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借助 AI 和数字化重新定义汽车创新

Rimac、宝马集团、Katana、玛莎拉蒂

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汽车产业转型

NVIDIA 正在将物理 AI 引入汽车行业，通过 AI 和仿真连接智能汽车、工厂和数字世界。借助 NVIDIA AI、Omniverse™ 库和加速计算，汽车制造商正在使用 AI 物理、辅助驾驶 AI 智能体工程以及交互式数字孪生加速设计和工程、优化工厂运营，并在部署前通过仿真验证辅助驾驶系统。最终实现更快的开发速度、更安全的车辆和更高效的生产。

全球正在借助 NVIDIA Hyperion 平台上打造无人驾驶出租车

全球汽车制造商、软件合作伙伴和移动出行领导者正致力于在 NVIDIA 的无人驾驶出租车就绪型平台 NVIDIA Hyperion 上将 L4 级就绪型车队推向市场。

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NVIDIA 发布 Alpamayo 2 Super 开放推理模型

Alpamayo 2 Super 是一个拥有 340 亿参数的推理 VLA 模型，专为 L4 级无人驾驶出租车就绪型智能汽车而构建。

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从车辆设计到辅助驾驶

无人驾驶出租车

从云端到汽车，加速自动驾驶。

NVIDIA 全栈智能汽车平台可加速从 AI 训练、仿真到车载计算和功能安全的 L4 级自动驾驶。NVIDIA Hyperion 将生态系统中的合作伙伴整合到一个模块化、可用于生产环境的架构上，该架构由 NVIDIA DRIVE AGX™ 提供支持，NVIDIA Halos 则为整个堆栈提供安全保障。NVIDIA Omniverse 和 Cosmos™ 提供出色的开放式 AI 基础设施，而 NVIDIA Alpamayo 开放模型则为行业提供基于推理的车辆智能。

详细了解智能汽车解决方案

NVIDIA Hyperion for autonomous vehicle development

设计可视化

从概念到协作，再到最终设计，重塑汽车行业未来发展趋势。

NVIDIA RTX PRO 通过逼真的实时可视化改变汽车设计，使设计师和工程师能够快速迭代。从外部造型到内部人体工程学，物理属性准确的交互式渲染使团队能够探索设计变体、验证比例并加速决策制定，从而更快地将概念投入生产。

了解产品设计创新

Kia Motors

计算工程学

在计算机辅助工程工作流中加速、交互式可视化和部署 AI。

GPU 加速、代理式 AI 和物理 AI 正在改变汽车工程仿真。它们共同为设计优化、结构验证、散热管理等实现更快的计算工程分析。工程师可以在数天内完成数百次复杂仿真，而不是数月，从而降低阻力系数、提高安全性并缩短上市时间，同时减少手动工作和计算成本。

了解 NVIDIA 如何加速工程仿真

Engineering Simulation

工业数字孪生

创建由 NVIDIA Omniverse Enterprise 提供支持的精准虚拟表征。

优化工厂布局，简化制造流程，并在部署前在虚拟环境中训练机器人车队。借助 NVIDIA Omniverse 库，汽车制造商能够减少机时间、更大限度地减少浪费、加快上市时间，并实现前所未有的运营效率，同时借助预测分析和 AI 驱动的自动化实现可衡量的生产力提升。

详细了解数字孪生

Industrial Digital Twin — BMW Group

生成式 AI

从制造到测试自动驾驶汽车，了解生成式 AI 如何改变整个行业。

生成式 AI 和大语言模型正在重新定义从工厂到道路的汽车体验。汽车制造商使用 AI 简化设计和制造，利用端到端学习和合成数据加速智能汽车的开发，通过自然语音交互和个性化虚拟形象创建智能车内助手，并通过 AI 驱动的销售和支持聊天机器人增强企业运营。

详细了解生成式 AI 在汽车领域的应用

Intelligent Assistants

真实影响

了解领先的汽车制造商如何采用 NVIDIA 技术来塑造未来的出行方式。

Mercedes-Benz

梅赛德斯-奔驰

梅赛德斯 - 奔驰正在与 NVIDIA 合作打造软件定义汽车，利用 Omniverse™ 数字孪生技术进行设计和制造，为实现 L2++ 级辅助驾驶，并开启 L4 级自动驾驶提供支持。

