适用于虚拟化的 NVIDIA GPU

比较推荐用于虚拟化的 GPU

NVIDIA 虚拟 GPU (vGPU) 软件在 NVIDIA GPU 上运行,并依托于 NVIDIA AmpereTuringVoltaPascalMaxwell GPU 架构。根据您的需求从以下 GPU 中选择合适的一款。

  • NVIDIA Ampere 架构和 RTX
  • 上一代产品
GPU A100 A40 Quadro RTX 8000 Quadro RTX 6000
GPU 架构 NVIDIA Ampere NVIDIA Ampere NVIDIA Turing NVIDIA Turing
显存容量 40 GB HBM2 48 GB GDDR6 48 GB GDDR6 24 GB GDDR6
虚拟化工作负载 虚拟化计算工作负载,例如 AI、深度学习和高性能计算 (HPC),以及 NVIDIA 虚拟计算服务器 (vCS)。适用于 V100/V100 Tensor Core GPU 的升级路径。 采用 NVIDIA® Quadro® 虚拟数据中心工作站 (vDWS) 的中端到高端 3D 设计和创意工作流程。利用 NVIDIA vCS 支持虚拟化 AI。适用于 Quadrio RTX™8000、Quadro RTX 6000 的升级路径。 可借助 Quadro vDWS 实现高端渲染、3D 设计和创意工作流程。 可借助 Quadro vDWS 实现中高端渲染、3D 设计和创意工作流程。
支持的 vGPU 软件 NVIDIA Virtual Compute Server (vCS) Quadro vDWS、NVIDIA GRID® 虚拟 PC (vPC)、GRID 虚拟应用程序 (vApp)、vCS Quadro vDWS、GRID vPC、GRID vApp、vCS Quadro vDWS、GRID vPC、GRID vApp、vCS
GPU V100 T4 M10 P6
GPU 架构 NVIDIA Volta NVIDIA Turing NVIDIA Maxwell NVIDIA Pascal
CUDA® 核心数 5120 2560 2560 (640/GPU) 2,048
显存容量 32/16 GB HBM2 16 GB GDDR6 32 GB GDDR5 (8 GB/GPU) 16 GB GDDR5
VIRTUALIZATION WORKLOAD 借助 NVIDIA Quadro vDWS 实现超高端渲染、模拟和 3D 设计。借助 NVIDIA vCS 开展 AI、深度学习和数据科学方面的研究。V100 的理想升级途径。 借助 Quadro vDWS 实现入门级 3D 设计和工程工作流。借助 NVIDIA GRID 软件为知识工作者提供高密度、低功耗的 GPU 加速性能。借助 vCS 开展 AI、深度学习和数据科学方面的研究。 适合使用现代生产效率应用程序和 Windows 10、需要出色密度和总拥有成本 (TCO) 的知识工作者。借助 GRID vPC 和 vApp 实现多显示器支持。 适合需要拥有刀片式服务器外形规格的 GPU 的客户。M6 的理想升级途径。
支持的 vGPU 软件 Quadro vDWS、GRID vPC、GRID vApp、vCS Quadro vDWS、GRID vPC、GRID vApp、vCS Quadro vDWS、GRID vPC、GRID vApp Quadro vDWS、GRID vPC、GRID vApp、vCS

性能经过优化

NVIDIA A100 Tensor Core

NVIDIA A100 Tensor Core

  • 在各种规模下为 AI、数据分析和 HPC 提供强力加速
  • 支持多实例 GPU (MIG) 技术,允许划分为七个独立的 GPU 实例,以加速各种规模的工作负载
  • 提供从 V100 升级的理想途径
  • 帮助数据科学家和研究人员缩短上市时间,同时借助 NVIDIA Virtual Compute Server 获得更高的安全性和可管理性。
NVIDIA V100S

NVIDIA V100S Tensor Core 核心

  • 为要要求严苛的双精度计算工作流程提供加速
  • 提供从 P100 和 V100 升级的理想路径
  • 借助功能强大的 NVIDIA 虚拟计算服务器,数据科学家和研究人员可在高效工作的同时享受更高的安全性和可管理性
NVIDIA A40<sup>1</sup>

NVIDIA A40

  • NVIDIA Ampere GPU 架构提供快速、交互式的性能 – 具备超快的板载图形内存技术和针对专业应用程序的优化软件驱动程序
  • 第二代 RT 核可将逼真的光线追踪渲染速度提高到上一代产品的2倍
  • 第三代Tensor 核可以加速AI工作负载-通过DLSS,AI去噪和针对特定应用程序的增强编辑等功能,将AI功能引入图形中
  • 向远程用户提供更大,功能更强大的虚拟工作站实例,通过Quadro vDWS或AI支持更大的工作流以进行高端设计,并通过NVIDIA vCS进行计算

NVIDIA Quadro RTX 8000

  • 包含 48 GB 的内存,帧缓存达到 RTX 6000 的两倍
  • 支持设计师和艺术家处理大型、复杂的光线追踪和视觉计算工作负载
  • 通过 Quadro vDWS 软件提供超高灵活性,支持虚拟设计工作站和渲染节点提供,从而助力创意工作流程
NVIDIA Quadro RTX 8000

NVIDIA Quadro RTX 6000

  • 与 P40 相比,将图形性能提升高达 75%
  • 结合 Quadro vDWS 软件使用时,艺术家可以使用性能强大的虚拟设计工作站和渲染节点,从而加快设计工作流程并更快地完成其绝佳创意
  • 借助 RT Core、大容量帧缓存和多种配置规模,艺术家和设计师能够灵活地运行数据中心内要求苛刻的工作负载
  • 使组织能够虚拟化加速图形和单精度计算 ( NVIDIA CUDA® 和 OpenCL) 工作负载
NVIDIA Quadro RTX 6000

经优化的密度

NVIDIA Tesla M10

NVIDIA M10

  • 专为要求高密度虚拟桌面环境的图形加速数据中心而打造,以满足现代数字化工作空间的需求
  • 为组织提供 迁移到 Windows 10 的理想解决方案,Windows 10 是目前图形密集程度超高的操作系统,或者出于业务或法规要求部署用于灾难恢复和高可用性的其他基础设施
  • 它具有双插槽 PCI Express 外形规格,适用于机架式和塔式服务器,可支持 64 个并发用户(512 MB 配置文件)。
NVIDIA Tesla T4

NVIDIA T4 Tensor Core

  • 与 P4 相比,可提供多达 2 倍的帧缓存
  • 与 M60 相比,可提供多达 2 倍的性能
  • 可借助 Quadro vDWS 软件,为入门级到高端的 3D 设计和工程工作流程提供理想的解决方案
  • 使用 NVIDIA 虚拟计算服务器,在虚拟环境中执行深度学习推理
  • 拥有单插槽、半高的外形,功率消耗仅为 70 瓦 (W),可在每个节点上实现最大的 GPU 密度

经优化的叶片

NVIDIA Tesla P6

NVIDIA P6

  • 专为刀片服务器而设计,能够支持多种数据中心工作负载,包括深度学习、HPC 和图形虚拟化
  • 与 M6 相比,具有更高的图形性能、更高的能效和更高的用户密度,因此是一种理想的升级路径
  • 具有 MXM 外形规格,功耗不到 90W,适用于采用刀片式服务器和融合式基础架构的高密度数据中心。

支持可视化工作的其他 GPU

免费试用

90天评估