为医疗健康和生命科学领域的突破提供动力支持

AI 推动医学研究发展

医疗健康行业要求实施新的计算模式,以满足个性化医疗、新一代诊所、更高护理品质的需求,另外还要求生物医学研究取得突破,以治疗疾病。借助 NVIDIA,医疗健康机构可以利用人工智能和高性能计算 (HPC) 的力量来定义医学的未来。

医疗健康新动态

NVIDIA Clara Holoscan Medical Devices

为医疗仪器和设备提供实时传感技术支持

Clara Holoscan 允许开发者可利用 Clara Holoscan 构建应用,用以处理多模态传感器数据、运行基于物理性质的模型、加速 AI 推理和实时渲染高质量图形

Entos Transforms Drug Discovery

Entos 转变药物研发和设计方式

NVIDIA Clara Discovery 正在为一种新的机器学习方法提供动力支持,该方法能够使分子特性预测加速数千倍,从而用于开发新一代治疗方法。

MD Anderson Harnesses AI to Improve Cancer Care

安德森癌症中心利用 AI 改善癌症护理

为了构建更优质、更可靠的预测模型供癌症研究使用,安德森癌症中心正在推出一项数据治理策略,该策略将影响医院数据的收集方式以及用于见解生成的方式。

加速计算助力医疗健康解决方案

药物研发

借助加速计算,研究人员能够以虚拟方式同时建立数百万个分子的模型和筛查数百种潜在药物,从而降低成本并缩短解决问题的时间。

基因组学

通过使用 HPC 加速人口研究和癌症基因组学中的基因组分析,可以帮助识别罕见疾病并更快地将定制的疗法推向市场,从而进一步实现精准医疗目标。

医学影像

AI 驱动的工具可以成为一双额外的“眼睛”,帮助临床医生快速阅读图像、计算测量结果、监控变化和确定紧急检查结果,以优化工作流程和改善患者护理。

智能的医院和医疗仪器

从智能传感器到支持实时高级图像处理的医疗仪器,边缘 AI 可以提供即时见解、优化患者护理和实现智能医院的承诺。

Cambridge-1:加速健康研究

Cambridge-1 是 NVIDIA 为推动英国的数字生物学、基因组学、量子计算和 AI 研究而打造的第一款超级计算机,可助力优秀的英国科学家和研究人员在突破性科学领域开展协作。

开拓性的 AI 医疗健康初创公司

AI 医疗健康初创公司在突破医疗创新边界方面起着至关重要的作用。NVIDIA 初创加速计划培养了 1000 余家医疗健康初创公司,这些公司致力于开发基于 GPU 的前沿工具,用以优化操作、增强诊断能力并提高患者护理水平。

将 AI 推向市场

将 AI 推向市场

Arterys 在近期一次融资中再次获得 2800 万美元,这笔资金将使该公司能进一步在其 AI Web 平台 (Arterys Marketplace) 上发展合作伙伴和临床级 AI 解决方案的生态系统,从而消除医疗研究人员与临床医生之间的鸿沟。.

初创公司的传感器确保医院安全

初创公司的传感器确保医院安全

通过在美国西北部的 10 家医院中部署 800 个由 GPU 驱动的摄像头,Whiteboard Coordinator 帮助医院员工执行远程热成像筛查,从而减轻了他们接触到新冠肺炎 (COVID-19) 的风险。

AI 帮助将出现新冠肺炎 (COVID-19) 症状的患者进行分类

AI 帮助将出现新冠肺炎 (COVID-19) 症状的患者进行分类

初创公司 Lunit 及其取得 CE 标记的解决方案 Lunit INSIGHT CXR 利用 AI 在胸部 X 光片中快速检测包括肺炎在内的 10 种不同放射检查结果(常见于新冠肺炎 (COVID-19) 感染者)和可能的癌性肺结节,而且用时仅需几秒。

NVIDIA 助力攻克新型冠状病毒 COVID-19

NVIDIA 助力攻克新型冠状病毒 COVID-19。

NVIDIA CLARA 如何加速影像分析科学研究和药物研究

NVIDIA CLARA 如何加速影像分析科学研究和药物研究。

利用 GPU 加速基因组测序分析

利用 GPU 加速基因组测序分析。

医疗健康计算从数据中心到边缘计算和云计算

Powerful Computing for Data Centers

强大的数据中心运算

NVIDIA DGX™A100 采用 NVIDIA A100 Tensor 核心 GPU,可提供前所未有的运算性能,从而辅助新药物开发,发现基因变异以抗击疾病,以及促进医疗创新。 结合获得专家和易于部署的基础架构的支持,NVIDIA DGX A100是构建 AI 数据中心的基础构建要素。

 观看网络研讨会:DGX A100 —适用于医疗健康工作负载的通用 AI 系统

Real-Time AI at the Edge

边缘的实时 AI

NVIDIA 的边缘解决方案旨在在网络边缘收集和计算连续的数据流。 借助先进的图像,视频和信号处理,嵌入式 AI 的医疗仪器可以帮助外科医生进行更具侵入性,针对性更强的手术,帮助放射科医生确定诊断结果,并协助超声检查人员进行快速,准确的超声心动图检查。 借助 NVIDIA EGX 平台将医疗健康推向边缘。

AI-Ready Hospital Data Center

可运行、兼容、部署 AI 的医院数据中心

NVIDIA 和 VMware 的 AI 企业就绪平台推出了一款适用于当今解决方案融合的全堆栈架构。它专为实现弹性扩展而构建,为核心医院应用程序和 AI 工具提供单一平台,帮助临床医生及其服务的患者获取更好的体验。

阅读解决方案概览:适用于医疗健康领域的 NVIDIA AI 企业

On-Demand Cloud Computing

On-Demand云计算

最新的 NVIDIA GPU 可通过全球所有主要的云平台获得。 借助经简化的IT管理,可根据需求增加或减少的计算,以及对 NGC™(用于深度学习,机器学习和 HPC 的经 GPU 优化的软件的枢纽)的访问,用户可以专注于构建解决方案,收集洞见并提供商业价值。

及时了解最新 NVIDIA 医疗健康动态。