NVIDIA 驱动的数据科学工作站

数据正在从根本上改变企业的经营方式,推升对数据科学家的需求,同时增加其工作流程的复杂性。借助 NVIDIA 助力的数据科学工作站,获取将海量数据转变为见解所需的强大性能,并打造卓越的客户体验。由领先的工作站供应商打造,并将 Quadro RTX GPU 的强大功能与经加速的 CUDA-X AI 数据科学软件融于一身,志在为数据科学领域提供一款全新的全集成桌面与移动工作站。

通过 NVIDIA 驱动的数据科学工作站,现在每当我们查看数据时,都会发现一些可以立即使用的新功能。RAPIDS 与 Datalogue 公司和 OmniSci 公司的软件相结合,彻底改变了我们收集、处理、可视化和理解数据的方式。

- Jared Ritter,Charter Communications 无线工程总监

利用 NVIDIA 驱动的数据科学工作站,我们的数据科学家能够更快地在大型数据集上运行端到端数据处理管线。利用 RAPIDS 将更多的数据处理管线推送到 GPU 可缩短模型开发时间,从而加快企业部署,提升业务洞察力。

- Mike Koelemay,Lockheed Martin

NVIDIA 驱动的数据科学工作站为训练用于机器人感知的深度神经网络提供了重要功能……利用这款工作站,我们可以处理更大批量的数据,显著提升了 MIT FAST Labs 训练无人机查看深度、避免与单一摄像机发生碰撞的能力。

- Sertac Karaman,麻省理工学院航空航天专业副教授

我们拥有多元化的环境,并希望将数据科学和分析与更广泛的技术实践相结合。NVIDIA 驱动的数据科学工作站采用精心设计的软件和高性能硬件,将我们的分析工作速度提升 20 倍甚至更多,有望简化上述结合过程。

- Steve Walker,ARUP 高级数字工程部副主任

H2O 无人驾驶 AI 平台由 NVIDIA 驱动的数据科学工作站提供支持,可让客户更快更好地进行预测来提高数据科学家的工作效率。这项成果帮助我们继续实现 AI 民主化,并建立人人皆可用 AI 的生态系统。

- Vinod Iyengar,H2O.ai 产品营销副总裁

通过 NVIDIA 驱动的数据科学工作站,现在每当我们查看数据时,都会发现一些可以立即使用的新功能。RAPIDS 与 Datalogue 公司和 OmniSci 公司的软件相结合,彻底改变了我们收集、处理、可视化和理解数据的方式。

- Jared Ritter,Charter Communications 无线工程总监

利用 NVIDIA 驱动的数据科学工作站,我们的数据科学家能够更快地在大型数据集上运行端到端数据处理管线。利用 RAPIDS 将更多的数据处理管线推送到 GPU 可缩短模型开发时间,从而加快企业部署,提升业务洞察力。

- Mike Koelemay,Lockheed Martin

NVIDIA 驱动的数据科学工作站为训练用于机器人感知的深度神经网络提供了重要功能……利用这款工作站,我们可以处理更大批量的数据,显著提升了 MIT FAST Labs 训练无人机查看深度、避免与单一摄像机发生碰撞的能力。

- Sertac Karaman,麻省理工学院航空航天专业副教授

我们拥有多元化的环境,并希望将数据科学和分析与更广泛的技术实践相结合。NVIDIA 驱动的数据科学工作站采用精心设计的软件和高性能硬件,将我们的分析工作速度提升 20 倍甚至更多,有望简化上述结合过程。

- Steve Walker,ARUP 高级数字工程部副主任

H2O 无人驾驶 AI 平台由 NVIDIA 驱动的数据科学工作站提供支持,可让客户更快更好地进行预测来提高数据科学家的工作效率。这项成果帮助我们继续实现 AI 民主化,并建立人人皆可用 AI 的生态系统。

- Vinod Iyengar,H2O.ai 产品营销副总裁

通过 NVIDIA 驱动的数据科学工作站,现在每当我们查看数据时,都会发现一些可以立即使用的新功能。RAPIDS 与 Datalogue 公司和 OmniSci 公司的软件相结合,彻底改变了我们收集、处理、可视化和理解数据的方式。

- Jared Ritter,Charter Communications 无线工程总监

利用 NVIDIA 驱动的数据科学工作站,我们的数据科学家能够更快地在大型数据集上运行端到端数据处理管线。利用 RAPIDS 将更多的数据处理管线推送到 GPU 可缩短模型开发时间,从而加快企业部署,提升业务洞察力。

- Mike Koelemay,Lockheed Martin

NVIDIA 驱动的数据科学工作站为训练用于机器人感知的深度神经网络提供了重要功能……利用这款工作站,我们可以处理更大批量的数据,显著提升了 MIT FAST Labs 训练无人机查看深度、避免与单一摄像机发生碰撞的能力。

