AI 数据中心之强大无处不在

DGX Station A100 助力金融创新加速发展

美国运通采用 NVIDIA AI 预防欺诈和防止网络犯罪

NVIDIA 远程解决方案可在任何地方工作

利用 AI 加速金融服务

大型数据集、永久性市场波动、远程办公。智能技术可以攻克现代金融服务业所面临的关键挑战。借助 NVIDIA 的 AI 技术(包括深度学习、机器学习和自然语言处理等)和远程办公解决方案,金融机构可以加强风险管理,改善数据支持的决策和安全性,并提升客户体验。

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打造 AI 驱动的银行

打造 AI 驱动的银行

金融机构正在采用 AI 来提供更智能、更安全的服务。GPU 驱动的 AI 解决方案可以将数据集中起来以促使客户获得更深入、更全面的见解,通过自动化减轻员工的日常任务负担,加速风险计算和欺诈检测,并借助对话式 AI 和更准确的推荐系统改善客户服务。

加速交易计算

加速交易计算

加快处理速度能带来更明智的交易策略、更成功的交易执行和更高的收益。GPU 助力的硬件加速可缩短获得见解的时间,进而保持业务运作的竞争优势。

借助 NVIDIA 技术,金融机构能够利用 AI 和高性能计算 (HPC) 的强大功能,从大量数据中进行学习,并对市场波动做出快速响应。

支付

支付

向亲朋好友转账。在线支付账单。在杂货店用手机付款。在线支付、手机支付、商家对客户 (B2C)、商家对商家 (B2B) 等支付方式促进了全球经济的发展。

AI 可以帮助银行及时发现和阻止支付欺诈,改善反洗钱 (AML) 流程,以及优化“了解客户”(KYC) 系统。借助 NVIDIA GPU 加速的机器学习和深度学习平台,数据科学家可以在几天内得出结果,而传统方法则需要几周时间。

AI 在支付领域的应用使资金流动更加安全、透明,从而为公司和客户带来更好的支付体验。


使用基于 NVIDIA GPU 的图像分析和 AI,我们可以确定损失,自动处理简单明了的案件,估算成本并确定欺诈性索赔

—  平安 (中国最大的保险公司)

保险

保险公司摒弃了传统的理赔管理方法,转而采用积极的数字化转型,以及完全由分析驱动的方法。其中包括:利用 AI 实现对简单案件的自动化理赔处理,通过实施由 AI 支持的服务加速复杂案件的处理,以及通过打造全新数字化服务提高客户满意度。

金融科技

金融科技

金融科技正在推动全球创新,目的是改变企业、消费者和金钱在各行各业中的交互方式,其中包括金融服务、零售和交通运输等行业。

借助 AI 技术,推荐引擎可使金融科技领域的交互变得更加个性化,对话式 AI 能改善自助服务体验,而深度学习的欺诈检测模型也能使金融交易更安全。而这仅仅是开始。

在生产环境中,我们需要在数毫秒内作出决策,因此速度至关重要,这使得 NVIDIA GPU 成为上佳之选。

—  美国运通机器学习副总裁

AI 在金融行业的应用 – 从数据中心到云

在各种规模上实现出色加速

在各种规模上实现出色加速 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 可为 AI、数据分析和高性能计算实现各种规模的加速,应对金融领域艰巨的计算挑战。

在各种规模上实现出色加速
为数据中心带来强大计算能力

为数据中心带来强大计算能力

金融服务客户需要一种优于传统方法的 AI 基础设施,因为传统方法所采用的架构速度缓慢,而且分析、训练和推理工作负载“各自为政”,难以交汇。这种方法较为复杂、成本高、限制了扩展速度,而且没有为现代 AI 做好准备。

从边缘到数据中心,各大计算机系统和服务器制造商均提供 Tensor Core GPU,以加速 AI 训练。NVIDIA DGX™ 系统配备 DGX 软件堆栈,能够实现快速 AI 部署。

大众化 – 从数据中心到云

NVIDIA GPU 可用于全球所有主流云平台。NVIDIA 的软件库和软件开发套件 (SDK) 共同造就了一种可扩展的解决方案,使客户能够在云端、服务器上或边缘位置部署 AI。这些 SDK 包括用于推理的 NVIDIA® TensorRT™、用于调整深度神经网络 (DNN) 的迁移学习工具包,以及用于 GPU 加速软件容器的 NGC™。RAPIDS 使金融机构能够在 GPU 上执行端到端数据科学和分析管道,从而提高预测准确性。这些 SDK 包括用于推理的 NVIDIA® TensorRT™、用于调整深度神经网络 (DNN) 的迁移学习工具包,以及用于 GPU 加速软件容器的 NGC™。这些 SDK 包括用于推理的 NVIDIA® TensorRT™、用于调整深度神经网络 (DNN) 的迁移学习工具包,以及用于 GPU 加速软件容器的 NGC™。RAPIDS 使金融机构能够在 GPU 上执行端到端数据科学和分析管道,从而提高预测准确性。借助 GPU 加速的数据科学,组织可以运行一系列的模拟,测试模型的稳定性,创造新的金融机会。

 

大众化 – 从数据中心到云

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