数据中心解决方案

加速从云到数据中心再到边缘的所有企业工作负载

无论是针对 AI 和数据分析，还是面向 高性能计算 (HPC) 与渲染，数据中心都是攻克某些重要挑战的关键。端到端的 NVIDIA 加速计算平台集硬件和软件于一体，可为企业提供强大而又安全的基础架构蓝图，支持在所有为现代工作负载完成从开发到部署的实施工作。

开发到部署的过程

从云端出发……

从云端出发……

借助基于云的 GPU 解决方案，企业可以随时随地访问高密度计算资源和功能强大的虚拟工作站，而无需构建实体数据中心。

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在您的办公室……

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无论是通过虚拟桌面、应用、工作站，还是云端的优化容器，数据科学家、研究人员和开发者都可以在自己的办公桌上为经 GPU 加速的 AI 和数据分析提供支持。

了解笔记本电脑和工作站端的深
度学习解决方案
在数据中心……

在数据中心……

GPU 加速的数据中心可凭借更少的服务器，为各种规模的计算和图形工作负载提供超凡性能，从而让您能更快地获取见解并大幅降低成本。这类数据中心不仅可以存储、处理和分析敏感数据，还能维护操作的安全性。

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在边缘

在边缘

将 AI 部署到边缘需要一个可扩展的加速平台，该平台能够实时推动决策，并让各个行业（商店、制造工厂、医院和智慧城市）都能在行动层面实现自动化智能。

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深度学习学院 AI 入门课程

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NVIDIA 深度学习学院 (DLI) 打造的这门线上自学课程专为企业 IT 人员而设计，不仅涵盖 AI、GPU 计算、NVIDIA AI 软件架构的相关知识，还将教您如何在数据中心中实施并扩展 AI 工作负载。

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各行业中 AI 解决方案

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通过这本电子书，您将了解不同行业如何通过将强大的 AI 平台集成到现有工作流程中，进而攻克所面临的业务挑战并提高投资回报率。




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利用经 GPU 优化的软件实现加速

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为保持竞争力，业内领导者需要从他们的数据中快速获得可行见解。但随着数据集规模的不断扩大，对话式 AI 和计算机视觉等计算密集型工作负载的愈发常见，企业需要使用高性能的企业级软件为其数据中心基础架构提供支持，以便获得这些见解。

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NVIDIA Ampere 架构

高性能数据中心的核心。

NVIDIA Ampere 架构专为弹性计算时代而设计，无论计算规模如何，此架构都能提供卓越的加速性能，助力创新者一展宏图。

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适用于各类工作负载

  • 分析
  • 训练
  • 推理
  • 高性能计算
  • 渲染
  • 虚拟化
数据分析

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企业每天都在产生和收集远胜以往的海量数据，而缺少 GPU 加速分析则会错失海量信息所蕴含的机遇。掌握的数据越多，了解的信息就越多。借助 NVIDIA 数据中心平台，企业将能比以往更快地从其数据中获得可行见解。

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了解经由 GPU 加速的 Apache Spark 3.0
AI 训练

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深度学习数据集正变得愈发庞大而复杂，诸如对话式 AI、推荐系统和计算机视觉之类的工作负载已在整个行业中变得越来越常见。集软硬件于一体的 NVIDIA 数据中心平台可显著加快 AI 训练速度，进而缩短获得见解的时间、节省大量成本，同时快速提高投资回报率。

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AI 推理

AI 推理

如要加速数据中心中的推理工作负载，则需要使用灵活且有弹性的基础架构，这样的基础架构可以横向扩展并能充分利用所有可用的计算资源。凭借 多实例 GPU (MIG)等新技术，NVIDIA 解决方案在加速图像识别和自然语言处理等热门推理工作负载方面取得了独特优势。

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借助 NVIDIA® TensorRT™ 加速推理
高性能计算

高性能计算

HPC 是推动数据中心中相关科学发展的重要工具之一。NVIDIA GPU 是现代 HPC 数据中心的引擎，已在多个领域中累计优化超过 700 个应用。通过以更少的服务器提供突破性性能，GPU 加速可助用户更快地获取见解并显著降低成本，从而为科学发现铺平了道路。

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渲染

渲染

各行各业的设计师和艺术家均需以远超以往的速度制作更优质的内容，但有碍于基于 CPU 的低效渲染解决方案，其工作效率屡屡受限。而 NVIDIA RTX™ 服务器突破了昂贵 CPU 渲染场的局限，其拥有高度灵活的参考设计，可与 NVIDIA 软件和领先的第三方软件共同配置使用，进而可加速超复杂的渲染工作负载。

详细了解经 GPU 加速的渲染解决方案
虚拟化

虚拟化

NVIDIA 虚拟 GPU 解决方案可为现代化虚拟数据中心提供支持，并可通过 NVIDIA 虚拟 GPU (vGPU) 软件提供具有丰富图形的可扩展虚拟桌面和工作站。这些解决方案不仅能够在虚拟机上运行计算密集型的服务器工作负载（包括 AI、深度学习、数据科学和 HPC），还可充分发挥经提升的可管理性和安全性所带来的优势。

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加速工作负载

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