达到新的科学高度

预测天气, 研发新药, 开发新能源。 凭借可达到(甚至超过)千万亿次量级的性能,超级计算可为研究人员提供模拟和预测世界所需的强大功能。 提高工作效率和增加科研模拟数量对研究人员科技突破成果的数量和质量有着深远的影响。

助力世界上运行速度超快的超级计算机

如今,NVIDIA GPU 正为美国和欧洲运行速度超快的超级计算机提供助力。在美国,橡树岭国家实验室的 Summit 是非常先进的超级计算机,它将高性能计算 (HPC) 和人工智能 (AI) 融为一体,可提供超过 200 petaFLOPS 的双精度计算,满足 HPC 的需要,并提供 3 exaFLOPS 的混合精度计算,加速科学探索。

此外,全球多个超级计算机中心都在采用 NVIDIA Ampere 架构。他们将利用该架构引领科学进入百万兆级时代,同时模拟更大的模型、训练并部署更深层次的网络,以及开辟 AI 支持模拟的新兴混合领域

了解 NVIDIA 技术在科学领域的实际应用

 

破解基因谜题

从可持续生物能源到更深入地理解疾病,橡树岭国家实验室的生物科学部依靠由 NVIDIA V100 Tensor Core GPU 提供支持的 Summit 超级计算机,破解之前无法解答的基础性生物学难题。

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探索超新星爆发

橡树岭国家实验室的科学计算小组正使用性能和内存皆出色的 NVIDIA Volta GPU 探索超新星爆发,及研究核科学的新领域。

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实现科学创新

从地震、清洁能源到超新星,能源部 (DOE) 帮助科学家利用橡树岭领导计算设施中的 GPU 加速 Summit 超级计算机,探索其理论。

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绘制地球的内部构造

普林斯顿大学地球科学系正在使用由 NVIDIA Volta GPU 助力的 Summit 观察和模拟地震数据,并对地球的内部构造进行全局成像。

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创造取之不尽的能源

普林斯顿等离子体物理学实验室正在使用橡树岭国家实验室由 NVIDIA Volta GPU 助力的 Summit 超级计算机,模拟并预测下一个聚变反应堆的等离子体活动。

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推动更高效的燃烧性能

佐治亚理工学院正在寻求在不稳定性最小的情况下实现最高的燃烧性能。Summit 强劲的计算性能可以驱动更可靠且可预测的流模型,从而实现多种规模和多重物理模拟。

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Run GPU-Accelerated Apps

运行 GPU 加速的应用

从天气预报和材料科学到风洞模拟和基因组学,NVIDIA GPU 加速计算是这些前景出众的 HPC 发现领域的核心。

NVIDIA CUDA® 编程模型是高性能应用程序开发者(包括排名前 15 位的 HPC 应用程序的开发者)的首选平台,为 700 多款 GPU 加速的应用程序提供支持。其中许多优秀的 HPC 应用程序都在 NGC 上作为预配置的容器化软件提供。

科学领域的创新

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    天气和气候

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    计算化学

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    物理学

天气和气候

天气和气候

多个天气和海洋建模应用程序(如天气研究和预测 [WRF] 模型和海啸模拟)可使速度大幅提升 5 倍以上,帮助节省时间并提高准确性。

计算化学

计算化学

借助 NVIDIA® Tesla® GPU,研究人员可以不断取得新的研究成果。单个 GPU 节点可以取代多个 CPU 集群节点。与 CPU 相比,GPU 使常见的分子动力学、量子化学、可视化和对接应用程序的速度提升了 5 倍以上,可提供更高的模拟性能(以美元和瓦为单位计算),进而获得更快速、更深入、更经济实惠的见解。

物理学

物理学

从聚变能到高能粒子,物理学模拟涵盖了高性能计算数据中心的各种应用程序。 与 CPU 相比,GPU 将顶级物理学应用程序的速度提升了 10 倍以上,使以前不可能实现的见解成为可能。

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加快您科学发现的解决方案

A100 数据中心 GPU

A100 数据中心 GPU

NVIDIA A100 Tensor Core GPU 为各种规模的 AI、数据分析与高效能运算提供前所未有的加速,以解决世界最艰钜的挑战。A100 作为 NVIDIA 数据中心平台的驱动引擎,可以有效地将数据中心规模扩展至上千个 GPU,或是被分隔成七个 GPU 分别执行,以加速各种规模的工作负载。

NVIDIA DGX-3 AI 研究超级计算机

NVIDIA DGX A100

NVIDIA DGX A100 是适用于所有 AI 工作负载的通用系统,在全球首个 5 petaFLOPS AI 系统中提供了前所未有的计算密度、性能和灵活性。 NVIDIA DGX A100 配备了世界上先进的加速器 NVIDIA A100 Tensor Core GPU,使企业能够将数据分析、训练和推理整合到一个易于部署的统一的 AI 基础架构中,并获得 AI 专家的服务支持。

实操培训

获得 AI、加速计算和加速数据科学方面的实操培训。开发者、数据科学家、研究人员和学生可获得由云端 GPU 助力的实操体验。IT 专业人员可访问关于设计和管理基础设施的课程,以支持整个企业的 AI、数据科学和 HPC 工作负载。

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