加快科学发现速度
高性能计算 (HPC) 是推动科学发展的关键工具之一。 通过跨多个计算节点利用 GPU 助力的并行处理能力，HPC 能够高效、可靠、快速地运行先进的大型应用程序项目。速度提升后可大幅提升吞吐量并降低成本，从而为科学发现铺平道路。
气候 AI
借助交互式可视化加速气候和天气模拟。
边缘计算
通过实时数据收集改善服务并简化运营。
基于物理信息的机器学习
在多个领域构建高保真 AI 模型和数字孪生。
量子计算
在经典计算机上模拟和加速量子电路。
NVIDIA GPU 正在优化众多行业和领域中的 700 多款应用。了解 GPU 技术如何处理复杂的问题和变革全球研究社区。
探索超新星爆发、绘制地球的内部构造、预测飓风。NVIDIA 正在为速度超快的超级计算机和高性能计算系统提供动力支持，从而为研究人员提供模拟和预测世界所需的强大性能。
药物研发、发现遗传突变、分析图像。NVIDIA 正在为领先的医疗健康机构提供先进的工具，加速精准医疗并打造新一代诊疗机构。
能源生产、石油精炼和分销、降低对环境的影响。NVIDIA 技术通过推动能源创新以及改善个人生活方式来影响世界经济。
网络安全、灾害响应、人道主义援助。NVIDIA 正在为我们的世界打造技术，使各个社区更安全、更紧密地联系在一起。
了解开发者、科学家和研究人员如何在各种用例和科学领域中利用 NVIDIA 高性能计算解决方案的计算性能。
模拟技术、AI、数据分析和可视化以 NVIDIA 科学计算平台为载体共同抗击新冠肺炎全球大流行。
了解 NASA 研究人员如何借助 GPU 加速的 NVIDIA IndeX 来模拟全球规模超大的交互式立体可视化效果。
了解 NVIDIA 如何帮助开发人员应对与开发 HPC 应用程序相关的复杂性能挑战。
模拟和建模、HPC 和 AI 的融合，以及科学可视化适用于从科研到金融建模等广泛的行业。这些工作负载使专业人员能够借助高性能计算和 NVIDIA GPU，将毕生精力投入到终身追求的事业上。
仿真和建模用于制药、金融、科研和工程等各行各业，能够应对现实世界的挑战。
AI 用于 HPC 在加速的时间范围内运行大规模的模拟，以便研究人员可以更快地推动其科学发展。
科学可视化用于分析大型数据集，以及从模拟和建模中提取见解。
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