NVIDIA 数据科学工作台

数据科学工作站的生产力

主宰您的数据科学环境

借助 NVIDIA® 数据科学工作台,您可以轻松简化数据科学开发环境,并更大限度地提高工作效率。一键直达,从 Workbench 中获取关键资料,例如 NVDIA NGC catalog™ 中的容器、软件自动更新以及 Docker 化 GitHub 内容。最后,用户可以快速方便地访问大批量的数据科学工具。轻松复制内容,访问容器化解决方案,利用多个 CLI,获取新闻和活动等。

 

 

特性和优势


NVIDIA 数据科学工作台可为数据科学家、数据工程师和 AI 开发者提高可管理性、再现性和可用性,并且易于安装,能够确保您的工作站拥有新版 GPU 优化软件。面向开发者提供的资产易于访问,并且能够无线更新。 

详细了解工作台的特性和优势。 ›
更易于管理

更易于管理

  • 轻松管理您的开发环境
  • 自动管理软件堆栈版本
  • 使用出色的 GPU 优化框架,实现更高的工作效率
  • 通过 RSS 订阅,自动获取精选博客、新闻和活动
更高的可再现性

更高的可再现性

  • 轻松容器化 GitHub 内容并用于实验
  • 为您的 Jupyter 环境快速复制资产
  • 使用先进的示例访问快速且易于构建的模型
更高的生产力

更高的生产力

  •  通知并一键安装 NGC 容器、DSS、CUDA-X 和驱动
  •  一键访问 Jupyter 笔记本电脑和关键软件资产
  • 获取 AWS、NGC、Kaggle 和 DSS CLI,用于先进的本地和远程集群用例

使用入门

借助 NVIDIA 数据科学工作台,您可以立即简化数据科学环境。在选定的 Linux 环境中,它在支持 GPU 的工作站上运行。建议将 NVIDIA 认证的工作站用于处理数据科学工作负载。