开创智慧零售新时代

改进预测。增加收入。减少紧缩。

领先的零售商正利用 AI 来减少损耗、改善预测、实现仓库物流自动化、决定店内促销活动和实时定价、为客户提供个性化服务和推荐,以及在实体店和网店提供更出色的购物体验。

 

通过互动式虚拟形象提升客户参与度

通过 NVIDIA Omniverse Avatar,快速服务餐厅 (QSRs) 可以使用光线跟踪 3D 图形创建互动式角色,这些角色可以视物、说话和理解客户的意图。这些虚拟形象通过与顾客聊天并提供交叉销售和追加销售建议,帮助餐厅或汽车餐厅自动点餐。

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    智能商店

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    需求预测

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    仓库物流

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    推荐系统和搜索

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    对话式 AI

智能商店

智能商店

通过使用来自摄像头和传感器的数据,零售商正利用 AI 来减少损耗、消除缺货问题,以及清楚查看顾客行为。同样的基础设施也能加快结账速度。研究零售商如何使用 AI 从以下四个方面打造智能商店:资产保护、商店分析、自助购物和商店运营。

预测和库存管理

预测和库存管理

AI 还能改进需求预测和库存管理。需求预测使用来自各种来源的数据,以确保在合适的时间和合适的商店发售合适的产品。​

使用机器学习提高预测准确度能对供应链优化产生重大影响。

有效的预测不仅仅要考虑人口统计数据和地点。许多外部事件(例如天气或当地体育赛事)也可能会影响供给和需求。通过基于 NVIDIA GPU 运行 NVIDIA RAPIDS™ 软件库,零售商可以将机器学习算法的训练速度提升高达 20 倍。这意味着他们可以使用更多的数据,并以更高的准确度更快地处理数据。​​

仓库物流领域的 AI

AI 在仓储物流行业的应用

仓储物流是优化、集成、自动化和管理运营或配送中心的产品流的艺术。结合适用于智能视频分析 (IVA)、机器人技术、自动化和供应链管理的 NVIDIA AI 解决方案,实现更高的运营效率和流程吞吐量。

负责处理订单的仓库机器人能够在做出决策之前评估所有变量并适应变化的情况。通过自动报告,它们可以优化路线,提供端到端的可见性,并提高订单拣选、包装和投递的准确性。

 

 

推荐和视觉搜索

推荐和视觉搜索

了解顾客行为对于希望推动业务发展的零售商而言变得更为重要。通过视频分析技术助力的 AI 应用,可以使零售商像一直在线一样,了解店内的顾客行为。​

通过深入了解客流量大的通道、停留时间和人口统计数据,零售商可以改善推销效果和在店内举行实时促销活动,以增加收入并提供更好的体验。

对于电子商务,零售商正使用 GPU 驱动的机器学习和深度学习算法来打造更快、更准确的推荐引擎,从而将收入提升 60%。

会话式 AI

会话式 AI

自然语言处理(NLP)帮助零售商个性化客户体验,将消费者数据转化为可操作的见解,并改进客户服务。NVIDIA 通过优化 BERT(一种流行的 NLP 模型)的训练和推理,实现了实时对话式 AI。在NVIDIA EGX 企业平台上运行的 NVIDIA Riva 也使零售商通过融合语音识别和语音合成、语言理解和视觉的深层学习模型来更轻松地构建和部署AI应用。

零售软件合作伙伴生态系统

这些是能力卓越的工程师,他们创造出多项能使零售业受益的新工具。一些是成熟的公司,一些是 NVIDIA 初创加速器 NVIDIA 初创加速计划成员,他们已经为零售业开发出基于 GPU 的颠覆性 AI 工具。探索处于第四次工业革命前沿的企业和组织,为智能商店、仓库物流和全渠道管理提供新功能。

Deep North—Improving In-Store Experiences with AI Insights

Deep North:利用 AI 见解改善店内体验

利用 Deep North 的技术,实体零售商店和运输枢纽可通过更好的客户体验从数字世界吸引更多消费者。

Clarifai—Accelerating AI-Assisted Data Annotation

Clarifai – 加速 AI 辅助的数据标注

Clarifai 的新 Labeler 工具可缩短标注图像所需的时间,为数据科学家提供帮助。

AiFi – 助力实现迷你型无人销售店和智能货柜

AiFi – 助力实现迷你型无人销售店和智能货柜

AiFi 正在助力全球商店实现自动化,并为每个人提供采用 AI 技术的自动结账解决方案。

Dematic 正在利用边缘 AI 随时随地管理其应用程序、服务器和软件部署。

Dematic – 管理和扩展 AI 部署

Dematic 正在利用边缘 AI 随时随地管理其应用程序、服务器和软件部署。

NVIDIA AI 咨询合作伙伴网络

服务交付合作伙伴在深度学习 (DL)、机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 提供的转型业务效益方面拥有特殊专长。了解他们提供的咨询服务,以及专为零售业关键案例(例如资产保护和预测分析)打造的有力解决方案

从边缘到数据中心再到云的 AI 零售

边缘实时 AI

边缘实时 AI

NVIDIA 的边缘解决方案旨在收集并计算网络边缘的连续数据流。AI 计算完全在店内完成,不仅可向商店售货员提供有关损耗的实时见解和通知,还能让其深入了解客户人口统计数据、购物偏好等方面的信息。

当今强大的 AI 和 NVIDIA EGX 平台为零售店带来了加速的 AI 计算能力,使得智能零售成为现实。

为数据中心带来强大计算能力

为数据中心带来强大计算能力

NVIDIA Tensor Core GPU 可大幅提升深度学习和机器学习模型训练的速度,以提供开创性见解。从边缘到数据中心,各大计算机系统和服务器制造商均提供 Tensor Core GPU,以加速 AI 模型训练。NVIDIA DGX™ 系统同样搭载 Tensor Core GPU,它们配备 DGX 软件堆栈,用于快速 AI 部署,以满足深度学习和机器学习开发者的需求。

NVIDIA DGX™ A100 是适用于所有 AI 工作负载的通用系统,为全球首款 5 petaFLOPS AI 系统提供超高计算密度、性能和灵活性。

从数据中心到云的自由选择

从数据中心到云的自由选择

用户可在全球各大云平台获取 NVIDIA GPU,NGC 更可提供用于简化部署的 GPU 加速软件容器,其中包括 TensorFlowPyTorchMXNet 等深度学习框架。NVIDIA Metropolis 还支持在云端使用,其已与 Azure IoT Edge 全面集成,并即将与 AWS IoT Greengrass 集成。

NVIDIA 的软件库和 SDK 创造了一种可扩展的解决方案,使客户能够在云端、服务器或边缘部署推理和 AI 功能。这些 SDK 包括适用于嵌入式应用的 NVIDIA JetPack、适用于 IVA 的 DeepStream、适用于机器人的 NVIDIA Isaac、适用于推理的 NVIDIA TensorRT、适用于调整深度神经网络 (DNN) 的 TAO 工具包,以及适用于容器和 AI 软件的 NGC

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