阅读此《GPU-Ready Apps Guide》（GPU Ready 应用程序指南），立即开始使用。
Lattice Microbes 是一种软件包，可以利用精确和近似两种方法，从高性能计算 (HPC) 基础架构上的化学主方程和反应扩散主方程 (CME/RDME) 上对轨迹进行有效采样。
pyLM 是一种使用 Python 编写的问题解决环境，利用了 Lattice Microbes 的高性能，同时为常见的随机模拟提供了易用性，并为复杂的生物应用程序提供了高可定制性。
有关更多信息，请访问 Lattice Microbes 网站。
您可以选择在裸机上下载并安装 Lattice Microbes，也可以从 NVIDIA GPU Cloud 中提取并运行容器。
在高性能计算环境中安装应用程序可能会比较困难。而通过容器，您无需在系统上安装该应用程序即可运行，如此便可在轻松部署最新版应用程序的同时优化性能。
通过容器运行 Lattice Microbes 非常简单，几分钟内即可完成设置。
从 NGC 中提取 Lattice Microbes 容器之后，您可以使用三个选项以开始运行。
要交互运行 Lattice Microbes 容器，请使用以下命令：
nvidia-docker run -ti --rm -v $(pwd):/workspace nvcr.io/hpc/lattice-microbes:2018.03 bash
此命令将启动容器外壳，并将当前的工作目录映射到 /workspace。
要启动在“system.lm”中保存的 RDME 模拟模型，请运行以下命令：
/opt/lm/bin/lm -r 1 -sp -f /workspace/system.lm
首先，启动交互式容器（如选项 1 所述）。接下来，设置 pyLM 环境：
导出 PYTHONPATH=/opt/lm/lib:/opt/lm/lib/python
然后您可以运行 python3，并导入 pyLM：
# python3Python 3.5.2（默认，2017 年 11 月 23 日，16:37:01）linux 上的 [GCC 5.4.0 20160609]输入“帮助”、“版权”、“积分”或“许可证”以了解详情。>>> 导入 pyLM
现在您可以运行 /workspace 目录中的任一 pyLM 脚本。
要在当前工作目录中运行模型“system.lm”上的 Lattice Microbes，请使用以下命令：
nvidia-docker run -it --rm -v $(pwd):/workspace nvcr.io/hpc/lattice-microbes:2018.03 /opt/lm/bin/lm -r 1 -f /workspace/system.lm
此命令会将当前工作目录映射到容器中的 /workspace，并将运行 RDME 模拟。
Lattice Microbes 容器已经过优化和可靠性测试，可在由 NVIDIA® Pascal™ 和 NVIDIA Volta 提供支持并安装 NVIDIA CUDA® 9 或更新版本的系统上运行。NVIDIA GPU Cloud 提供的所有高性能计算应用程序容器均可在以下系统上运行：