随着技术节点不断小型化和微型化，电子设计自动化 (EDA) 与半导体制造领域对计算周期的需求正呈指数级飞速增长。制造一枚高端芯片涉及超过 1000 个步骤，制造精度达到生物分子大小的级别。每个步骤都必须接近完美，才能保证成品运行正常。为满足这一需求，加速计算和 AI 已成为半导体行业的命脉。从逻辑仿真和验证、物理设计、计算光刻等计算密集型工作负载，到其他光罩厂和晶圆厂工作负载（包括检查和测量），都需要这些技术的加持。

航空航天

推动性能、可制造性和效率再上新台阶。

产品创新、质量、可靠性和运营效率是当今航空航天业取得商业成功的重要驱动因素。加速计算正帮助航空航天业利用强大的工程设计和仿真工具缩短设计周期，同时降低高性能计算 (HPC) 基础设施的总体拥有和运营成本。

农业

AI 正在掀起新一轮农业变革浪潮。

借助 NVIDIA 技术，务农者可以分析不同来源（如土壤湿度传感器、天气预报和卫星图像）的数据，在作物管理、灌溉和害虫防治方面做出更好的决策。NVIDIA 的 AI 解决方案还能帮助务农者自动执行作物监测、植物疾病检测、土壤条件分析等重复性任务。有了这些技术的加持，务农者可以进一步提高效率和生产力。对个人而言，这有助于提高作物产量并减少浪费；对整个行业而言，这有助于促进可持续发展并提升盈利能力。

汽车

推动端到端创新

NVIDIA 的汽车业解决方案在性能和可扩展性方面为设计、展示和模拟未来驾驶体验提供了保障。无论是构建虚拟展厅和汽车配置器，还是开发 AI 智能副驾或验证自动驾驶技术，设计师和工程师都可以利用 NVIDIA AI、Omniverse™ 和加速计算平台来实现。

详细了解 AI 在汽车行业中实际应用

图片由 BMW 集团、 Koenigsegg 和 Rimac Automobili 提供。

用例

开发者如何使用 NVIDIA AI

合成数据生成
增强学习
工业设施数字孪生

合成数据生成

开发者将合成数据与现实世界数据结合，来创建经过仔细标记的数据集，以训练多模态物理 AI 模型，从而节省大量训练时间并大幅降低成本。现在，借助 NVIDIA Cosmos™，开发者可以通过 3D 到现实的工作流生成更大的数据集。

探索合成数据生成用例

增强学习

在仿真时借助强化学习，机器人可以通过试错法在任何虚拟环境中进行训练。借助该功能，机器人能够发展现实世界的自动化任务所需的复杂的大运动和精细运动技能，例如抓取新物体、四足行走和学习复杂的操作技能。

探索强化学习案例

Agility, Apptronik, Fourier Intelligence, Unitree

工业设施数字孪生

利用 Omniverse SDK 和 API 开发先进的工业设施数字孪生解决方案，并为您的软件实现数据互操作性、基于物理的可视化、生成式 AI 和实时协作。

探索工业设施数字孪生用例

Delta Electronics

探索并构建

利用 NVIDIA 技术加速工作流

探索预构建的 Omniverse Blueprint 和工作流，快速开发或增强基于 OpenUSD
的应用和服务。

Accenture, KION Group

测试用于工业自动化的多机器人机群

进行真实部署之前，在工业数字孪生中大规模模拟和测试物理 AI 和机器人机群。

立即体验

Luminary Cloud

构建用于交互式流体仿真的数字孪生

将实时可视化与分析集成到 3D 工作流中，为您的产品提供实时计算机辅助工程。

立即体验

Foxconn

面向 Omniverse 数字孪生打造的空间串流

通过此参考工作流将基于 OpenUSD 的沉浸式 Omniverse 数字孪生流式传输到 Apple Vision Pro。

探索工作流

Microsoft Azure

构建用于远程监控的数字孪生

通过与实时物联网数据集成的精确数字孪生，对工业运营实现远程监控。

探索工作流

测试用于工业自动化的多机器人机群
构建用于交互式流体仿真的数字孪生
面向 Omniverse 数字孪生打造的空间串流
构建用于远程监控的数字孪生

成功案例

查看实际影响

向行业领导者学习使用 AI 优化流程、规避风险和降低成本的经验。

White robotic arms are positioned over a production line with circuit boards in a factory.

