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从车辆设计和可视化到训练自动驾驶汽车并打造沉浸式虚拟展厅，NAIDIA AI、Omniverse™ 及加速计算推动每个阶段的创新。生成式 AI 与仿真加速设计和工程、为工厂制造流程提效，并为大语言模型驱动的 AI 智能助理提供助力，从而改变了客户服务和维修。
从概念到协作，再到最终设计，重塑汽车行业未来发展趋势。
逼真渲染使得设计师能够利用沉浸式、实时且物理精准的可视化效果。借助 NVIDIA RTX™，设计团队可以快速迭代以探索创意并打造令人惊艳的产品。
在计算机辅助工程工作流中加速、可视化和部署 AI。
设计师、工程师和仿真专家可以通过采用 GPU 加速的硬件和软件工具，快速分析和解决结构力学 (FEA)、计算流体动力学 (CFD) 和计算机电 (CEM) 中的复杂问题。
创建由 Omniverse Enterprise 提供支持的精准虚拟表征。
物理精准、时间精确的数字孪生是提高汽车工厂和仓库设计、物流和分销等工业应用运营效率的关键。这些解决方案可增强预测分析，改善软件和流程自动化，更大限度地提高工作效率并帮助保持无故障运作。借助 NVIDIA Omniverse Enterprise 和 NVIDIA OVX™，汽车制造商可以快速开发和运营由 AI 提供支持的复杂数字孪生。
使用虚拟现实和增强现实打造沉浸式零售体验。
随着购买体验从实体零售空间迁移到线上，经销商需要通过沉浸式技术将车辆呈现给客户。这些技术让在线汽车研究体验更具交互性，并缩小了数字世界与物理世界之间的差距。面向汽车行业的沉浸式技术包括在线汽车配置器、车辆的 3D 可视化、增强现实中的汽车演示以及虚拟试驾。
从制造到测试自动驾驶汽车，了解生成式 AI 如何改变整个行业。
采用大语言模型的生成式 AI 正在革新汽车行业，通过场景生成和数字孪生简化车辆设计和制造，通过端到端模型和合成数据生成加速自动驾驶技术开发，通过高级语音助手增强车内体验，以及通过销售和员工聊天机器人提高企业效率。
了解 NVIDIA 如何大规模实现更智能的软件定义自动驾驶汽车。
自动驾驶汽车正在改变我们的生活、工作以及娱乐方式，并创造出一种更安全、更高效的道路运输方式。这些革命性优势需要大量的算力以及海量的生产软件专业知识。NVIDIA 利用自身在高性能计算、影像以及 AI 领域的数十年经验，为交通运输业构建出软件定义的端到端平台，可通过无线更新实现持续改进和持续部署。
向正在使用 GPU 和 AI 推动未来发展的汽车制造商学习。
Volvo Cars
沃尔沃汽车将为未来的车型集成基于 NVIDIA Blackwell GPU 架构的 NVIDIA DRIVE AGX Thor，并利用 NVIDIA DGX 进行高级 AI 训练。
Nuro
Nuro Driver™ AI 平台基于 NVIDIA DRIVE AGX™ 和 DriveOS™ 构建，结合了汽车级硬件和 AI 驱动的自动驾驶软件，可为移动平台和个人车辆提供 L4 级系统。
BMW Group
宝马集团和 NVIDIA 正在合作，通过为宝马工厂构建 AI 支持的模拟数字孪生，改变汽车制造生命周期。
梅赛德斯正在与 NVIDIA 合作，将其新一代汽车带入自动驾驶时代，提供专为 AI 驾驶员重新设计的智能驾驶舱。
从 2025 年开始，全新捷豹和路虎汽车将基于 NVIDIA DRIVE 软件定义平台构建基于 NVIDIA 数据中心解决方案的云到采用 NVIDIA DRIVE Orin™ 平台的汽车。
在我们训练 AI 的过程中 NVIDIA 如空气一样重要。
– Wayve 联合创始人兼首席执行官 Alex Kendall
未来的汽车中采用 NVIDIA DRIVE Thor 之后，我们内部开发的软件在整个产品线中的可扩展性更强，这有助于我们继续提高汽车的安全性，提供出色的客户体验，并提高我们的利润率。
– 沃尔沃汽车首席执行官 Jim Rowan
通过目前市场上其他任何地方都无法为客户提供的 AI 解决方案，我们与 NVIDIA 的合作为 WPP 带来了独特的竞争优势。
– WPP 首席执行官 Mark Read
NVIDIA 的 AI 专家会从许多角度解决问题，进而找到理想的解决方案。借助他们的专业知识，我们能够将训练时间从几周缩短到几天，同时提高我们模型的准确性。
– Continental Automotive 人工智能部门经理兼主管 Robert Thiel
我们与 NVIDIA 的合作使我们今天能够开发工厂物流的未来。
– Jürgen Maidl，宝马集团物流高级副总裁
HMG 将与 NVIDIA 共同加速创新，打造更安全、更智能的汽车，推动制造业发展和机器人开发升级。
全球汽车生态系统广泛采用 NVIDIA DRIVE™，以打造下一代高度自动化的自动驾驶车型。
NVIDIA Cosmos™ 是一个由最先进的生成式世界基础模型 (WFM) 和数据处理工作流组成的平台，可加速开发高性能物理 AI 系统，如机器人和自动驾驶汽车。
NVIDIA DRIVE AGX™ Hyperion 已通过第三方行业安全评估，提高了自动驾驶汽车的创新、性能和安全性标准。
了解 NVIDIA Omniverse Sensor RTX 如何通过高保真、可扩展的传感器仿真，加速开发自动驾驶汽车和机器人。
Foretellix
NVIDIA Project DIGITS 将 Grace Blackwell 的强大功能引入开发者桌面。GB10 Grace Blackwell 超级芯片结合了 128GB 的统一的系统内存，可让 AI 研究人员、数据科学家和学生在本地使用具有多达 200B 参数的 AI 模型。
精选
了解更多有关 Cosmos 的信息。Cosmos 是一个领先平台，受过数百万小时的驾驶和机器人视频数据训练，旨在普及物理 AI 开发。
网络研讨会
Waabi CEO 兼创始人 Raquel Urtasun 与 NVIDIA 的 Katie Burke Washabaugh 一起探讨仿真技术在开发生产级自动驾驶汽车方面所起的作用。
了解如何将您选择的传感器与 NVIDIA DRIVE 集成。
在本课程中，您将了解通过使用 DriveWorks SDK 为传感器定制插件的工作示例，并实施插件的核心元素。
通过关于计算机视觉和自然语言处理的实战练习，了解深度学习的工作原理。您将从零开始训练深度学习模型，并学习工具和技巧，以取得准确度较高的结果。您还将学习利用可免费使用的出色预训练模型，从而节省时间，以便快速启动并运行深度学习应用。
学习如何使用实时转录和自然语言处理 (NLP) 技术，快速构建和部署生产级对话式 AI 应用。
加入我们的开发者计划，免费获取 SDK、培训和技术资源，利用各种 NVIDIA 技术平台成功构建应用。
NVIDIA 初创加速计划为全球超过 1.3 万家优秀的初创公司提供关键的入市支持、技术专长、培训和有关融资机会的介绍。加入该计划，加速发展您的初创公司。
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