高性能计算

加快科学发现速度

高性能计算 (HPC) 是推动科学发展的关键工具之一。 通过跨多个计算节点利用 GPU 助力的并行处理能力,HPC 能够高效、可靠、快速地运行先进的大型应用程序项目。速度提升后可大幅提升吞吐量并降低成本,从而为科学发现铺平道路。

HPC 和 AI 的融合

通过相互融合,HPC 和 AI 不仅能拓展科学研究的范围,还可加速科学创新的步伐。 借助 AI,HPC 可利用实验数据与模拟数据对世界进行建模,进而攻克过去无法解决的难题。 此外,HPC 还能利用模型提供实时结果,而在过去,模拟这类模型需耗费数日甚至数月时间。

了解科学家如何使用此强大组合推进各研究领域的发展。

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科学突破

利用深度学习实时观察引力

利用深度学习实时观察引力

借助 NVIDIA GPU,激光干涉引力波天文台 (LIGO) 实时检测到数百万光年外的引力波。

量子突破

AI 量子突破

佛罗里达大学和北卡罗来纳大学结合使用深度学习和 NVIDIA GPU,开发出一种神经网络引擎,该引擎能够以超低成本生成计算快速的高精度量子力学模拟。

利用 AI 监控地球脉动

利用 AI 监控地球脉动

为充分掌握地球健康的脉搏,美国国家航空航天局 (NASA) 开发出由 NVIDIA GPU 助力的深度学习框架 DeepSat,用于实现卫星图像分类和分割。

聚变能源

利用深度学习加速聚变能源之路

世界上最大的实验核聚变反应堆的研究人员正在打造首个生产净能源的聚变系统。

橡树岭国家实验室

基于 AI 的 21 世纪规划工具

借助 GPU 助力的 AI 技术,橡树岭国家实验室 (ORNL) 的科学家创建出更完整的地球居民图谱,以预测未来的资源需求。

克莱姆森大学

利用 NGC 简化 HPC 应用程序部署

克莱姆森大学 HPC 管理员支持 GPU 优化容器,帮助科学家加速研究。

与 HPC 领导者相会

GTC 2020 的 HPC 峰会让 HPC 领导者、IT 专业人员、研究人员和开发人员共聚一堂,共同探究先进的 HPC 技术。 探索来自不同 HPC 社区的内容,与专家互动,并了解新的趋势与创新。

探索 HPC 应用程序性能

资源

HYPERION 研究:百万兆级时代已然来临

HYPERION 研究:百万兆级时代已然来临

百万兆级时代已然来临。 了解 NVIDIA 及其合作伙伴为开发软硬件生态系统(旨在实现真实的百万兆级性能)所付出的诸多努力。

《Intersection of HPC and Machine Learning Whitepaper》(HPC 与机器学习的交集白皮书)

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科学家已开始使用机器学习 (ML) 预测模型,该模型由传统分析和直接观测所产生的数据集训练而成。 初期结果表明,ML 与传统模拟的结合可提高精确度、加速获取解决方案并显著降低成本。

高性能计算动态

 

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