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全球计算机公司相继针对数据科学发布NVIDIA赋力的优化型企业级服务器

思科、戴尔EMC、富士通、HPE、浪潮、联想和中科曙光推出能够运行CUDA-X AI加速数据分析、机器学习和深度学习的NVIDIA T4服务器

美国加利福尼亚州圣何塞—GPU技术大会太平洋时间2019318NVIDIA今日宣布全球七大系统制造商现已开始供应可运行NVIDIA数据科学加速软件的优化型主流服务器,包括思科、戴尔EMC、富士通、HPE、浪潮、联想和中科曙光。

这些服务器采用NVIDIA® T4 GPU,经微调后可运行NVIDIA CUDA-X AI™加速库,为业务提供标准、高效的平台,以开展数据分析和其他各类企业级工作负载。

T4 GPU耗能仅为70瓦,是面向现有数据中心基础设施而设计的,可加速AI训练和推理、机器学习、数据分析和虚拟桌面。这种独特的功能组合有助于创建全新可通过GPU加速为企业提供更高实用性和多功能性的企业级服务器。

NVIDIA 副总裁兼加速计算总经理Ian Buck 表示:“T4在全球最受欢迎的商用服务器上被迅速广泛采用,标志着企业级计算领域开始迈向现代化的新时代,而GPU加速已成为这一时代的标准。如今,随着一系列采用NVIDIA技术的服务器针对数据科学进行了优化,全球各大公司都能够在其整体业务中加速人工智能部署。”

全新T4服务器实现NGC-Ready功能

思科、戴尔EMC、富士通、HPE、浪潮、联想和中科曙光今日宣布推出的系统已经实现NVIDIA NGC-Ready,这表明这些服务器在各类加速工作负载环境下均能展现优异的性能。

作为NGC-Ready功能验证流程的一部分,所有经过测试的软件均可通过NVIDIA NGC™获取。NVIDIA NGC™是一个综合资源库,包括GPU加速软件、经预先训练的AI模型、数据分析模型训练、机器学习、深度学习、以及通过CUDA-X AI加速的高性能计算。

NGC-Ready计划于11月推出,重点针对一系列由NVIDIA Tensor Core GPU赋力的系统,适用于广泛的AI工作负载。

今日发布的具备NGC-Ready功能的T4服务器包括:

  1. 思科 UCS C240 M5
  2. 戴尔EMC PowerEdge R740/R740xd
  3. 富士通 PRIMERGY RX2540 M5
  4. HPE ProLiant DL380 Gen10
  5. 浪潮 NF5280M5
  6. 联想 ThinkSystem SR670
  7. 中科曙光W760-G30

此外,其他几家合作伙伴也已开始为其T4服务器启动验证流程。

NGC-Ready系统的全新企业级支持计划

为进一步加大该计划的价值,NVIDIA今日面向采用NGC-Ready系统的客户推出专享的企业支持服务,范围包括所有NGC-Ready T4系统,以及之前已采用NVLink®和Tesla®V100服务器以及采用NVIDIA支持的工作站。

NVIDIA NGC支持服务(NVIDIA NGC Support Service) 让客户能够直接联系NVIDIA技术专家,从而帮助客户确保其NGC-Ready系统处于最优的运行状态,并能够最大限度地提高系统利用率和用户工作效率。

NVIDIA的支持服务可通过NGC-Ready系统的销售商获取,思科现已开始提供NGC-Ready的NVIDIA V100系统,即Cisco UCS C480 ML。HPE将于6月份开始针对HPE ProLiant DL380 Gen10服务器提供该服务,该服务器是配备NGC-Ready 的NVIDIA T4服务器。预计其他几家原始设备制造商将于第二季度开始在其NVIDIA T4和V100系统上销售该服务。

通过领先的虚拟桌面和应用虚拟化解决方案认证的全新T4服务器

采用NVIDIA T4的服务器已获领先OEM厂商的NVIDIA虚拟GPU软件认证——包括面向知识型工作者的NVIDIA GRID®虚拟PC (vPC)以及面向创意和技术专业人士的NVIDIA Quadro虚拟数据中心工作站(vDWS)。

