数据工程是数据科学的基础，为分析和建模奠定了基础。为了让组织机构能够从结构化和非结构化数据中提取信息和见解，快速访问准确且完整的数据集至关重要。处理不同来源的海量数据需要复杂的基础设施和专业技能。当扩展到数百万乃至数万亿个数据点时，看似微不足道的低效有可能导致巨大的时间和金钱成本。
在此课程中，我们将探讨 GPU 如何改进数据工作流，以及如何运用先进的数据工程技术和工具，显著加速性能。通过更快速的数据通道创建仪表板和机器学习（ML）模型，用户可以随时获得最新信息。
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课程时长: 8 学时
课程价格: 请联系我们以了解价格
预备知识:
技术: pandas、cuDF、Dask、NVTabular、Plotly
课程测试题类型: 基于技能的编码测试，评估您通过交互式仪表板对百万数据点进行高效筛选的能力。
培训证书: 成功完成本课程和测试后，您将获得 NVIDIA DLI 证书，以证明您在这一主题领域的能力，助力您的职业发展。
学习此课程的硬件要求: 您需要一台笔记本电脑或台式机，且能够运行最新版 Chrome 或 Firefox 浏览器。我们为您提供在云端完全配置的 GPU 加速工作站的专用访问权限。
课程语言: 英语
9:00 a.m.–5:00 p.m.
如果您的企业希望获取或提升在 AI、加速数据科学或加速计算方面的核心技能，NVIDIA DLI 有讲师指导的培训将是您的明智之选。
8 学时 | 中文 | 收费培训 | CUDA, Python, Numba, NumPy
有培训证书
8 学时 | 英文 | 收费培训 | RAPIDS, NumPy, XGBoost, DBSCAN, K-Means, SSSP, Python
可选
NVIDIA 深度学习培训中心 (DLI) 培训证书可以证明在相关领域的能力，助力您的职业发展。部分在线自主培训和全部讲师指导的培训班课程，提供此证书。
在 LinkedIn 上张贴 DLI 证书，可以突显您的新技能。这样做有机会增加对招聘者的吸引力，从而推动您的职业生涯发展。参考这里的操作步骤来更新您的简历，将证书添加到“证书”一项中。