“飞向月球 (Deliver Us The Moon)”已支持 NVIDIA DLSS

在 Turing 架构的助力下，我们着手改变游戏，实现图形上的两大飞跃：实时光线追踪和 AI 加速图形渲染。光线追踪提供下一代游戏逼真效果；作为我们首次使用的实时 AI，DLSS 可以提高性能，助您以更高帧率尽享更真实的画面。

作为一种 AI 算法，DLSS 正不断学习和提高。“飞向月球 (Deliver Us The Moon)”展示了这一持续提升，具体表现为 DLSS 可将帧率提升至 1.6 倍以上，同时提供与结合使用原生分辨率及时间性抗锯齿 (TAA) 相当的画质效果。

这意味着启用光线追踪后，游戏玩家能够以更高的输出分辨率和帧率畅玩游戏。借助光线追踪和 DLSS，GeForce RTX 2060 可在 1080p 分辨率下提供高达 80 FPS 的帧率，而 GeForce RTX 2080 Ti 用户则可享受 4K 分辨率下 60 FPS 帧率的极致光线追踪体验。

一个深度神经网络是由数万张高分辨率精美图像训练而成，这些图像是在超级计算机中以极低帧率离线渲染得出，每像素 64 个样本。经过很多小时的训练后，该网络便可基于输入的多个分辨率较低的游戏图像，构建出高分辨率精美游戏图像。

Turing 的 Tensor 核心具有高达 110 teraflops 的专用 AI 计算能力，首次使得在游戏上实时运行深度学习网络成为现实。这将显著提升性能和画面质量，同时大幅减少振铃效应和时间性伪影（如闪烁）。

DLSS 避免了玩家被迫要在画质和性能之间作出取舍的折中情况。传统的分辨率缩放算法会减少渲染的像素数量以获得更高帧率。这会生成马赛克化的图像或模糊图像。添加锐化算法会有所帮助，但这些算法通常会遗漏微小细节，并引入时间不稳定性或噪点。DLSS 使用 AI 重新构建更高分辨率图像的细节并保持画质持续稳定，以此提供更快性能和近乎原生的画质。

“飞向月球 (Deliver Us The Moon)”推出全新 DLSS 模式：“画质”、“平衡”和“性能”。这些选项用于控制 DLSS 渲染分辨率，可让您选择画质和性能间的适当平衡。1920x1080 和 2560x1440 分辨率下默认设置为“画质”模式，4K 分辨率下默认设置为“性能”模式。

过去一年，我们的 AI 网络在性能方面持续提升，得益于此，“飞向月球 (Deliver Us The Moon)”中的 DLSS 已能在各款 GeForce RTX GPU 和各种分辨率下提供出色的可扩展性能。实际上，根据性能测量结果，我们可看出整个 GPU 系列都已取得巨大提升：

最重要的是，DLSS 可以在游戏画质保持与时间性抗锯齿(TAA)原始分辨率相差无几的情况下，同时达到这一性能。

DLSS 保留了柱子和栏杆上的关键线条、镜面反射光、细微的坡度以及所有细节。此图中，DLSS 增强了水平通道栏杆的图形质量，在采用 TAA 的原生图像中，栏杆的锯齿化程度稍微严重一些。

使用 DLSS“画质”模式在 1080p 分辨率下捕捉的图像

DLSS 不仅能保持画质、提升性能，还可使复杂的铁丝网围栏画面保持稳定，请见上图。使用 DLSS“画质”模式在 1080p 分辨率下捕捉的图像

由于 DLSS 已从大量超级采样图像序列中学习，且这些序列远大于您可以实时游玩的序列量，因此 DLSS 可以保留因 TAA 丢失的细节，例如以下控制台面板上的内容：

我们的深度学习可分析极其精细的图像序列，因此您有时会看到往往会因 TAA 丢失的极微小细节。此图中，控制台屏幕上显示有额外文本，且文本的字体极小。使用 DLSS“画质”模式在 1080p 分辨率下捕捉的图像

在过去一年里，我们的 DLSS 超级计算机和工程师已在性能和画质方面取得显著进展，但我们的征程仍未结束。在某些情况下，DLSS 仍需学习更多内容。我们来看一下“飞向月球 (Deliver Us The Moon)中的两种情况：

这一对比展示了 DLSS 开启和关闭时栏杆钢缆上的绳索变化。随着 DLSS 的提升，我们将能对其进行训练，使之更好地理解这些图案。使用 DLSS“画质”模式在 1080p 分辨率下捕捉的图像

在此菜单页面上，DLSS 开启时会有细微的带状图案。我们正在研究如何改进 DLSS 在此方面的效用。使用 DLSS“画质”模式在 1080p 分辨率下捕捉的图像

我们的目标是，通过持续学习和创新 DLSS，以解决上述问题及更多其他问题。与此同时，我们深感兴奋的是，DLSS 助力“飞向月球 (Deliver Us The Moon)”实现了巨大进步，它能在保持与原生分辨率相当画质的情况下实现性能的大幅提升。我们希望您也能享受这一喜悦。

请查看“飞向月球 (Deliver Us The Moon)”中的 DLSS 技术，并在 NVIDIA 论坛告诉我们您的想法。