计算机辅助工程解决方案
交互式计算机辅助工程仿真
Cadence Fidelity
概览
借助 NVIDIA 加速、可视化、并将 AI 部署到计算机辅助工程工作流中
NVIDIA 正利用 AI 加速的实时数字孪生，助力行业开发者实现实时交互式设计。这些先进的仿真环境使工程师能够更改设计设置，并实时了解这些设置对关键性能指标的影响。创建实时数字孪生通常是一项需要跨领域专业知识的定制工作。
技术
了解解决方案背后的技术
为开发者统一 NVIDIA 技术的三大支柱，对于行业软件领导者实现实时物理数字孪生至关重要。
加速发展
- 使用 NVIDIA Blackwell 和 Grace Hopper 超级芯片大规模加速 ISV 求解器。
- 利用 NVIDIA CUDA-X™ 库和 NVIDIA Warp 进行 GPU 加速。CUDA-X 库基于 CUDA 构建，旨在简化 NVIDIA 加速平台在数据处理、AI 和 HPC 领域的采用。
AI 工程
- NVIDIA® NemoClaw™ Blueprint 是一种参考架构，供 ISV 用于构建 AI 智能体，以便自主执行端到端仿真和验证工作流，无需每个步骤都进行人工交接。
- NVIDIA PhysicsNeMo™ 赋能其 AI 物理框架，以训练和部署 NVIDIA NIM™ 微服务。
产品
适用于工程仿真的 NVIDIA 解决方案
行业
了解计算机辅助工程解决方案
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汽车
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制造业
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航空航天
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能源
汽车
- 利用 NVIDIA AI 和加速计算，加速汽车工程从概念到验证的过程。
- NVIDIA 帮助团队加快结构有限元分析 (FEA)、热学、计算流体动力学 (CFD) 和电磁学 (EM) 仿真，同时实现实时可视化和交互式数字孪生，从而加快设计决策。
Ansys, Rescale
制造业
- NVIDIA 利用 GPU 驱动的仿真、AI 和数字孪生加速制造工程，涵盖产品、流程和工厂。
- 团队可以在更短的时间内运行更详细的结构、热学、流体和电磁分析，实时可视化结果，并在单一的数据驱动环境中连接设计、生产和质量工作流。
航空航天
- 利用加速 CAE 设计新一代飞机和航天器。
- NVIDIA 将 GPU 加速仿真、代理式工程、AI 物理和实时数字孪生相结合，助力航空航天团队加快设计探索、提高可制造性和效率，并降低基础设施成本。
- 从外部空气动力学和散热管理，到推进、结构分析和系统级优化，NVIDIA 技术通过交互式可视化以及跨工作站、数据中心和云端的可扩展部署，实现了更快的工程工作流。
Credit: Dassault Systems
能源
- 利用 AI 和计算机辅助工程，让能源的未来成为现实。NVIDIA 利用 GPU 加速、AI 模型和实时可视化，帮助能源公司加速仿真驱动的开发，实现涵盖地下分析、电力系统、工业资产和现场作业的工作流。
- 从油藏模拟和地震处理到预测性维护和物理精准的数字孪生，NVIDIA 技术帮助工程团队在工作站、数据中心和云基础设施中更快地构建和扩展用例应用。
Siemens Gamesa
采用者
各行各业的领先采用者
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资源
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后续步骤
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适用于实时计算机辅助工程数字孪生的 Omniverse Blueprint
了解为 CAE 软件提供商加速工作流的新参考应用框架。
