Tesla

GPU 應用

NVIDIA® Tesla 和 Quadro GPU 上的 MATLAB 加速

MATLAB® 是一种高级语言,也是用于数值计算、可视化以及编程的互动环境。 利用 MATLAB,你可以分析数据、开发算法以及在各种应用领域创造模型,例如图像与视频处理、信号处理与通信、计算金融以及计算生物学。

借助并行计算工具包,MATLAB 用户可以充分利用 NVIDIA®的 GPU 计算技术,无需学习低级 GPU 计算库。 主要特性包括:


了解有关 「MATLAB GPU 计算」的更多信息。

 


 


除了使用 MATLAB 来开发 GPU 加速应用和模型以外,CUDA 程序员还可以使用它来制作算法原型、循序渐进地开发和测试 CUDA 内核。 MATLAB 可用于:

  • 编写原型代码以便在利用 CUDA 进行实施之前探索算法
  • 针对不同输入数据而快速评估内核
  • 分析内核结果并对其进行可视化
  • 编写测试代码以验证内核是否正常工作


推荐的专业产品


Jacket中强大的GPU计算功能是在英伟达™(NVIDIA®)Tesla以及Quadro GPU计算产品上开发出来的,这些功能需要利用基于CUDA的新型英伟达™(NVIDIA®)GPU,例如英伟达™(NVIDIA®)Tesla 10系列或20系列产品。

英伟达™ Tesla(NVIDIA® Tesla)与 Quadro GPU计算产品旨在提供最高计算性能以及最可靠的数值精确性,全球一线专业系统制造商均生产和支持这些计算产品。

在此查找MATLAB社区中的更多GPU实例



英伟达™ TESLA(NVIDIA® TESLA)的优势
计算性能最高
> 高速双精度运算
> 大容量专用存储器
> 高速双向PCIe通信
> 带有InfiniBand的英伟达™ GPUDirect™(NVIDIA® GPUDirect™)
可靠性最高
> ECC存储器
> 严格的强度测试
技术支持最完善
> 专业的技术支持网络
> OEM系统集成
> 产品寿命周期长
> 3年质保
> 集群与系统管理工具(服务器产品)
> 支持Windows远程桌面
 
推荐的英伟达™ TESLA 与英伟达™ QUADRO 配置
高端工作站
> 两颗英伟达™ Tesla(NVIDIA® Tesla)
   C2050或C2070 GPU
> 英伟达™ Quadro(NVIDIA® Quadro) 2000
> 两颗四核CPU
> 24 GB系统内存
中端工作站
> 英伟达™ Tesla(NVIDIA® Tesla)C2050或C2070
   GPU
> 英伟达™ Quadro(NVIDIA® Quadro) 600
> 四核CPU
> 12 GB系统内存
入门级工作站
> 英伟达™ Tesla(NVIDIA® Tesla)C2050或C2070
   GPU
> 英伟达™ Quadro(NVIDIA® Quadro) 600
> 单颗四核CPU
> 6 GB系统内存

用户现在在各大专业工作站OEM厂商处均可购买到英伟达™ Tesla(NVIDIA® Tesla)与英伟达™ Quadro(NVIDIA® Quadro)产品。 只有英伟达™ Tesla(NVIDIA® Tesla)GPU计算产品是专为部署计算集群而设计的并且已通过相关认证。

查看MATLAB并行计算工具箱的系统要求 (点击此处)。

选购优化的英伟达™ TESLA(NVIDIA® TESLA)系统
 
  HP Z800
HP Z800支持两颗英伟达™ Tesla(NVIDIA® Tesla)C2050计算处理器,该机面向这些追求最高性能兼顾时尚设计的MATLAB用户,让用户在自己的桌边即可实现超级计算性能。
 
  戴尔 Precision T7500
戴尔Precision T7500配有一颗英伟达™ Tesla(NVIDIA® Tesla)C2050计算处理器,专为系统扩展能力与高性能而设计,可满足用户的MATLAB计算需求。

推荐的集群平台
 
  戴尔PowerEdge C410x PCIe扩展机箱
戴尔PowerEdge C410x在3U的外形规格中汇集了最强劲的计算动力,配备了16颗英伟达™ Tesla(NVIDIA® Tesla)M2050计算处理器,是MATLAB用户扩展现有集群的完美平台。

其它推荐的合作伙伴与零售商

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