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打造 3D 生成式 AI 应用和工具，将互操作性和先进的 RTX 图形技术引入数字孪生。
概览
通过创建数字孪生实现数字化，企业可以先设计和模拟其物理流程，然后再构建物理真实副本。这种流程能够加速设计和审核过程，提高效率并降低成本。当通过通用场景描述 (openUSD) 将 3D 仿真连接到物理世界时，公司可以利用 AI 赋能的实时监控技术持续操作并优化其数字和物理孪生。
聆听多位大咖介绍他们的工业数字化项目，了解他们如何将生成式 AI、新数据平台、3D 互操作性和高级可视化融入其组织。
探索上手构建数字孪生需要完成的 5 个步骤，并深入了解我们在构建数字孪生方面积累的经验。
解决方案
支持业界领先的软件工具，以帮助任何物理系统实现交互式数字孪生。
将 3D 互操作性和高级图形融入数字孪生用例。
利用可扩展计算加快设计工作流、复杂仿真和科学突破。
开发和训练自主机器，以改善运营并提高安全性，同时降低成本。
利用基于物理特性的虚拟实验场加速自动驾驶汽车开发。
Pegatron
让团队之间的沟通更顺畅，确保将富有实用价值的数据及时传达给相关方。
Katana
通过提供超个性化的逼真购买体验，为零售商和消费者提供帮助。
利用强化学习，使实体机器人能够通过试错法学习复杂技能。
结合使用实际数据，针对计算机视觉工作流训练 AI 模型。
亚马逊机器人
在操作开始之前提高重复任务的效率并提高生产力
借助能够为测试和验证提供受控安全环境的仿真，加速自动驾驶汽车开发。
根据来自海量 AI 设备和物联网设备的数据，快速得出富有实用价值的实时见解。
构建加速的软件定义网络基础设施，以便调优 5G 和 6G 网络。
作为电源和散热管理技术的全球领军企业，台达电子正在利用数字孪生和合成数据重新定义生产线和工业检测。
Katana Studio 打造了多种易于使用的工具，使非技术营销和设计团队能够根据 CAD 数据即时高效地制作逼真的产品渲染图。
在利用虚拟工厂优化制造布局、机器人和物流系统方面，宝马集团处于领先地位，他们甚至会在生产还未开始时，提前数年进行此类优化。
了解工作流程、素材方面的考虑因素以及 OpenUSD 合成概念，您可以将这些内容直接应用于您自己的开发流程。
了解如何构建 3D 应用和工具，而且这些应用和工具要能够提供支持工业用例和工作流程所需的功能，以便聚合和审核大型设施，例如工厂、仓库等。
了解如何使用 OpenUSD 实现非破坏性工作流程，如何使用图层轻松快速地进行场景合成，以及如何使用 OpenUSD 进行数据分离和重用，在工业用例中加速 3D 工作流程。
利用 NVIDIA Omniverse 构建 3D 工具和数字孪生应用，为工业流程带来互操作性和效率。
与 NVIDIA 产品专家交流，了解设计、仿真、AI 和加速计算的组合机会。
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