解决方案：AI 工作流
路线优化
通过动态约束优化成本和时间，解决车辆路线规划问题。
什么是路线优化？
部署大规模车队的公司需要借助支持流程，实现高效运营并迅速应对各种不确定因素。路线优化能够为车队规划最优路线，确保为特定客户群体提供高效的配送服务。NVIDIA 路线优化 AI 工作流是一套集成化解决方案，能够提高运营效率、降低成本，并具备近乎实时地适应动态约束条件的能力。
探索路线优化 AI 工作流程
路线优化 AI 工作流演示了如何使用 NVIDIA cuOpt™ 通过为车队的送货、取货、调度作业等寻找最佳路线，最大限度地减少车辆路线效率低下的情况。
此工作流程包含：
- 打包的云原生 NVIDIA cuOpt 求解器工作流
- 用于在生产环境中部署的参考解决方案，包括用于身份验证、日志记录和监控的组件
- Helm 图表、Jupyter Notebook 和示例 Python 代码
NVIDIA cuOpt 服务器与第三方 API 集成，可实现路线映射和可视化。
路线优化 AI 工作流程的主要优势
加速 AI 解决方案的开发
AI 工作流程可加快实现 AI 成果的路径。路线优化 AI 工作流程为开发者开始构建路线优化 AI 解决方案提供了参考。
