超负荷计算

GPU 计算时代已然来临。

借助 GPU 加快处理数据中心工作负载

从科学发现到人工智能,现代化的数据中心都是解决世界上某些重大挑战的关键。NVIDIA Volta™加速计算平台可让这些现代化的数据中心更快速地处理涉及人工智能和高性能计算的工作负载。

企业工作负担的全新标准

NVIDIA T4 GPU 正驱动着全球极具信赖的服务器。通过轻松部署与 NGC-Ready 验证,这些服务器可以在各种加速工作负担中表现出色。

CUDA-X AI 驱动现代数据科学

CUDA-X AI 软件加速库可释放 AI 应用程序中 GPU 强大的功能,为深度学习,机器学习和数据分析提供优化。

NVIDIA DGX POD

一种参考架构,包含计算,网络,存储,电源,散热等的最佳实践。了解详情  >

GPU 加速以促进 AI 普及

NGC 扩展了其产品,增加了模型,脚本,行业解决方案和新容器,以及一系列支持 NGC 的企业级服务器和支持,以进一步促进 GPU 加速 AI 的普及。 了解详情 >

加速数据科学发现

现可利用 NVIDIA GPU 只需几分钟即可加速端到端数据科学与机器学习工作流程,无需再等待数日。
了解详情 >

NVIDIA DGX 工作站

使用个人专属的 AI 超级计算机 NVIDIA DGX 工作站,深入探索深度学习领域。DGX 工作站提供快速的插入、开机和部署体验,不但简单直观,而且配备集成式硬件和软件解决方案,可让您将更多时间用在获得见解上。

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PLASTER:一个关乎深度学习性能的框架

PLASTER 概述了机器学习的关键问题。了解如何处理和解决这些问题,以便更好地开发和提供基于 AI 的服务。

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GPU-READY 数据中心 

了解使数据中心符合“GPU-ready”的最佳实践,重点着眼于关注功率、散热和架构,包括机架布局、存储以及系统和网络架构。

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