医疗健康领域需要采用全新的计算模式,以便满足人们对于个性化医疗、新一代诊所、更高护理品质的需求,此外还需要生物医学研究取得突破,以便治疗各种疾病。借助 NVIDIA,医疗健康机构可以利用人工智能 (AI) 和高性能计算 (HPC) 的力量来定义医学的未来。
借助加速计算,研究人员能够以虚拟方式同时为数以百万计的分子建立模型,并筛查数以百计的潜在药物,从而降低成本,并缩短找出解决方案所需的时间。
通过利用 HPC 加速人口研究和癌症基因组学研究中的基因组学分析,可以更快地识别罕见疾病并将定制疗法推向市场,推动医疗朝着精准化目标不断迈进。
AI 赋能的工具可以作为另一双“眼睛”,帮助临床医生快速检测和测量异常情况、提高外科医生的技能、改善影像质量,并优化工作流程。
AI 赋能的工具可以作为另一双“眼睛”,帮助临床医生快速查看影像、计算测量结果、监控变化并确认紧急发现,从而优化工作流程并提升患者护理水平。
AI 医疗健康初创公司对于推进健康创新而言至关重要。 NVIDIA 初创加速计划培育了 1800 余家医疗健康初创公司,这些公司致力于开发基于 GPU 的前沿工具,用以优化操作、增强诊断能力并提高患者护理水平。详细了解医疗健康初创公司正在开发的突破性技术。
Arterys 在近期一次融资中再次获得 2800 万美元,这笔资金将使该公司能进一步在其 AI Web 平台 (Arterys Marketplace) 上发展合作伙伴和临床级 AI 解决方案的生态系统,从而消除医疗研究人员与临床医生之间的鸿沟。
通过在美国西北部的 10 家医院中部署 800 个由 GPU 驱动的摄像头,Artisight 帮助医院员工执行远程热成像筛查,从而减轻了他们接触到新冠肺炎 (COVID-19) 的风险。
AI 初创公司 Lunit 及其取得 CE 标记的解决方案 Lunit INSIGHT CXR 利用 AI 在胸部 X 光片中快速检测包括肺炎在内的 10 种不同放射检查结果(常见于新冠肺炎 (COVID-19) 感染者)和可能的癌性肺结节,而且用时仅需几秒。
NVIDIA DGX™ A100 系统搭载了 NVIDIA A100 Tensor Core GPU,可实现出色的计算性能,因此能够协助开展新药研发工作,揭示基因突变以更好地对抗疾病,并推动医疗健康领域不断创新。NVIDIA DGX A100 集专家支持和易于部署的基础架构于一身,是用于构建 AI 数据中心的基础模组。
NVIDIA 的边缘解决方案旨在收集并处理网络边缘的连续数据流。借助先进的图像、视频和信号处理技术,内嵌 AI 的医疗仪器可以协助外科医生进行创伤更小的手术,协助放射科医生确定诊断结果,并协助超声检查医生进行快速准确的超声心动图检查。利用 NVIDIA EGX 平台,引领医疗健康走向前沿。
NVIDIA 和 VMware 的 AI 企业就绪平台推出了一款适用于当今解决方案融合的全堆栈架构。它专为实现出色的弹性和可扩展性而构建,为核心医院应用程序和 AI 工具提供单一平台,有助于临床医生及其服务的患者获享更好的体验。
新款 NVIDIA GPU 已用于全球所有主流云平台。得益于简化的 IT 管理、可以按需增减的计算能力,以及对 NVIDIA NGC™(GPU 优化型深度学习、机器学习和 HPC 软件中心)的使用权限,组织可以专注于构建解决方案、收集见解并实现业务价值。
适用于医疗健康行业的 NVIDIA 解决方案并不是只包含产品。我们的合作伙伴可在各个层面协助贵组织构建和落实变革性的 AI 策略、产品和服务。
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