定义下一代消费互联网

流式传输,搜索,购买,送货

如今,消费者只需动动指尖,全球好物便近在眼前。在线用户的迅猛增长使得消费互联网行业成为机器学习、深度学习和数据科学的庞大用户之一。从推荐程序到智能聊天机器人,再到增强型AI的视频会议,这些功能都依赖于快速,智能的工具和基础架构。因此,领先的公司纷纷使用 NVIDIA 解决方案来充分利用其大量的数据、确定发展趋势,并 率先开发塑造在线体验的新产品。

简化 AI 模型

为应对不同 AI 模型的激增及随之而来的网络复杂性,NVIDIA 的基于 GPU 的 SDK 汇集了深度学习和机器学习建模、训练和推理。

处理海量数据集

数据集不仅在高速增加,它们还会以不同的质量演变为不同的格式。这使得 GPU 加速数据科学在处理现代运算工作负载方面显得至关重要。

提高部署速度

调整基础设施监控、管理和软件部署可能颇具挑战性。借助 NVIDIA GPU,工程师可以构建用于支持数据的技术基础设施和管线。

为您的业务提供更智能的用户体验

  • 流媒体
  • 社交媒体
  • 电子商务
  • 配送服务
  • 视频会议
Media Streaming

流媒体

从定制的用户界面到专家推荐的内容和自动视频制作,NVIDIA GPU 有助于提升受众体验。数据科学家和工程师可以通过 GPU 助力的实时数据分析,更好地理解观看者行为并预测成功情况。

Social Media

社交媒体

社交媒体平台允许大规模进行个性化和共享。高级机器学习为定向广告、职位和产品推荐提供服务推荐您可能联系的人,并整理挑选您订阅源中的特定帖子。

eCommerce

电子商务

从 AI 聊天机器人到智能助理,NVIDIA GPU 为自然语言处理和会话式 AI 提供动力支持,以实现无缝且定制的购物体验。网络安全分析师可以使用 GPU 技术预测和预防欺诈性在线交易。

Delivery Services

配送服务

借助 GPU 助力的 AI 和机器人,配送服务可以利用算法并收集和分析地图绘制和地理位置数据,以提供更高效、更自动化的运输。

视频会议

视频会议提供商可以使用一套由 GPU AI 驱动的工具,极大地提高流传输质量,并提供增强的 AI 功能,例如超分辨率,凝视校正和实时字幕。

视频会议

适用于定制消费应用程序的 NVIDIA 解决方案

采用 NVIDIA Riva 的会话式 AI

NVIDIA Riva 是一种 GPU 加速应用程序框架,可用于构建提供实时性能的多模态会话式 AI 服务。Riva 包含经过预训练的会话式 AI 模型、NVIDIA AI 工具包中的工具,以及经过优化的端到端服务(如邮件应用程序、基于语音的助理和聊天机器人),可进行自动通信并大规模创建个性化的客户体验。

它将视觉、听觉同其他感官功能相结合,可为呼叫中心助理和其他虚拟助理提供助力。

Conversational AI with NVIDIA Riva
Recommender Systems with NVIDIA Merlin

采用 NVIDIA Merlin 的推荐系统

NVIDIA Merlin 是一种用于构建基于深度学习的高性能推荐系统的框架。

采用 RAPIDS 的加速数据科学项目

在消费者行为和预测分析等领域中,数据科学有助于在更短时间内获得业务见解。NVIDIA 加速数据科学基于 NVIDIA® CUDA-X AI™ 构建,配备 NVIDIA RAPIDS™ 数据处理和机器学习库,可为数据科学工作流程提供 GPU 加速软件,从而更大限度提高生产效率、性能和 ROI。

Accelerated Data Science with RAPIDS
AI-Powered Video Conferencing with NVIDIA Maxine

NVIDIA Maxine 的AI视频会议

NVIDIA Maxine™ AI平台SDK使视频会议提供商可以通过超分辨率,凝视校正,实时字幕等功能大大提高云中的流传输质量。 除了减少视频带宽外,Maxine的完全加速平台还包括创新功能,例如面部对齐,噪声消除和虚拟助手。

NGC:经 GPU 优化的软件

NGC™ 是 NVIDIA 的 GPU 优化软件的中心,用于简化和加速端到端工作流程。数据科学家、开发者和研究人员可以快速部署带有 BERT、推理和推荐系统容器的 AI 框架。用户服务需要不断的创新,而 NGC 可以确保更快的 AI 实施,从而更快地提供解决方案。

NGC Catalog: GPU-Optimized Software
Universal AI Workloads with NVIDIA DGX

采用 NVIDIA DGX 的通用 AI 工作负载

在消费互联网行业,AI 辅助服务的增长受到复杂 AI 模型的激增、不断增加的数据集以及繁琐的部署和管理工作流程的阻碍。这些挑战导致计算架构运行缓慢且成本高昂。NVIDIA DGX™ A100 为 IT 总监、数据科学家和数据工程师提供了一个能够统一所有 AI 工作负载、简化基础设施并加速投资回报的平台。

GPU 云计算

消费互联网服务可在全球和多个平台上使用。NVIDIA 的 GPU 加速解决方案可通过所有高级云平台提供,使公司能够根据需要轻松扩展和访问巨大的计算能力。NVIDIA T4 Tensor Core GPU 能够加速各类云工作负载,包括高性能计算、深度学习训练与推理、机器学习、数据分析以及图形处理。它使企业能够打造新的客户体验,以帮助提高服务的可访问性和可扩展性。

GPU Cloud Computing

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