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技术资源

初涉 AI、加速计算、数据科学或网络领域，还是希望进行深入的研究？获取从初级到高级的丰富技术资源，探寻应对源源不断的艰巨挑战的灵感和方案。

深度学习
加速计算
数据科学
基础架构

计算机视觉

网页：学习 Python 3

博客：什么是计算机视觉？

视频：CNN 简介

网页：人工智能对计算机视觉的变革简史

网页：Image Kernels

网络研讨会：高效的深度学习简介

网页：计算机视觉研究

对话式 AI 和自然语言处理

博客：什么是对话式 AI？

新闻案例：新冠疫情对于对话式 AI 的影响

网页：BERT、ELMo 和 co. 图解（NLP 如何拆解迁移学习）

演示视频：2020 年 GPU 技术大会 - 使用声讯驱动式面部动画的智能端到端 AI 聊天机器人

推荐系统

博客：什么是推荐系统？

博客：对比内容推荐引擎与传统在线广告

网页：NumPy Broadcasting

博客：使用 GPU 加速推荐系统

博客：使用 NVIDIA Merlin 开放测试版加速推荐系统训练

机器人

视频：Postmates 在 GPU 技术大会上展示了配备 NVIDIA Jetson AGX Xavier 的新型送餐机器人

视频：自主机器 Youtube 播放列表

代码示例：Jetson 社区项目

博客：专为机器人打造的 NVIDIA ISAAC 平台

网页：宝马使用 AI 重新定义工厂物流

新闻案例：IEEE - Spectrum 机器人技术

自动驾驶汽车

视频：NVIDIA DRIVE 实验室

网络研讨会：GPU 技术大会自动驾驶汽车演示

新闻案例：IEEE - Spectrum 自动驾驶

NVIDIA On-Demand

CUDA

视频：使用 GPU 与 CPU 的 Mythbusters 演示对比

博客：GPU 入门

博客：CUDA 简单入门

博客：Dijon上空的蓝月亮 - 法国爱好者将 GPU 用于恒星相机

博客：CUDA 进修 - GPU 计算生态系统

博客：CUDA 进修 - CUDA 编程模型

网络研讨会：CUDA - 新特性及增强功能

网页：CUDA 最佳实践指南

网页：斯坦福大学 - 对大规模并行处理器进行编程

OpenACC

博客：OpenACC 主页

视频：以更少的编程实现更强大的科学

案例研究：使用 OpenACC 大规模扩展计算电磁学代码

案例研究：在 OpenACC 的助力下，作为 HP2C 计划一部分的 COSMO 物理模块得以实现加速

案例研究：迁移工业计算流体动力学应用

案例研究：加速量子化学

博客：OpenACC 编程和最佳实践指南

网络研讨会：2020 年 GPU 技术大会上的 OpenACC

工具和库

博客：NVIDIA GPU 上的基本线性代数

代码示例：CUDA

博客：NVIDIA GPU 的快速傅里叶变换

博客：NVIDIA CUDA-X

博客：NVSHMEM

博客：NVIDIA NCCL

博客：NVIDIA 开发者工具概述

博客：Triton Ocean SDK

NVIDIA On-Demand

Python/RAPIDS

网页：深入学习 Python 3

网页：Python 教程

网页：24 周内学会数据分析

代码示例：RAPIDS GitHub

网页：RAPIDS - 开源 GPU 数据科学

网络研讨会：使用 DAIL 有效加载数据

博客：在 GPU 上借助 Dask 扩展 Python

博客：在 GPU 上部署 XGBoost

博客：RecSys2020 挑战赛的获胜方案

NVIDIA On-Demand

IT 系统、存储和网络架构

网络研讨会：通过 NVIDIA UFM Cyber-AI 网络管理实现超级计算变革

网络研讨会：DGX 系列网络升级，满足数据需求

博客：RDMA 如何助力网络加速

视频：ASAP2 加速的交换和包处理

博客：加速现代数据中心内的 IO - 网络 IO

白皮书：借助 BlueField SmartNIC 改变裸机云的未来

电子书：Data and Beast - 数据中心网络专业指南

博客：GPUDirect 存储器 - 存储和内存间的直接路径

视频：使用 NVIDIA 网络的 NVMe over Fabrics

开放式网络

网页：NVIDIA Cumulus Linux 独树一帜的 10 大技术原因

网络研讨会：Linode 使用 NVIDIA 网络创建更加灵活的数据中心

网络研讨会：开放式网络的全新时代

博客：生产就绪型自动化 - 方式和原因

博客：主机上支持多租户的 EVPN

网页：Linux 网络 101

网页：了解 Linux 交换网络

Infiniband

网络研讨会：借助用于 InfiniBand 和以太网的 RDMA 加速 TensorFlow

网络研讨会：通用型可扩展结构 - 作为集群和存储结构的 InfiniBand

网络研讨会：NDR 400Gb/s InfiniBand 简介

网络研讨会：迅猛发展的高性能计算

网络研讨会：通过 HDR 200Gb/s InfiniBand 网络轻松提升 SuperPOD 性能

NVIDIA On-Demand

遇到问题？

NVIDIA Deep Learning institute services

咨询 NVIDIA DLI 培训。

NVIDIA Developer Forums

关于技术问题，请访问 NVIDIA 开发者论坛。

如有深度学习培训疑问请联系我们

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