CAMBRIDGE-1

加速英国医疗健康领域的研究

Cambridge-1 拉开帷幕:大力支持医疗健康和生命科学研究

NVIDIA 推出了英国功能极其强大的超级计算机,这款超级计算机将 AI 和仿真相结合,使顶尖科学家和医疗健康专家能够利用其强大功能来加速数字生物学革命,并推动该国领先的生命科学行业的发展。  

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借助 AI 攻克严峻的医疗难题

Cambridge-1 正在加速跨越医学成像、基因组学和药物发现的健康研究。与创始合作伙伴——阿斯利康、葛兰素史克、盖伊和圣托马斯 NHS 基金会信托、伦敦国王学院和牛津纳米孔——以及其他英国组织,Cambridge-1 致力于通过数字生物学推进英国的健康研究,深入了解疾病和医学的突破。

借助机器学习和 AI 加速药物研发

阿斯利康 - 创始合伙人

借助机器学习和 AI 加速药物研发

阿斯利康正通过 Cambridge-1 训练模型学习化学语法,并处理全切片数字病理学图像,推动现代机器学习 (ML) 和 AI 发展,从而加速药物研发。

利用急剧增加的医疗数据实现变革性治疗

GSK

利用急剧增加的医疗数据实现变革性治疗

AI 对于发挥人类遗传学的价值至关重要。借助 Cambridge-1 的计算资源,GSK 正使用先进的 ML 来利用大型数据库中的遗传案例,并研发变革性药物。

生成合成大脑来对抗神经系统疾病

伦敦国王学院

生成合成大脑来对抗神经系统疾病

伦敦国王学院正在构建能够合成人脑的 3D MRI 图像的深度学习模型。Cambridge-1 能够加速生成这些合成数据,以便研究人员了解不同因素如何影响大脑、解剖学和病理学。

根据患者数据加快获取见解,以此指导治疗

NHS

根据患者数据加快获取见解,以此指导治疗

加工、处理和应对来自不同系统的大量患者数据是 Guy 和 St Thomas 的 NHS 信托基金会面临的主要挑战。NHS 使用需要超级计算功能的 AI 技术来分析和清理数据。

通过加速基因组学研究推动发现

Oxford Nanopore

通过加速基因组学研究推动发现

Oxford Nanopore 正在使用 Cambridge-1 进一步加速研究,使其算法团队能够在同一天取得成果,借助更强大和更具影响力的基因组学应用程序,加快研究速度。

扩展 AI 驱动的蛋白质工程

Peptone

扩展 AI 驱动的蛋白质工程

蛋白胨旨在改变使用无监督学习和强化学习技术设计蛋白质药物的方式。它计划使用 Cambridge-1 设计有助于治疗多种炎症性疾病的抗体。

图库

Powering the World’s Fastest Supercomputers

速度排名第 42 的超级计算机

Cambridge-1 可提供超过 400 petaflops 的 AI 运算性能和 9.68 petaflops 的 Linpack 运算性能

超强的大规模 AI 性能

借助非凡的大规模 AI 性能,NVIDIA DGX SuperPOD™ 能够提供一站式 AI 数据中心解决方案,支持研究人员专注于产出科研洞见而非搭建基础设施。全栈数据中心平台配备优越的计算能力、网络结构、存储和软件工具,以及贴心细致的实施服务,可确保您在数周内看到成果,而无需等待数月。详细了解为 Cambridge-1 提供动力支持的技术。

NVIDIA DGX SuperPOD

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