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借助数据中心解决方案加速企业 IT 和 AI 工作负载
利用全栈数据平台统一并加速企业 AI 工作负载
借助全栈工厂解决方案加速和部署大规模 AI
借助可扩展的加速云解决方案,释放企业 AI 和 HPC 潜力
利用可扩展的边缘计算,加速 AI、机器人和物联网
通过高能效的高性能计算推进发现
通过可持续、高效的计算节省能源并降低成本
通过企业 MLOps 工具、自动化和软件扩展 AI 解决方案
面向高性能、可扩展且安全的 AI 数据中心网络
云端 AI 工厂,专为加速各层级 AI 成果而构建
通过先进的数据中心平台加速 AI、机器学习和 HPC
用于将数据转化为智能的数据中心架构
用于数据中心部署的企业级 AI 软件套件
用于管理和监控数据中心 AI 工作负载的集中式平台
面向 AI、HPC 和数据处理的 GPU 加速库和工具
用于加速和管理虚拟化环境的 GPU 虚拟化软件
浏览 DPU 和 GPU 加速的应用、工具和服务
为从开发者工作负载到基础设施的 AI 工厂运营提供支持
AI 工作负载和 GPU 编排
用于可扩展 AI 推理的基础设施
为 AI 推理时代的 AI 工厂提供支持的 GPU 架构
为每个数据中心增强 AI 和 HPC 工作负载
面向高级设计和可视化的实时光线追踪和 AI
用于构建加速数据中心服务器的模块化参考架构
适用于多 GPU 通信和大型 AI 模型的高速互连
具备业界验证的 AI 扩展性能的半定制 AI 基础设施
用于加速 AI 和 HPC 数学工作负载的专用 GPU 核心
安全地在多个工作负载之间共享一个 GPU 的 GPU 分区技术
保护使用中的数据和 AI 模型
构建和优化 AI 就绪的数据中心和工厂的资源
AI 工作负载的数据中心 GPU 和网络选择指南
NVIDIA 数据中心 GPU 产品的文档和指南
NVIDIA AI 平台的 MLPerf 训练和推理结果
加速合作伙伴系统,提供经过认证的性能和规模
使用 NVIDIA 数据中心 GPU 构建的认证服务器目录
云和数据中心解决方案
加速下一波 AI 创新。
NVIDIA Vera 专为强化学习和代理式 AI 设计,为在模型之外运行的代码、工具和数据工作流提供支持。作为加速系统中的主机 CPU,Vera 与 NVIDIA GPU 无缝协作,能够指导数据搬运、管理内存并编排系统控制,确保 AI 工作流全速运行。
NVIDIA Vera Rubin 专为新一代 AI 而设计,为代理式 AI 和 AI 推理提供强力支持。凭借七款芯片的极致协同设计,Vera Rubin 在提供灵活的部署选项的同时,大幅降低训练和推理 Token 成本,从而显著降低 AI 部署的总成本。
NVIDIA Blackwell 以无与伦比的性能、效率和可扩展性定义了生成式 AI 和加速计算的新篇章。NVIDIA Blackwell 拥有六项变革性技术,在数据处理、电子设计自动化、计算机辅助工程和量子计算方面实现了突破。
NVIDIA MGX™ 是一款面向加速计算的模块化参考体系架构,支持数百种 GPU、DPU (数据处理器)、CPU、存储和网络组合,用于 AI、高性能计算和 NVIDIA Omniverse™ 工作负载。
借助 NVIDIA Vera Rubin 架构、BlueField-4 和 Spectrum-X 以太网网络,NVIDIA STX 参考架构为构建通用数据引擎奠定基础,可加速从训练和分析到实时代理式推理的整个 AI 生命周期。
NVIDIA Spectrum-X 以太网网络平台为 AI 提供卓越性能。它连接数据中心内的计算网络,并利用 Spectrum-XGS 以太网技术扩展至多个 AI 数据中心,以形成能够实现十亿瓦级智能的大规模 AI 超级工厂。
探索面向十亿瓦级 AI 工厂的全栈网络,从 NVIDIA Spectrum-X 以太网到 NVIDIA BlueField DPU。
NVIDIA Vera Rubin 平台专为代理式 AI 与推理时代打造,从容应对多步骤问题求解及大规模长上下文工作流。通过消除通信和内存移动中的关键瓶颈,该平台可显著提升推理性能。与 NVIDIA Blackwell 架构相比,可实现更高的每瓦 Token 产出并降低每 Token 的成本。
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