适用于现代加速数据中心的软件

获取针对各种工作负载优化的解决方案。

为了推动数据科学和 AI 的发展,企业需要获取合适的工具,以便从云端、数据中心到边缘都能优化其基于 GPU 的系统。

从软件的开发到部署

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    数据分析

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    训练

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    推理

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    高性能计算

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    图形

数据分析

数据分析

以前,数据科学工作流程缓慢且繁琐,依靠 CPU 来加载、过滤和操作数据,以及训练和部署模型。凭借 NVIDIA RAPIDS™ 开源软件库,GPU 可显著降低基础设施成本,并使端到端数据科学工作流程具备出色性能。

AI 训练

AI 训练

随着深度学习神经网络变得越来越复杂,AI 训练时间已大幅增加,因而导致工作效率降低和成本增加。NVIDIA 软件解决方案可大幅加快训练速度,从而用更短的时间、更低的成本和更快的投资回报获得更深刻的见解。

AI 推理

AI 推理

AI 支持的先进服务包括计算机视觉、对话式 AI 和个性化的推荐系统等等,如今对这些服务的需求日益增加。与此同时,数据集不断扩大,网络也变得越来越复杂,用户期望的延迟要求也愈发严格。GPU 优化的资源能以所需的速度和性能实现这些服务。

高性能计算

高性能计算

高性能计算 (HPC) 是推动科学发展的关键工具之一。在众多领域中,已经有 700 多个应用通过 GPU 计算进行加速,而且业界正使用常见的编程语言(如 C、C++、Fortran 和 Python)进行开发、优化和部署这些应用,以为科学发现铺平道路。

图形

图形

从数据科学到虚拟环境,企业正在处理比以往更大、更复杂的图形工作负载。在数据中心内,配合 NVIDIA 虚拟 GPU 软件使用的 NVIDIA[sup]®[/sup] Quadro RTX™ GPU 提供了克服这些高要求视觉计算挑战所需的功能。借助 AI、实时光线追踪和图形领域的先进技术,IT 团队可以部署能够处理各种工作负载的服务器,而成本、空间和电力需求仅为基于 CPU 的解决方案的一小部分。

开发、优化和部署 GPU 加速的应用

NVIDIA CUDA® 工具包提供了开发环境,可创建 GPU 加速的高性能应用。借助 CUDA 工具包,您可以在 GPU 加速的嵌入式系统、台式工作站、笔记本电脑、企业数据中心和基于云的平台上开发、优化和部署应用。

开始加速您的工作流程

NGC 为团队提供从开发到部署所需的各种工具。

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    容器

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    模型

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    模型脚本

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    Helm 图表

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    行业解决方案

使用容器更快地部署和运行 工作负载

使用容器更快地部署和运行 工作负载

NGC 容器注册表覆盖 AI、数据科学和 HPC 领域,包含大量针对 NVIDIA GPU 优化的软件。

经过 NVIDIA 的调优、测试和优化。NGC 容器提供功能强大且易于部署的成熟软件,能极其快速地提供结果,并让用户可以基于经过测试且能完全可控的框架构建解决方案。

使用预训练模型快速开始您的项目

使用预训练模型快速开始您的项目

许多 AI 应用都有共同的需求:分类、目标检测、语言翻译、文字转语音、推荐系统引擎、情感分析等。在开发具有这些功能的应用时,从预训练模型开始,然后针对特定使用案例进行调优,速度会快很多。NGC 为各种常见 AI 任务提供预训练模型,这些模型针对 NVIDIA Tensor Core GPU 进行了优化,并且只需更新几层即可轻松重新训练,从而节省宝贵的时间。

使用逐步说明构建高度优化的 AI 模型

使用逐步说明构建高度优化的 AI 模型

NGC 提供用于创建深度学习模型的逐步说明和脚本,并提供样本性能和准确度指标来比较您的结果。通过专家指导构建用于图像分类、语言翻译、文字转语音等用途的深度学习模型,数据科学家可以通过轻松调整超参数来快速构建性能优化模型。

Helm 图表

借助 Helm 图表 自动执行部署

借助 Helm 图表,用户可以在 Kubernetes 集群上自动执行软件部署,从而可以专注于使用(而不是安装)软件。

NGC 提供了支持 Kubernetes 的 Helm 图表,可让用户轻松部署功能强大的第三方软件。NGC 还可让 DevOps 推送并分享其 Helm 图表,以便各团队可以利用一致、安全且可靠的环境来加速从开发到生产的周期。

借助 Helm 图表,NGC 提供 IT 团队可以安装在 Kubernetes 集群上的  NVIDIA GPU Operator,(一个由 NVIDIA 驱动、容器运行时、设备插件和管理软件组成的套件),以便用户能够更快地运行工作负载。

NVIDIA 迁移学习工具包

通过可随时部署的 AI 工作流程更快地提供解决方案

NGC 包含特定于行业(包括医疗、自动驾驶汽车、机器人、智能城市等)的 SDK。借助 NVIDIA 迁移学习工具包, 等功能,开发者和数据科学家可以快速、无缝地构建应用(例如重新训练目标检测和图像分类模型),然后借助用于智能视频分析的 NVIDIA DeepStream SDK 轻松进行部署。

主要软件使用案例

对话式 AI

对话式 AI

NVIDIA Jarvis 是一种用于构建和部署多模对话式 AI 服务的框架,此类服务使用先进的深度学习模型,并在加速计算平台上实时运行。

对话式 AI

推荐系统

NVIDIA Merlin 是一种用于构建基于深度学习的高性能推荐系统的框架,可提供比传统方法更准确的预测,并可提高点击率。

计算机视觉

计算机视觉

顺畅的零售交易、智慧城市的交通工程、工厂的光学检查、医院的病患护理等领域中数以万亿计的传感器生成海量的数据,而 NVIDIA Metropolis 可以理解这些数据。

模拟和建模

模拟和建模

NVIDIA HPC SDK 是一套全面的编译器、库和软件工具,可充分提高开发者工作效率、软件性能和可移植性,还能更高效地构建 GPU 加速的 HPC 应用。

NVIDIA SimNet 是一种 AI 和物理模拟工具包 从 AI 驱动的物理模拟到复杂的非线性物理问题,该工具包可帮助科学家和研究人员解决正向、反向和数据同化问题。

可视化

可视化

NVIDIA IndeX® 是一种 3D 立体交互式可视化 SDK,可让科学家和研究人员可视化庞大的数据集并与之交互、实时进行修改和找出数据中最为相关的部分。

ParaView 是 HPC 领域极为热门的可视化工具之一,而 IndeX 已集成到该工具内。

渲染

渲染

借助 NVIDIA RTX™ 加速的软件,设计师和艺术家可以提升本地工作站性能、离线渲染作业和生成最终的光线追踪图像,所需的时间只是基于 CPU 的传统渲染节点的一小部分。

可视化

Virtualization

NVIDIA 虚拟 GPU (vGPU) 软件可让用户体验图形效果丰富的虚拟桌面和工作站,以及运行计算密集型服务器工作负载(包括 AI、深度学习、数据科学和 HPC)– 这一切都在虚拟机上完成。

开始使用

使用 NGC 中的软件快速启动下一个项目。

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您可以查看全部种类的 SDK。访问数百个资源、安装指南等等。