。

发展新一代无线网络

  • 虚拟 RAN

  • 加速网络

  • 边缘平台

利用虚拟 RAN 提高灵活性

机器对机器数据的增长会促进数据流量剧增,这就需要对网络资源进行智能控制。NVIDIA AERIAL 可分离网络功能和底层硬件,进而实现灵活且动态的虚拟无线接入网 (vRAN) 环境。此设计既可简化新功能和算法的部署,亦能简化资源的使用。

鉴于电信和计算正在互相融合,超乎想象的新型应用程序应运而生。NVIDIA 高性能计算平台可让新服务共享相同的计算架构,以便 5G RAN 电信运营商更大限度地增加网络投资,并将新服务带入广大市场。

-NVIDIA 推出 Aerial 应用程序框架,助力电信运营商打造全球首个软件定义的 AI 5G 网络(来自 NVIDIA 博客)

加速内容、服务和应用交付

NVIDIA 网络电信解决方案提供智能分流和加速器,可大幅提升 5G 基础架构网络服务应用的效率,同时遵循严格的 RAN 定时规范。

把握边缘

通过本地化计算流程,使其更靠近最终用户,我们可以降低网络传输延迟、优化数据存储和处理,进而提高智能应用程序的性能。借助 NVIDIA EGX 边缘计算平台,企业可在云端或数据中心安全部署和管理 AI 工作负载,从而提供实时回答和决策。

更快的数据包处理速度

数据平面开发套件 (DPDK) 是一种编程框架,可提供更快的数据包处理速度,为需要高速网络访问的应用提高性能和能效。NVIDIA 可提供突破性 I/O 数据包性能,在服务提供商网络和企业云部署中消除了与部署网络功能虚拟化 (NFV) 解决方案相关的性能壁垒。

网络流量同步

NVIDIA 时间触发传输技术(即 5T-for-5G 技术)适用于电信公司,可提供时间同步功能,使网络流量获得精准定时。同时,该技术也是一种实时的高性能解决方案,可用于构建时间同步的高效 CloudRAN 基础架构。

把握边缘

通过本地化计算流程,使其更靠近最终用户,我们可以降低网络传输延迟、优化数据存储和处理,进而提高智能应用程序的性能。借助 NVIDIA EGX 边缘计算平台,企业可在云端或数据中心安全部署和管理 AI 工作负载,从而提供实时回答和决策。

NVIDIA EGX 生态系统聚集全球 100 多家科技公司,从初创公司、资深软件供应商、云服务提供商,到全球服务器和设备制造商,可谓群英荟萃。

-全球制造业、零售业和电信业的众多精尖公司均采用 NVIDIA EGX 平台,将 AI 技术应用至边缘节点 (来自 NVIDIA 博客)

边缘的加速服务

AR/VR 体验

使用 NVIDIA CloudXR™ SDK,可以将 OpenVR 应用程序流式传输到连接 5G 的 Android 和 Windows 设备上。这让用户可以访问高性能的服务器,同时也可以在功耗相对较低的图形硬件上使用图形密集型应用程序。

AR/VR 体验
5G 游戏

5G 游戏

NVIDIA® GeForce NOW™ 是一种全包式解决方案,可为几乎所有设备带来高质量的 AAA 级 PC 游戏体验。该解决方案由由云端的 GeForce® GPU 架构提供支持,可将消费者与各种数字商店的 PC 游戏库连接在一起。

AI,让城市更智能

企业并不是转向加速边缘 AI 的唯一范例。美国爱荷华州迪比克等城市正在营造更安全的道路条件,并提供更快的应急服务。在迪比克,数十个联网摄像头可提供实时交通状况分析,检测到身陷危险的驾驶员、阻碍道路的障碍以及可能需要紧急帮助的人员。

AI,让城市更智能
高效制造
Image courtesy of AWL-Techniek.

高效制造

加速的边缘计算和 AI 正在将制造业转变为更安全、更高效的行业。宝马在工厂车间安装检测摄像头,可以 360 度了解装配线。这样可以获得实时见解,打造更安全、更精简的制造流程。宝洁公司正在利用更快的边缘计算,协助员工完成检测。通过分析时长数千小时的检测线镜头,该公司可以立即标记瑕疵,改善质量控制,并满足极高的安全标准。此外,通过在边缘(仓库内)部署 GPU 加速的 AI,还可提高仓库生产率、效率和订单准确性。

NVIDIA 加速 5G 发展

助力边缘节点的 AI 服务

借助 NVIDIA GPU,基于云的虚拟现实 (VR)、智能城市、云游戏、360 度沉浸式视频、互联无人机和自动驾驶汽车等应用程序便可成为现实。随着电信行业的需求增长,这些应用程序无需更改软件功能即可充分利用 GPU 计算能力。

电信巨头通过融合 5G 和 NVIDIA GPU 实现高性能计算

Verizon 正在其整个网络中嵌入 NVIDIA GPU,以覆盖大型数据中心、以大型数据中心为数据来源的数百个小型数据中心,以及由小型数据中心支持且规模更小的数千个蜂窝基站,从而发挥高性能计算 (HPC) 的卓越性能。

GPU 技术大会电信运营商热门访谈

倾听行业专家介绍与 5G 网络升级相关的挑战、策略、潜在解决方案和全球案例研究。

5G 环境下的实时光线追踪

了解创建 GPU 边缘平台所需的组件,查看移动设备上计算机视觉和光线追踪的真实示例,并探索 NVIDIA 光线追踪技术如何在 5G 环境下提供逼真图像。

敬请关注 NVIDIA 最新电信新闻。