NVIDIA® Tesla 和 Quadro GPU 上的 MATLAB 加速

MATLAB® 是一种高级语言，也是用于数值计算、可视化以及编程的互动环境。 利用 MATLAB，你可以分析数据、开发算法以及在各种应用领域创造模型，例如图像与视频处理、信号处理与通信、计算金融以及计算生物学。

借助并行计算工具包，MATLAB 用户可以充分利用 NVIDIA®的 GPU 计算技术，无需学习低级 GPU 计算库。 主要特性包括:

• 支持基于 CUDA 的 NVIDIA® GPU (计算能力为 1.3 或更新)
• MATLAB 当中基于 GPU 的函数 和 特定应用工具箱 包括 Image Processing Toolbox、Communications System Toolbox、Signal Processing Toolbox 以及 Neural Network Toolbox。
• MATLAB 应用中的 CUDA 内核集成
• 能够利用台式机和计算集群中的多颗 GPU (需要 MATLAB 分布式计算服务器)

了解有关 「MATLAB GPU 计算」的更多信息。

技术文章: 使用 MATLAB 对 GPU 编程

网络研讨会: 使用 MATLAB 进行 GPU 计算

除了使用 MATLAB 来开发 GPU 加速应用和模型以外，CUDA 程序员还可以使用它来制作算法原型、循序渐进地开发和测试 CUDA 内核。 MATLAB 可用于: 编写原型代码以便在利用 CUDA 进行实施之前探索算法 针对不同输入数据而快速评估内核 分析内核结果并对其进行可视化 编写测试代码以验证内核是否正常工作

网络研讨会: 针对 CUDA 程序员的 MATLAB

推荐的专业产品

Jacket中强大的GPU计算功能是在英伟达™(NVIDIA®)Tesla以及Quadro GPU计算产品上开发出来的，这些功能需要利用基于CUDA的新型英伟达™(NVIDIA®)GPU，例如英伟达™(NVIDIA®)Tesla 10系列或20系列产品。 英伟达™ Tesla（NVIDIA® Tesla）与 Quadro GPU计算产品旨在提供最高计算性能以及最可靠的数值精确性，全球一线专业系统制造商均生产和支持这些计算产品。 在此查找MATLAB社区中的更多GPU实例

用户现在在各大专业工作站OEM厂商处均可购买到英伟达™ Tesla（NVIDIA® Tesla）与英伟达™ Quadro（NVIDIA® Quadro）产品。 只有英伟达™ Tesla（NVIDIA® Tesla）GPU计算产品是专为部署计算集群而设计的并且已通过相关认证。

查看MATLAB并行计算工具箱的系统要求 (点击此处)。

选购优化的英伟达™ TESLA（NVIDIA® TESLA）系统
		HP Z800 HP Z800支持两颗英伟达™ Tesla（NVIDIA® Tesla）C2050计算处理器，该机面向这些追求最高性能兼顾时尚设计的MATLAB用户，让用户在自己的桌边即可实现超级计算性能。
		戴尔 Precision T7500 戴尔Precision T7500配有一颗英伟达™ Tesla（NVIDIA® Tesla）C2050计算处理器，专为系统扩展能力与高性能而设计，可满足用户的MATLAB计算需求。

推荐的集群平台
		戴尔PowerEdge C410x PCIe扩展机箱 戴尔PowerEdge C410x在3U的外形规格中汇集了最强劲的计算动力，配备了16颗英伟达™ Tesla（NVIDIA® Tesla）M2050计算处理器，是MATLAB用户扩展现有集群的完美平台。

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