概述
利用机密计算确保 AI 安全性
随着企业组织转向 AI 来增强客户交互并提高效率，此时面临一个关键问题：如何在微调模型的同时保护知识产权。在此情况下，由于存在可能损害其完整性和机密性的潜在威胁，数据非常易于受到攻击。基于 NVIDIA Hopper™ 架构的 NVIDIA 机密计算可为 NVIDIA Tensor Core GPU 提供大规模加速。NVIDIA Blackwell 架构将机密 AI 提升到更高水平，性能与各种规模的未加密模型 — 甚至是大语言模型 (LLM) — 几乎相同。利用 NVIDIA 机密计算，企业可以自信获取颠覆性见解，确保数据和模型安全、合规且不受影响。
优势
机密计算可保护每种 AI 工作负载
了解企业如何借助 NVIDIA 机密计算和安全 AI 保护 AI 堆栈。
保护用于推理和训练的定制 AI
借助 NVIDIA Blackwell 保护使用中的数据和生成式 AI 从未如此轻松。NVIDIA 机密计算旨在为每种 AI 工作负载提供市面上最快捷、最安全、最有据可依的解决方案，以确保客户无需在性能与安全性之间做出选择，而可以使用任何规模的 AI 模型。
高性能 AI 安全性
NVIDIA 机密计算可保护部署在 Blackwell 和 Hopper GPU 上的 AI 模型和算法的机密性和完整性。独立软件供应商 (ISV) 可在从边缘到云的共享或远程基础设施上大规模分发和部署其专有 AI 模型。
无需更改代码
借助 Hopper 和 Blackwell GPU 上的 NVIDIA 机密计算，公司无需更改代码即可快速将任何模型迁移到受保护隔离区。只需识别需要保护的工作负载，然后点击几下键盘，这些工作负载即可受到保护。
设备认证的可验证性
通过认证服务支持零信任架构，从而验证计算资产的可信度。借助 Blackwell 和 Hopper GPU 保持合规性，并确保可信执行环境 (TEE) 中的应用和数据受到保护，而不论平台或工作负载在什么位置运行。
产品
NVIDIA 机密计算
无论数据位于何处，如今都可确保 AI 安全性并满足数据所有权方面的必要要求。NVIDIA 提供了可信基础设施来保障 AI 安全，而不论数据是位于云端、混合云还是本地部署。
用例
浏览客户和合作伙伴成功案例
了解医疗健康、金融服务、制造业和政府领域的领先企业组织如何借助 NVIDIA 机密计算推动安全性变革；机密计算是一项前沿技术，可在使用数据的同时确保敏感工作负载的安全。
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加密计算
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数据保护
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安全协作
采用者
借助安全的 AI 推动各行业发展
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云服务提供商
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独立软件供应商
后续步骤
准备好开始了吗？
在 NVIDIA 机密计算的支持下立即保护可信执行环境中的数据。
准备好开始了吗？
如果您的数据存储在 Microsoft Azure 云中，请访问机密计算以保护使用中的数据。
Google Cloud Services
如果您的数据存储在 Google Cloud 中，请在 Google Cloud 中访问机密计算以保护使用中的数据。