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Volvo Cars

Volvo Cars

沃尔沃汽车将在未来车型中集成基于 NVIDIA Blackwell GPU 架构的 NVIDIA DRIVE AGX Thor™，并采用 NVIDIA DGX 进行高级 AI 训练。

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General Motors

通用汽车

了解美国最大的汽车制造商如何使用 AI、仿真和加速计算来构建新一代汽车、工厂和机器人。

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NVIDIA 是 AI 时代的中坚力量，目前正充分借助这项创新大规模实现 L4 级自动驾驶，为智能汽车领军企业打造强大的生态系统。

— Uber 首席执行官 Dara Khosrowshahi

现代汽车集团正在探索 AI 技术在机器人、自动驾驶和智能工厂等各个领域的创新方法…… 这种合作关系将加速我们的进展，使现代集团成为推动 AI 赋能移动创新的领跑者。

— 现代汽车集团执行副总裁兼全球战略负责人 Heung-Soo Kim

未来的汽车中采用 NVIDIA DRIVE Thor 之后，我们内部开发的软件在整个产品线中的可扩展性更强，这有助于我们继续提高汽车的安全性，提供出色的客户体验，并提高我们的利润率。

— 沃尔沃汽车首席执行官 Jim Rowan

NVIDIA 是加速计算领域的市场领导者，他们将增强我们的合作伙伴生态系统，并提升我们大规模向客户交付安全可靠的无人驾驶卡车的能力。

— Aurora 公司联合创始人兼 CEO Chris Urmson

我们与 NVIDIA 的合作使我们今天能够开发工厂物流的未来。

— 宝马集团物流高级副总裁 Jürgen Maidl

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新闻和活动

探索汽车行业的最新消息

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NVIDIA 发布 Alpamayo Super 并扩展开放智能汽车生态系统

Alpamayo 2 Super 是拥有 320 亿参数的推理 VLA 模型，专为 L4 级无人驾驶出租车就绪型智能汽车而构建。

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全球正在借助 NVIDIA Hyperion 平台上打造无人驾驶出租车

全球汽车制造商、软件合作伙伴和移动出行领导者正基于 NVIDIA 无人驾驶出租车就绪型平台 NVIDIA Hyperion 将 L4 级车队推向市场。

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比亚迪、吉利、五十铃和日产采用 NVIDIA Hyperion 布局 L4 级车辆

随着 NVIDIA L4 级硬件升级，领先的汽车制造商和出行服务提供商正基于 NVIDIA 的端到端辅助驾驶汽车平台进行开发。

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无人驾驶出租车如何让街道变得更安全

无人驾驶出租车是完全自动驾驶、按需服务的车辆，使用先进的传感器和 AI 技术在街道上行驶，无需人类驾驶员即可运送乘客。我们特邀行业领导者，探讨在构建用于真实道路场景驾驶的安全无人驾驶出租车方面的最新进展。

AI 定义汽车的未来

行业领导者和 NVIDIA 生态合作伙伴分享了他们对未来关键技术的看法，包括无人驾驶出租车、无人驾驶卡车、多模式出行等。

辅助驾驶汽车如何借助 NVIDIA Alpamayo 学习推理

了解 NVIDIA Alpamayo 开放模型、仿真框架和物理 AI 数据集如何加速基于推理的辅助驾驶和无人驾驶出租车的开发。

加速汽车工程的未来

通过将物理 AI 和代理式 AI 集成到其设计工作流程中，迈凯伦汽车正在重新定义性能极限。通过使用由 NVIDIA 提供支持的 Rescale 数字工程平台，迈凯伦将仿真时间从几天缩短到几分钟。

NVIDIA Halos：适用于智能汽车开发的全栈安全系统

了解 NVIDIA Halos 如何将在汽车领域的硬件与软件安全解决方案与前沿 AI 研究相结合，构建全栈式安全系统。

借助 NVIDIA Omniverse 和 Cosmos 加速辅助驾驶开发

观看 NVIDIA Omniverse 和 NVIDIA Cosmos 如何助力开发者构建新一代端到端辅助驾驶。

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AI、加速计算及其他领域的突破性进展

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