超大型的深度神经网络 (DNN)，无论是用于自然语言处理 (如 GPT-3)、计算机视觉 (如规模巨大的视觉 Transformer)，还是语音 AI (如 Wave2Vec 2)，都具有区别于其较小规模同类模型的特殊属性。基于海量数据集训练出来的 DNN 的规模越来越大，使得它们只需再经过少量示例训练就能够适应新任务要求，从而加快了向通用人工智能的迈进。使用庞大的数据集，训练包含数百亿到千亿参数的模型并非易事，这需要独特的方法来综合运用人工智能、高性能计算 (HPC) 和系统知识。本课程的目标就是学习如何训练超大型的神经网络并将其部署到生产中。
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课程时长：8 小时，课后 6 个月内可以继续使用课件和实验
课程模式：讲师实时授课，每位学员可使用云端完全配置的 GPU 加速工作站实验练习
价格：
预备知识：
技术：PyTorch, Megatron-LM, DeepSpeed, Slurm, Triton Inference Server, NVIDIA Nsight™
课程测评问题类型：
培训证书：成功完成本课程和测试后，将获得 NVIDIA DLI 培训证书，证明在相关领域的能力，为职业发展提供证明
学习此课程的硬件要求：您需要一台笔记本电脑或台式机，且能够运行最新版 Chrome 或 Firefox 浏览器。我们为您提供在云端完全配置的 GPU 加速工作站的专用访问权限。
课程语言：中文
有培训证书
如果您的企业希望获取或提升在 AI、加速数据科学或加速计算方面的核心技能，NVIDIA DLI 有讲师指导的培训将是您的信心之选。
可选
NVIDIA 深度学习培训中心 (DLI) 培训证书可以证明在相关领域的能力，助力您的职业发展。部分在线自主培训和全部讲师指导的培训班课程，提供此证书。
在 LinkedIn 上张贴 DLI 证书，可以突显您的新技能。这样做有机会增加对招聘者的吸引力，从而推动您的职业生涯发展。参考这里的操作步骤来更新您的简历，将证书添加到“证书”一项中。