NVIDIA 深度学习学院

真实应用场景、实时GPU开发环境、全球培训证书

NVIDIA 深度学习学院 (DLI) 提供 AI 、加速计算和加速数据科学方面的应用开发实战培训,以期解决实际应用方面的问题。基于云端完全配置的 GPU 平台,开发者、数据科学家、研究人员和院校师生可以快速获取和提升实践经验。IT 专业人员可以学习如何设计和管理基础架构,来支持企业内 AI、数据科学和高性能计算 (HPC) 工作负载。 NVIDIA DLI 配有全球统一的开发者培训证书,可以为您的职业发展提供有力证明。

个人学习可以从“在线自主培训”开始。团体或企业培训可以从“讲师指导的培训班”开始学习。DLI 同时为高校师生提供更多的培训资源和支持。

DLI 课程可以长期、多次、反复学习和实验。

  • 在线自主培训

  • 讲师指导的培训班

  • 大学资源

对于个人、或少数人员规模的团队,可以从在线自主培训开始学习。通过在云端GPU平台上的动手实践培训,您将能够获得可用于工作中的实用技能,并获得培训证书。此外,您还可以查看和参加即将公开举办的DLI讲师指导的培训班。

在线自主培训课程

随时随地访问完全配置的GPU云服务器、按照课件中的详细指导进行自主学习和动手实践。您可以选择8小时的课程来实施和部署端到端的应用项目,或者选择2小时的课程来学习特定技术的应用。大多数8小时的课程含有培训证书,可以助力您的职业发展。

提供认证证书

深度学习课程

如果您刚开始接触深度学习,请从通用基础课程开始,学习如何训练和部署神经网络来解决实际问题。掌握这些深度学习的基本知识和经验,将有助于您学习更高阶、特定行业应用的 DLI 培训。

深度学习——通用基础

  • 深度学习基础 —— 计算机视觉

  • 使用 Jetson Nano 开发 AI 应用

  • 使用 TensorRT 优化和部署 TensorFlow 模型

  • 使用 Horovod 实现大规模深度学习

  • 使用 TensorFlow 实现图像分割

  • 通过 Keras 用递归神经网络(RNN)为时间序列数据建模

深度学习——医疗医学

  • 使用 MedNIST 数据集进行医学影像分类

  • 使用 TensorFlow 实现图像分类:放射组学 - 1p19q 染色体状态分类

  • 使用 GAN 对医学图像进行数据集扩展与图像分割

  • 将由粗到细的上下文记忆应用于医学影像

深度学习——智能视频分析

  • 使用 DeepStream 创建智能视频分析 AI 工作流

  • 在 Jetson Nano 上用 DeepStream 实现视频分析

加速计算课程

  • 加速计算基础 —— CUDA C/C++

  • 加速计算基础 —— CUDA Python

  • 通过 CUDA C++ 在多个 GPU 之间扩展工作负载(新!)

    学习构建可以利用单个节点上所有可用 GPU 的可靠且高效的 CUDA C++ 应用程序。

    • 预备知识:能使用 CUDA C/C++ 编写应用程序
    • 工具、库和框架:C,C++
    • 课程时长:4 小时
    • 语言:英语
    • 价格:30 美元
    • 培训证书:包含
  • 通过并发流加速 CUDA C++ 应用程序(新!)

    学习构建可靠高效的 CUDA C ++ 应用程序,以利用复制/计算重叠执行来显著提高性能。

    • 预备知识:能使用 CUDA C/C++ 编写应用程序
    • 工具、库和框架:C,C++
    • 课程时长:4 小时
    • 语言:英语
    • 价格:30 美元
    • 培训证书:包含
  • 加速计算基础 —— OpenACC

    预备知识: C/C++ 基础知识经验

    课程时长: 8 小时

    语言: 英文

    价格: 90 美元

    学习高级 GPU 编程语言 OpenACC 的基础知识。本课程适合具有部分 C/C++ 经验,且对加速应用程序性能以超越纯 CPU 编程极限感兴趣的任何人士。在本课程中,您将学习:

    • 使用 OpenACC 加速现有应用程序的简单四步骤
    • 如何配置和优化您的 OpenACC 代码库
    • 如何将 OpenACC 与 MPI 相结合,以在多 GPU 系统上编程

    完成本课程后,您将能够同时使用 OpenACC、CUDA-aware MPI 和 NVIDIA 配置工具,构建和优化多 GPU 集群上的加速异构应用程序。

  • 使用容器实现高性能计算

  • OpenACC - 4个步骤实现2倍增速

加速数据科学课程

  • 加速数据科学基础 —— RAPIDS

  • 使用 RAPIDS 加速数据科学工作流

IT 课程

  • 如何在数据中心实现AI

合作伙伴的在线培训

DLI与教育机构合作,为全世界的开发者提供深度学习培训。

对于一定人员规模的团队、或者希望获取讲师指导的个人,我们推荐您参加由DLI认证讲师教授的培训班。可以选择为您的成员单独开设实时在现场或者在线上的培训班,参加 NVIDIA 年度GTC 大会期间的DLI培训,或者加入由 NVIDIA DLI 认证合作伙伴组织的培训班。通过在云端完全配置的GPU服务器上完成实战型学习,您将能够获得工作或项目中所需的实用技能,并得到 NVIDIA 全球开发者培训证书。

提供认证证书

深度学习课程

深度学习——通用基础

  • 深度学习基础——理论与实践入门(新!)

  • 深度学习 —— 构建智能推荐系统(新!)

  • 深度学习基础 —— 构建基于 Transformer 的自然语言处理应用(新!)

  • 深度学习基础 —— 用多 GPU 训练神经网络 (2020升级版)

深度学习——行业应用

  • 深度学习 —— 自动驾驶汽车的感知系统

  • 深度学习 —— 机器人

  • 人工智能应用 —— 异常检测

  • 人工智能应用 —— 预测性维护

  • 深度学习 —— 工业检测