- Sertac Karaman,麻省理工学院航空航天专业副教授

我们拥有多元化的环境,并希望将数据科学和分析与更广泛的技术实践相结合。NVIDIA 驱动的数据科学工作站采用精心设计的软件和高性能硬件,将我们的分析工作速度提升 20 倍甚至更多,有望简化上述结合过程。

- Steve Walker,ARUP 高级数字工程部副主任

H2O 无人驾驶 AI 平台由 NVIDIA 驱动的数据科学工作站提供支持,可让客户更快更好地进行预测来提高数据科学家的工作效率。这项成果帮助我们继续实现 AI 民主化,并建立人人皆可用 AI 的生态系统。

- Vinod Iyengar,H2O.ai 产品营销副总裁

基于世界上更先进的 GPU 刀片打造

借助由...提供支持的工作站,将 RTX 的强大功能引入数据科学工作流程中。在桌面平台上获取高达 96 GB 的超快本地显存,随时随地处理超大型数据集和计算密集型工作负载。利用最新的光线追踪技术实现高性能本地可视化,并配置远程访问以更大限度地提高灵活性。借助 Quadro RTX,您可以尽可能提高工作效率,缩短产生见解的时间,并且降低数据科学项目的成本,这一切都在于打造的工作站可确保提供更高级别的兼容性、支持和可靠性。

基于更为先进的 GPU 而打造

借助由...提供支持的工作站,将 RTX 的强大功能引入数据科学工作流程中。在桌面平台上获取高达 96 GB 的超快本地显存,随时随地处理超大型数据集和计算密集型工作负载。利用最新的光线追踪技术实现高性能本地可视化,并配置远程访问以更大限度地提高灵活性。借助 Quadro RTX,您可以尽可能提高工作效率,缩短产生见解的时间,并且降低数据科学项目的成本,这一切都在于打造的工作站可确保提供更高级别的兼容性、支持和可靠性。

基于更为先进的 GPU 而打造

借助由...提供支持的工作站,将 RTX 的强大功能引入数据科学工作流程中。在桌面平台上获取高达 96 GB 的超快本地显存,随时随地处理超大型数据集和计算密集型工作负载。利用最新的光线追踪技术实现高性能本地可视化,并配置远程访问以更大限度地提高灵活性。借助 Quadro RTX,您可以尽可能提高工作效率,缩短产生见解的时间,并且降低数据科学项目的成本,这一切都在于打造的工作站可确保提供更高级别的兼容性、支持和可靠性。

集成 GPU 加速的软件刀片

采用 NVIDIA 技术的数据科学工作站配备基于 NVIDIA CUDA-X AI 打造且经过测试和优化的综合性堆栈。此堆栈采用 RAPIDS 数据处理和机器学习库、NVIDIA 优化 XGBoost、TensorFlow、PyTorch 及其他领先的数据科学软件,可为企业提供加速工作流程,以便提高数据准备、模型训练和数据可视化的速度。

与 GPU 加速软件集成

采用 NVIDIA 技术的数据科学工作站配备基于 NVIDIA CUDA-X AI 打造且经过测试和优化的综合性堆栈。此堆栈采用 RAPIDS 数据处理和机器学习库、NVIDIA 优化 XGBoost、TensorFlow、PyTorch 及其他领先的数据科学软件,可为企业提供加速工作流程,以便提高数据准备、模型训练和数据可视化的速度。

特性和优势

更大限度提高数据科学家的工作效率

更大限度提高数据科学家的工作效率

利用可直接使用、完全集成的硬件和软件堆栈,立即提高工作效率。

加快模型开发和训练的速度

加快模型开发和训练的速度

利用高性能 Quadro RTX GPU, 更快速地 迭代并移动到生产集群。

企业级的可靠性和支持

企业级的可靠性和支持

乐享可选的软件支持服务,获得 NVIDIA 开发的软件和容器,为数据科学家提供值得信赖的世界级支持。

RTX 8000 上的 RAPIDS:出色的数据科学性能

NVIDIA 驱动的数据科学工作站 结合了 Quadro RTX GPU 的强大功能与 RAPIDS 加速,可缩短训练时间并提供更快的数据科学途径。

在 RTX 8000 上使用 RAPIDS,更快速地实现端到端

详细了解 NVIDIA 数据科学解决方案

点播式在线研讨会

使用 XGBoost,进一步提升机器学习性能

了解如何使用 GPU 加速的 XGBoost 加速机器学习,进而将工作流程速度加快至仅使用 CPU 的系统的 50 倍。

点播式在线研讨会

使用 RAPIDS 加速数据科学工作流程

观看视频了解 RAPIDS 如何利用 GPU 加速的强大功能,更大限度提高高等教育和研究机构的数据科学工作效率。

GPU 加速软件合作伙伴

ANACONDA
BlazingDB
Datalogue
Graphistry
H20.ai
Kinetica
MAPR
Omni Sci
UBER
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领先的工作站合作伙伴和系统组装商处均有销售

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