边缘计算解决方案

现代企业希望能够利用零售店、城市街道和医院装设的数十亿个物联网传感器生成的数据,现代企业希望能够利用零售店、城市街道和医院装设的数十亿个物联网传感器生成的数据,但要做到这一点,边缘计算解决方案需要提供强大的分布式计算、安全简单的远程管理以及与 具备行业领先技术的兼容性。

加速边缘计算的优势

更低的延迟,更快速地获取见解

更低的延迟,更快速地获取见解

边缘计算在本地而不是云端或数据中心处理数据,因此能大幅降低延迟和减少带宽需求,从而实时获得反馈和做出决策。例如,物联网设备内嵌的智能传感器可以处理工厂车间装设的自主机器和摄像头的数据,并即时提醒工人注意异常现象、故障等问题。除了嵌入式设备之外,企业还可以将边缘服务器放在传感器附近(通常放在商店、医院或仓库的服务器机房或机柜中),以进一步降低延迟。

可扩展的强大算力

数据与数据中心之间的物理距离会导致延迟。通过在更接近数据源的边缘引入加速计算能力,边缘计算可减少导致延迟的主要诱因。但是,随着海量的数据不断涌现,嵌入式设备和边缘服务器仍需要利用数据中心的强大功能来在本地处理所有这些信息。借助 NVIDIA GPU 和软件,企业无需通过牺牲算力来换取边缘的低延迟或可扩展性。

可扩展的强大算力
NVIDIA EGX  Edge Computing Platform

分布在多地且简化管理的 IT

当系统分布在多个地点时,组织需要应对资源调配、部署、管理和维护方面的新挑战。要使业务保持平稳运行,关键在于 IT 可以在远程系统上安装软件。NVIDIA EGX 边缘计算平台附带 Helm 图表、容器以及持续集成和持续交付 (CI/CD) 服务,可简化并加速此过程。借助 NVIDIA EGX,IT 可以在几分钟内轻松部署经过更新的 AI 容器。

NVIDIA EGX 包含一个 GPU Operator,可自动安装和配置在 Kubernetes 集群中使用 GPU 计算所需的所有组件。NVIDIA 驱动、容器运行时、设备插件和监控等组件均已容器化,并作为服务在 Kubernetes 上运行,这使得 IT 只需为所有 CPU 和 GPU 节点管理单一镜像。

跨行业加速边缘计算

GPU 驱动的边缘计算解决方案帮助用户更快速地获取见解,让各大行业的企业都受益匪浅。请在下面选择行业,以更深入地了解相关解决方案优势。

医疗保健

制造业

零售

智慧城市

电信

利用 EGX 在边缘加速 AI

NVIDIA EGX 平台可凭借易于部署的云原生软件堆栈、一系列经过验证的服务器和设备,以及在其产品和服务中提供 EGX 的庞大合作伙伴生态系统,将加速 AI 计算的强大功能安全地引入到边缘。

  • 边缘计算软件
  • 边缘计算基础设施
NVIDIA EGX 边缘计算软件

边缘计算软件

NVIDIA EGX 是一种云原生、边缘优先且可扩展的软件堆栈,能帮助快速轻松地调配 GPU 服务器。此堆栈的一个主要组件是 NVIDIA GPU Operator,它能以标准化方式自动部署支持 GPU 的 Kubernetes 集群所需的所有组件。

NVIDIA NGC 包含丰富的 GPU 加速边缘计算软件,其中包括用于在 Kubernetes 上部署的 Helm 图表。NGC 容器提供卓越的 AI 和数据科学软件,这些软件已由 NVIDIA 进行调校、测试和优化。NGC 还允许用户访问预训练模型,从而能轻松构建和部署功能强大且可扩展的自定义解决方案

边缘计算基础设施

边缘计算基础设施

借助 NVIDIA EGX 平台,在边缘利用 NVIDIA GPU 的强大功能和通用性以及网络技术。EGX 硬件产品组合从节能高效的 NVIDIA® Jetson 产品系列开始,适用于图像识别和传感器融合等任务。它可以最终扩展为一整套 NVIDIA T4 Tensor Core GPU 服务器,可提供超过 10,000 TOPS(万亿次运算/秒)的处理速度,为数百名用户提供实时语音识别和其他复杂的 AI 体验。