科学可视化

通过加速的可视化更快分析数据

体验高性能计算 (HPC) 模拟的更佳方式就是通过可视化。NVIDIA 加速的科学可视化使研究人员能够以交互式速度可视化其大型数据集并更好地与全球各地的团队开展协作,从而加快数据分析和科学推广的速度。

 

何人使用科学可视化?

科学可视化可应用于多个领域,包括实验室的研究人员、工作室的创意艺术家以及解决复杂技术难题的工程师等。

大型 HPC 数据集

研究人员

研究人员正在使用科学可视化从大型 HPC 数据集收集见解,从而可视化蛋白质折叠、分析化学对接、了解超新星等。

工程师正在使用科学可视化进行分析

工程师

工程师正在使用科学可视化来分析机器人、制造系统和结构工程等各种使用案例的设计。

创意艺术家

创意艺术家

创意艺术家正在将科学数据转化为逼真的视觉效果,帮助研究人员和普通观众更好地理解其艺术背后的科学。

加速科学可视化工作负载

NVIDIA 提供 NGC 目录中的各种可视化软件,使研究人员能够与同事远程协作,并以交互方式实时可视化其科学数据集,从而加快科学发现并更快地发布结果。

NVIDIA IndeX

NVIDIA IndeX® 是一个 3D 立体交互式可视化框架,支持科学家和研究人员可视化大量高性能计算数据集并与其进行交互。

NVIDIA Omniverse

通过使用 NVIDIA Omniverse™ ,研究人员和开发者可以构建自定义 3D 和仿真工作流,并可视化大规模 3D 数据集。Omniverse 基于开放标准构建而成,能够与领先的高性能计算工具和框架连接,例如 ParaViewNanoVDB、NeuralVDB、NVIDIA IndeXNVIDIA Modulus。借助 Omniverse,高性能计算 (HPC) 团队可以统一数据集,跨地区开展协作。

VMD

VMD 专为生物分子系统(如蛋白质、核酸、脂质膜和碳水化合物结构)的建模、可视化和分析而设计。

NeuralVDB

NVIDIA NeuralVDB 能够实现由 AI 提供支持的大规模立体数据表示,也能够显著提升 OpenVDB 的效率。OpenVDB 是用于仿真和渲染稀疏体积数据(如水、火、烟雾和云)的行业标准库。

NVIDIA Modulus

NVIDIA Modulus 是一种神经网络框架,它以控制偏微分方程 (PDE) 形式将物理学的力量与数据相结合,以构建具有近乎实时延迟的高保真参数替代模型,并能够借助 Omniverse 扩展程序构建可视化。

NVIDIA HPC SDK

NVIDIA HPC SDK 包含经过验证的编译器、库和软件工具,对于更大限度地提高开发者工作效率以及 HPC 应用的性能和便携性而言至关重要。

要了解某些关键 HPC 应用程序的性能改进,请访问 NVIDIA 开发者领地。要开始使用这些 GPU 加速的应用程序,请访问 NVIDIA NGC

NVIDIA 将 Omniverse 扩展到科学计算

Omniverse 现已能够与领先的科学计算可视化软件连接,能在采用 NVIDIA A100 和 H100 Tensor Core GPU 的系统上开展新的批量渲染工作负载。

加速科学可视化的实际应用

科学可视化具有可视化分子仿真、仿真大量数据以及数据提取和筛选等多种用例。

使用 Omniverse 提高研究人员的气候数据收集速度

使用 Omniverse 提高研究人员的气候数据收集速度

美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 已委派 Lockheed Martin 和 NVIDIA 构建一个系统,利用 NVIDIA Omniverse 在 10 分钟或更短的时间内将最新气候数据中的复杂可视化结果输出给研究人员。

可视化猛烈的龙卷风

可视化猛烈的龙卷风

借助 NVIDIA 渲染、仿真和 GPU 加速技术,威斯康星大学的气候研究人员通过协作式交互科学工作工作流,进一步了解这些不可预测的风暴的复杂性。

使用 Omniverse 实现电影级气候可视化效果

使用 Omniverse 实现电影级气候可视化效果

气候仿真会产生大量的 3D 数据,但分析通常受限于 2D 预测。NVIDIA Omniverse 融合了大规模科学数据与电影级渲染功能,从而能够实现对复杂气候现象的交互式探索。

 星系风的交互式可视化效果

星系风的交互式可视化效果

NVIDIA IndeX 是一种立体可视化工具,支持用户通过交互方式可视化整个数据集并加速收集更深入见解的过程。用户可以更改彩色地图来突出数据的细微属性,查看时间系列的横截面,并利用环境光遮蔽和阴影等功能来检查数据的关键组件。

通过各种会议和演示视频了解有关科学可视化的更多内容,或从 NVIDIA 开发者博客开始入门。