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适用于 AI 的采用 GPU 加速的微服务和库。
各个领域的开发者、研究人员和发明家都在使用 GPU 编程来加速他们的应用。开发这些应用需要一个可靠的编程环境，并且该环境应包含高度优化且特定于领域的微服务和库。NVIDIA CUDA-X 基于 CUDA® 构建，包含用于构建应用的多种微服务、库、工具和技术；与其他替代产品相比，这些构建出来的应用可在数据处理、AI 和高性能计算 (HPC) 领域带来更显著的性能提升。
CUDA-X 微服务由 NVIDIA 的 CUDA 专家打造，是一系列封装为云 API 的开发者工具、GPU 加速库和技术。您可在数据处理、AI 和 HPC 应用中轻松集成、定制和部署这些微服务。
CUDA-X 微服务包括 NVIDIA® Riva（用于可自定义的语音和翻译 AI）、NVIDIA Earth-2（用于高分辨率气候和天气仿真）、NVIDIA cuOpt™（用于路由优化）以及 NVIDIA NeMo™ Retriever（用于为企业提供响应式检索增强型生成 (RAG) 功能）。
CUDA-X 库基于 CUDA 构建，可简化 NVIDIA 加速平台在数据处理、AI 和 HPC 领域的采用。凭借 400 多个库，开发者可以使用 CUDA 平台轻松跨 PC、工作站、云端和超级计算机构建、优化、部署和扩展应用。
为构建变革性的 AI 应用，企业需要使用其独特的专有数据来训练模型，而这类数据集每年都在以千兆字节的速度增长。这就带来了一个庞大的计算问题，而 CUDA-X 数据处理平台正是为解决这一问题而设计，该平台使用一套加速库，可加速和扩展图像、文本及表格数据的处理。
现代 AI 具有颠覆许多行业的潜能，但利用其力量是一大挑战。开发 AI 应用涉及许多个步骤（包括数据处理、特征工程、机器学习、验证和部署），而且每个步骤都要处理大量数据和执行大规模的计算操作。CUDA-X AI 提供了克服这一挑战所需的工具与技术。
HPC 应用涉及流体动力学、天气仿真等诸多领域。CUDA-X HPC 集多种库、工具、编译器和 API 于一体，可帮助开发者解决全球挑战性较高的问题。CUDA-X HPC 包含高度可调整的内核，这些内核对于高性能计算 (HPC) 至关重要。GPU 加速的线性代数、并行算法、信号和图像处理库为计算物理学、化学、分子动力学和地震勘探等领域的计算密集型应用奠定了基础。
CUDA-X 已实现广泛提供。其软件加速库是 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 等领先云平台的一部分，并且可以通过 NGC 单独或作为容器化的软件栈免费下载。CUDA-X 库可部署到多种设备内的 NVIDIA GPU 上，这些设备包括台式电脑、工作站、服务器、超级计算机、云计算设备和物联网 (IoT) 设备。
超过一百万名开发者正在使用 CUDA-X，这让他们能够提高工作效率，同时受益于持续的应用性能。无论您是要构建新应用，还是要尝试加速现有应用，CUDA-X 都能为您提供更高效且有效的路径。
探索 NVIDIA CUDA-X AI 正在推动变革的 AI 领域和可在其中使用的 GPU 加速库。
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