Foxconn 开发物理 AI 赋能的智能工厂

全球领先的电子产品制造商 Foxconn 使用数字孪生和工业 AI 智能体以更快的速度设计、优化和实现工厂上线。

了解详情

High-Speed AI: Hitachi Rail Advances Real-Time Railway Analysis Using NVIDIA Technology

Image courtesy of BMW Group.

高速 AI：日立铁路利用 NVIDIA 技术推进实时铁路分析

这家全球运输公司正在使用企业级工业边缘计算平台 NVIDIA IGX，以改善铁路运营、降低维护成本和减少能耗。

阅读博客

Image courtesy of BMW Group.

虚拟工厂如何助力实现工业数字化

欧特克、大陆集团、和硕、Rockwell Automation、西门子和纬创等制造商正在积极部署数字化技术和虚拟工厂，为从规划到运营的各个环节解锁全新可能。

了解详情

Image courtesy of Delta Electronics

台达电子正在利用数字孪生和合成数据重新定义生产线和工业检测

在开始实际生产之前，台达电子使用 NVIDIA Omniverse™ 和 NVIDIA Isaac Sim™ 仿真应用优化工厂流程的各个环节。

了解详情

Image courtesy of Delta Electronics

Carousel 1
Slide 2
Slide 1
Slide 3

工业数字化的新时代已经到来。借助 Microsoft Azure 上的 NVIDIA Omniverse API，全球各地各行各业的组织可以联系交流、开展协作并增强其现有工具，掀起由 AI 赋能的数字孪生的新浪潮。

— Andy Pratt，微软，新兴科技副总裁

计算光刻正在突破前沿芯片计算工作负载的极限，特别是光学邻近效应修正 (OPC) 这项技术。在合作伙伴 NVIDIA 的帮助下，我们利用 cuLitho 平台大幅提升了 Synopsys OPC 软件的运行性能，将原本需要数周的任务缩短到几天。作为各自行业的佼佼者，我们的合作不断推动行业取得惊人进展。

— Aart de Geus，新思科技董事长兼 CEO

得益于 Omniverse API，Teamcenter X 不仅能够助力 HD Hyundai 等公司以交互方式统一并可视化大型工程数据集，还能协助他们集成生成式 AI 来生成 3D 对象或 HDRI 背景，在相关情景中查看其项目。这将创建一个超级直观、逼真、基于物理的数字孪生，从而消除浪费和错误，节省大量成本和时间。

— Roland Busch 博士，西门子 CEO

quote 1
quote 2
quote 3

新闻和活动

NVIDIA 率先打造工业 AI 云，推动欧洲制造业发展

NVIDIA 正在与德国电信、T-Systems 和 Polarise 合作，为欧洲工业领导者构建全球首个工业 AI 云，以加速制造的每个阶段。

了解详情

西门子和 NVIDIA 扩大合作，加速制造业中的 AI 功能

西门子和 NVIDIA 宣布扩大合作伙伴关系，以加速工业 AI 和数字化的下一个时代，并打造未来工厂。

了解详情

NVIDIA Omniverse 数字孪生帮助领先制造商推动工业 AI 的黄金时代

用于构建自主制造设施的 Blueprint 为价值数万亿美元的行业的发展带来了变革性的进步。

了解详情

半导体行业采用 NVIDIA Blackwell 和 CUDA-X 加速设计制造

TSMC、Cadence、西门子、新思科技和 KLA 采用 NVIDIA Blackwell 进行芯片设计和制造。

了解详情

适用于 AI 工厂数字孪生的 NVIDIA Omniverse Blueprint 通过集成新生态系统和开发工具实现扩展

适用于 AI 工厂数字孪生的 NVIDIA Omniverse™ Blueprint 能够在 AI 工厂电力、冷却和网络生态系统中实现更深入的集成。

了解详情

NVIDIA Blackwell 加速计算机辅助工程软件

包括 Ansys、 Altair、Cadence、Siemens 和 Synopsys 等在内的领先计算机辅助工程（CAE）软件供应商正在使用 NVIDIA Blackwell 平台加速其仿真工具，速度提升高达 50 倍。

