适用于虚拟化的 NVIDIA GPU

在 NVIDIA GPU 上运行 NVIDIA 虚拟化软件

NVIDIA 虚拟 GPU (vGPU) 软件在 NVIDIA® GPU 上运行,并依托于 NVIDIA Turing™、Volta™、Pascal Maxwell GPU 架构。根据您的需求从以下 GPU 中选择合适的一款。

更高的性能

NVIDIA Tesla V100

NVIDIA TESLA V100

NVIDIA Tesla V100 超高端 GPU 是当今市场上极其先进的数据中心 GPU。颠覆性的 Tesla V100 采用 NVIDIA Volta 架构,非常适合为要求极为苛刻的双精度计算工作流程提供加速,并且还是从 P100 升级的理想路径。该 GPU 的渲染性能^1^ 比 Tesla P100 提升了高达 80%,借此可缩短设计周期和上市时间。1 借助功能强大的虚拟工作站,工程师和设计师可以在任何设备上实时实现设计可视化并执行复杂的模拟。

NVIDIA Quadro RTX 8000

NVIDIA Quadro RTX 8000

Quadro RTX 8000 配备双倍于 RTX 6000 帧缓存的 48 GB 显存,使设计师和艺术家能够处理极为复杂的超大光线追踪与视觉计算工作负载。在与 NVIDIA Quadro vDWS 软件结合后,RTX 8000 能够以超高灵活度支持虚拟设计工作站和渲染节点,从而助力创意工作流程。

NVIDIA Quadro RTX 6000

NVIDIA Quadro RTX 6000

相较于 Tesla P40,Quadro RTX 6000 的图形性能提升高达 75%。在与 NVIDIA Quadro vDWS 软件结合后,该显卡使艺术家能够使用性能强大的虚拟设计工作站和渲染 节点,从而加快设计工作流程并更快完成绝佳创意。借助 RT 核心、大容量帧缓存和多种配置规模,艺术家和设计师能够灵活地通过数据中心运行要求严苛的工作负载。RTX 6000 使组织能够对加速图形和单精度计算(NVIDIA CUDA®OpenCL) 工作负载进行虚拟化,并充分利用 — NVIDIA RTX(业内性能超强劲的渲染平台)的强大性能。

NVIDIA Tesla P40

NVIDIA TESLA P40

The Tesla P40 能够提供高达 2 倍的专业图形性能*。其大容量显存、更多配置文件支持,以及更大的配置文件确保您能够支持更多的用户,包括要求最为严苛的用户。Tesla P40 能够对组织中每个 vGPU 虚拟化加速图形和计算(NVIDIA CUDA®OpenCL)工作负载。支持多种行业标准的 2U 服务器。

NVIDIA Tesla T4

NVIDIA TESLA T4

NVIDIA Tesla T4 的帧缓存高达 P4 的 2 倍,性能高达 M60 的 2 倍,对于利用 NVIDIA Quadro vDWS 软件开启高端 3D 设计和工程工作流程的用户而言,不失为一种理想的解决方案。凭借单插槽、半高外形特性以及低至 70 瓦的功耗,Tesla T4 堪称为每个服务器节点实现最大 GPU 密度的绝佳之选。

经优化的密度

NVIDIA Tesla M10

NVIDIA Tesla M10

Tesla M10 专为要求高密度虚拟桌面环境的图形加速数据中心而打造,以满足现代数字化工作空间的需求。因业务或监管需求,Tesla M10 也是组织部署附加基础架构以实现灾难性复原和高度可靠性的理想选择。它具有双插槽 PCI Express 外形规格,适用于机架式和塔式服务器,并能支持高达 64 个并发用户(512 MB 配置文件)。

经优化的叶片

NVIDIA Tesla P6

NVIDIA TESLA P6

Tesla P6 专为刀片式服务器而设计,支持多种数据中心工作负载,包括深度学习、高性能计算和高负载图形虚拟化。与 Tesla M6 相比,Tesla P6 能够提供更高的图形性能、能源效率以及用户密度。Tesla P6 具有 MXM 外形规格,功耗低于 90W,适用于采用刀片式服务器和融合式基础架构的高密度数据中心。

Additional GPUs Supported for Virtualization

适用于虚拟化的 NVIDIA GPU 对比推荐

TESLA V100 QUADRO RTX 8000 QUADRO RTX 6000 TESLA P40 TESLA T4 TESLA M10 TESLA P6
GPU 1 NVIDIA Volta GPU 1 NVIDIA Turing GPU 1 NVIDIA Turing GPU 1 NVIDIA Pascal GPU 1 NVIDIA Turing GPU 4 NVIDIA Maxwell GPUs 1 NVIDIA Pascal GPU
CUDA CORES 5,120 4,608 4,608 3,840 2,560 2,560 (640 per GPU) 2,048
MEMORY SIZE 16 GB HBM2 48 GB GDDR6 24 GB GDDR6 24 GB GDDR5 16 GB GDDR6 32 GB GDDR5 (8 GB per GPU) 16 GB GDDR5
USE CASES High-end professional graphics users; includes use for double-precision compute workloads (3D models and design workflows, intensive CAE simulations) Powerful RTX rendering platform for high-end professional graphics users (rendering and creative complex designs); includes single-precision compute workloads Mid-range to high-end professional graphics users; includes single-precision compute workloads (rendering and creative complex designs); Entry to mid-range professional graphics users including deep learning inference and rendering workloads, RTX-capable, 2 T4s are a suitable upgrade path from a single M60, or upgrade from a single P4 to a single T4 Best density and performance for knowledge worker workloads Ideal for blade server form factors and upgrades from M6

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