GPU 计算时代已然来临。
从科学发现到人工智能，现代化的数据中心都是解决世界上某些重大挑战的关键。NVIDIA Volta™加速计算平台可让这些现代化的数据中心更快速地处理涉及人工智能和高性能计算的工作负载。
NVIDIA 在行业的首个综合性 AI 基准测试 MLPerf 中拔得头筹，推动 AI 演变的创新步伐。
随着 RAPIDS 的推出，现在可以在 NVIDIA GPU 上以端到端的方式加速执行数据科学和机器学习工作流程（执行时间以分钟计而不是以天计）。
DGX-2 - AI 在全新水平上扩展
使用 NVIDIA DGX-2 解决世界上最复杂的 AI 难题，NVIDIA DGX-2 是首个采用 16 块全互联的 GPU 的 2-petaFLOPS 系统，可使深度学习性能提高 10 倍。
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NVIDIA Tesla V100 现已推出 32GB HBM2 配置
NVIDIA® Tesla® V100 现已推出 32GB 配置，可减少数据科学家、研究人员和工程师在显存占用方面的优化用时，进而让其投入更多时间致力实现下一次 AI 突破。
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NVIDIA Tesla T4 Tensor Core GPU
Tesla T4 引入革命性的 Turing Tensor Core 技术，具备人工智能推理的多精度计算性能。从 FP32 到 FP16 再到 INT8，又到 INT4 精度，T4 的性能比 CPU 高出 40 倍，实现性能的重大突破。
NVIDIA DGX 工作站
使用个人专属的 AI 超级计算机 NVIDIA DGX 工作站，深入探索深度学习领域。DGX 工作站提供快速的插入、开机和部署体验，不但简单直观，而且配备集成式硬件和软件解决方案，可让您将更多时间用在获得见解上。
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PLASTER：一个关乎深度学习性能的框架
PLASTER 概述了机器学习的关键问题。了解如何处理和解决这些问题，以便更好地开发和提供基于 AI 的服务。
GPU-READY 数据中心
了解使数据中心符合“GPU-ready”的最佳实践，重点着眼于关注功率、散热和架构，包括机架布局、存储以及系统和网络架构。
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