了解详情

NVIDIA Builds World’s First Industrial AI Cloud to Advance European Manufacturing
Siemens and NVIDIA Partner
NVIDIA Omniverse Digital
TSMC
NVIDIA Expands Omniverse
NVIDIA Blackwell Accelerates Computer

资源

深入了解 AI 在工业领域的实际应用

视频
博客
培训
社区

图片来源：Siemens

精选

工业 AI 的未来发展方向是什么？

工业 AI 正在推动设计和制造流程的下一个时代。聆听来自西门子、梅赛德斯 - 奔驰和和和硕的行业领导者分享代理式 AI 和数字孪生如何改变设计、建造和运营工业设施及产品的方式。

立即观看

视频

查看全部

AI 在预测性维护中的实际应用

了解如何利用 AI 从时间序列数据中发现异常和故障，以帮助评估设备状况和预测适当的维护时间点。

AI 预测性维护技术讲座

计算机视觉技术助力工业检测

了解如何创建由硬件加速的端到端工业检测工作流，实现自动化缺陷检测。我们将以 NVIDIA 的生产数据集为例，讲解如何在各种制造业用例中轻松使用这项技术。

工业检测技术讲座

NVIDIA 培训

我们提供由专家主讲的课程和培训为学习者提供丰富的知识和实战机会，有助于他们充分发挥 NVIDIA 解决方案的潜力。NVIDIA 培训提供定制的培训计划来帮助学习者弥补技能方面的不足，并提供相关、及时且经济高效的解决方案来帮助企业实现蓬勃发展。

访问 NVIDIA 培训

NVIDIA 开发者计划

加入 NVIDIA 开发者计划后，您可以与数百万志同道合的开发者联系交流，并可以使用数百个经由 GPU 加速的容器、模型和 SDK，而这些都是借助 NVIDIA 技术成功构建应用程序所必需的工具。

加入开发者计划

面向初创公司的 NVIDIA 初创加速计划

加入该计划后，您可以获得进入市场支持、技术专业知识、培训和融资机会，从而使您的初创公司能够蓬勃发展。初创加速计划为全球超过 14000 家出色的初创企业提供资源，加速其业务发展。了解计划成员如何使用 NVIDIA 技术开发创新产品。

了解详情并提交申请

合作伙伴

NVIDIA 工业和制造业合作伙伴

我们为工业和制造业领域提供的解决方案不仅限于产品。我们的合作伙伴随时准备在各个层面协助您的组织构建和执行变革性的 AI 策略、产品和服务。

探索我们的合作伙伴

开始使用

后续行动

及时了解与工业领域相关的 NVIDIA 资讯

申请咨询服务

我们的专家可以帮助您的企业释放潜力，激发创新。

与我们交流

面向工业领域的 AI 技术

赋能工业数字化

加速计算助力下一次工业革命

开始开发工业设施数字孪生解决方案

行业

探索 AI 在工业领域的实际应用

制造

半导体

航空航天

农业

汽车

用例

开发者如何使用 NVIDIA AI

合成数据生成

利用 NVIDIA 技术加速工作流

测试用于工业自动化的多机器人机群

成功案例

查看实际影响

Foxconn 开发物理 AI 赋能的智能工厂

新闻和活动

NVIDIA 率先打造工业 AI 云，推动欧洲制造业发展

资源

深入了解 AI 在工业领域的实际应用

工业 AI 的未来发展方向是什么？

NVIDIA 工业和制造业合作伙伴

开始使用

后续行动

及时了解与工业领域相关的 NVIDIA 资讯

申请咨询服务

安排与我们的会面