NVIDIA cuOpt 入门指南

NVIDIA cuOpt API 可提供超乎寻常的运营优化，通过加速计算助力企业做更明智的决策。cuOpt 能够即时通过大规模计算得出更高效的计划。与传统解决方案相比，cuOpt 可以更快得出结果，让企业组织能够减少行驶里程和碳排放量，在不牺牲质量的前提下加快运送速度，降低成本，通过单次调度完成更多任务，以及实时重新优化计划。

用户可以通过两种方式试用 cuOpt。

• NVIDIA API catalog是一个开放式访问平台，可为用户提供相应的交互方式，以便他们通过 API 和基于用户界面的演示，使用样本数据来试用 cuOpt。此平台非常适合不熟悉优化的受众。
• 除此之外，用户还可以通过路线优化 AI 工作流开始使用 cuOpt。

请查看此技术博客，了解详情。

NVIDIA 的路线优化 AI 工作流可根据成本、时间和动态限制条件优化路线，帮助开发者处理车辆路线规划问题 (VRP)。

部署大量车辆的公司需要各种支持流程，才能以最高效率运转并快速适应不确定的情况。路线优化工作流是一个全包式解决方案，可用于提高效率和成本效益，还能增强适应动态限制条件的能力。

AI 工作流可加速 AI 应用的实现过程。NVIDIA 的路线优化 AI 工作流可为相关从业者、工程师和科学家提供参考，帮助他们着手构建车辆路线规划问题 (VRP) 的解决方案。

NVIDIA 展示了 AI 规划器 (基于 NVIDIA NIM™ 构建的智能体) 如何使业务运营团队能够与其供应链数据进行通信，从而能够大规模制造和交付产品。示例中 AI 规划器用例使用大语言模型 (LLM) NIM 构建，用于了解规划者的意图并指导其他模型，使用 NVIDIA NeMo™ Retriever RAG NIM 将 LLM 连接到专有数据，并使用 cuOpt 进行物流优化。

cuOpt 作为 NVIDIA AI Enterprise 的一部分提供。有关完整的定价和许可信息，请查看此处。

通过 NVIDIA AI Foundation 模型和端点，企业可以在 NVIDIA 加速的基础架构上实现卓越性能，并简化向生产级 AI 过渡的过程。借助社区和 NVIDIA 构建的预训练生成式 AI 模型，企业可以更快创建自定义模型并充分利用最新的训练和推理技术。通过 NVIDIA AI Foundation 端点，企业应用可以连接到这些在全面加速的堆栈上运行的模型，并进行性能测试。

NVIDIA AI Enterprise 是一个端到端云原生软件平台，可加速数据科学工作流，简化生产级 AI 应用（包括生成式 AI、计算机视觉、语音 AI 等）的开发和部署。此平台不仅提供适合 AI 从业者的出色开发工具、框架、预训练模型和微服务，还能为 IT 专业人员提供可靠的管理功能，以保障性能、API 稳定性和安全性。

您可随时填写此表格，与 NVIDIA AI Enterprise 销售代表联系。