概览
保护使用中的模型和数据
随着各类组织转向代理式 AI 来提升生产力并改善业务成果，一个关键问题随之浮现：如何在推理和微调过程中保护其敏感数据和模型的安全。企业数据容易受到潜在威胁的影响，导致数据的完整性和机密性受损。NVIDIA 机密计算现已进入第三代，它采用 NVIDIA Rubin 架构，持续推动 AI 发展 —— 在提供强大的数据和模型安全性的同时，其性能可媲美未加密模型。借助 NVIDIA 机密计算，企业可以利用 AI 挖掘敏感数据的价值，获得突破性的洞察，同时确保数据和模型安全、合规且不受损害。
优势
机密计算可保护每种 AI 工作负载
了解企业如何借助 NVIDIA 机密计算保护 AI 堆栈。
统一的机架级安全性
NVIDIA Vera Rubin NVL72 可跨大型 NVLink™ 域实现机架级机密计算，从而创建涵盖 72 个 NVIDIA Rubin GPU、36 个 NVIDIA Vera CPU 和显存的统一安全域。它可以保护 GPU 执行、内存和寄存器状态，同时在整个 AI 生命周期中隔离模型、训练数据和推理提示。
高性能 AI 安全性
NVIDIA 机密计算可保护部署在 Rubin、Blackwell 和 Hopper GPU 上的 AI 模型和算法的机密性和完整性。Vera Rubin 架构 GPU 通过 NVLink 和 NVLink-C2C 将近乎未加密的性能扩展到机架规模。NVIDIA 平台可在从边缘到云端的共享基础设施上安全部署专有模型。
无需更改代码
NVIDIA 在 Vera Rubin、Blackwell 和 Hopper GPU 上推出的机密计算，使企业无需更改代码即可快速地将任何模型迁移到受保护的隔离区。只需确定需要保护的工作负载，然后敲击几下键盘，这些工作负载便能得到保障。
设备认证的可验证性
一种基于硬件根认证的零信任架构，用于验证计算资产的可信度。借助 Vera Rubin 平台、Blackwell 和 Hopper GPU 保持合规性，无论平台或工作负载在何处运行，都能保持合规并确保应用和数据在可信执行环境 (TEE) 中受到保护。
产品
NVIDIA 机密计算
无论数据位于何处，如今都可确保 AI 安全性并满足数据所有权方面的必要要求。无论数据和模型位于云端、混合云还是本地，NVIDIA 均提供了可信赖的基石来保障 AI 安全。
用例
浏览客户和合作伙伴成功案例
了解医疗健康、金融服务、制造业和政府领域的领先企业组织如何借助 NVIDIA 机密计算推动安全性变革；机密计算是一项前沿技术，可在使用数据的同时确保敏感工作负载的安全。
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加密计算
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数据保护
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安全协作
采用者
以机密计算推动各行各业的发展
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独立软件供应商
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模型提供商
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云服务提供商
后续步骤
准备好开始了吗？
在 NVIDIA 机密计算的支持下立即保护可信执行环境中的数据。
Azure 云服务
如果您的数据存储在 Microsoft Azure Cloud 中，访问机密计算以保护使用中的数据。
Google 云服务
如果您的数据存储在 Google Cloud 中，请在 Google Cloud 中访问机密计算以保护使用中的数据。