借助T4,用户能够在最新一代服务器上获得高质量的虚拟桌面体验,其VDI性能比仅使用CPU的 GRID vPC高出33%。 NVIDIA还宣布与领先的OEM厂商们合作,使VDI变得更简易、更实惠,且限时推出多年折扣。

广泛的业界支持

NGC-Ready系统合作伙伴

“思科是首家向其客户转售NVIDIA NGC支持服务的OEM厂商,让客户能够在思科NGC-Ready UCS C480 ML M5服务器上加速深度学习项目,该服务器采用了八块由NVLink互联的NVIDIA Tesla V100 Tensor Core GPU。我们也很高兴地宣布在UCS C240 M5和C220 M5服务器上提供针对全新NVIDIA T4通用型GPU的支持,为我们的用户提供灵活性,使其能够基于同样的硬件,针对人工智能、机器学习和虚拟化项目,对基础设施进行最大化的利用。”

思科数据中心解决方案高级总监Siva Sivakumar

“戴尔科技公司专注于帮助客户利用人工智能等方面的技术进步实现IT转型。作为全球领先的服务器系统提供商,戴尔EMC持续对PowerEdge服务器产品组合进行改进,以助力客户最终实现其目标。我们与NVIDIA保持着紧密合作,一直以来都会采用最新的GPU加速器,其中就包括全新的NVIDIA T4,这对帮助客户在人工智能训练和推理方面保持领先地位起到了至关重要的作用。”

戴尔EMC 服务器与基础设施系统产品管理与市场营销高级副总裁 Ravi Pendekanti

“富士通PRIMERGY服务器由NVIDIA T4 GPU赋能,且经由NGC-Ready正式验证,是一款集聚实用性和多功能性的尖端服务器。我们相信它能够满足当今客户的各类工作负载需求,例如虚拟桌面系统的高效运行、大数据的高速分析、以及AI部署。”

富士通公司执行官兼高级副总裁兼数据中心平台业务部负责人Kenichi Sakai

“我们的服务器产品组合将持续提供先进的性能、延展性及安全性,从而实现全新体验并提升业务成效。通过将HPE ProLiant Gen10服务器与全新NVIDIA T4 GPU相结合,我们正在将加速计算能力扩展至主流。我们正在赋力客户从边缘到云端运行各类工作负载,如机器学习和深度学习、推理、高性能计算和VDI环境。”

— HPE副总裁兼HPCAI业务总经理Bill Mannel

“浪潮与NVIDIA合作紧密并持续为客户提供最高性能的人工智能计算产品,以助力其业务实现持续突破。全新NVIDIA T4 NGC-Ready GPU服务器可运行NVIDIA CUDA-X AI加速库,为数据科学家提供全面的解决方案和服务支持,支持多重AI工作负载,同时尽享高品质的虚拟桌面体验。”

浪潮AIHPC总经理刘军

“随着越来越多的企业开始将人工智能应用于自身业务运营中,对配备多功能GPU加速器的密集型服务器的需求也在不断增长。联想与NVIDIA携手为客户提供必要的基础设施,帮助客户成功实施人工智能计划,从而实现数据驱动型洞察力和竞争优势。联想ThinkSystem SR670在2U中最多支持8个NVIDIA T4 GPU,结合联想智能超算平台(Lenovo intelligent Computing Orchestration,简称LiCO),能够在客户的人工智能发展历程中助力其实现领先的规模经济。”

联想数据中心业务集团副总裁兼人工智能与高性能计算业务总经理Madhu Matta

“鉴于NVIDIA T4的卓越性能和通用功能,中科曙光最新的HPC数据中心解决方案能够通过大规模部署单一类型的GPU服务器,提供AI训练与推理、渲染及3D设计服务。采用单一类型的GPU服务器能够大大降低我们的部署和维护成本。因此,为了给NVIDIA T4提供最佳的性能平台,我们专门对W760服务器进行了调整。”

中科曙光高级副总裁沙超群

生态系统伙伴

“NVIDIA和Kinetica让我们实现了以往不可能的工作,即大规模采用千亿数据点对油田进行高保真度的3D视图渲染。Kinetica Active Analytics平台和基于NVIDIA T4的服务器将主动分析与人工智能相结合,通过生成地表模型并进行高分辨率渲染,提供了一种能够从根本上实现更高效开采的油田开采方式。这一解决方案组合在大范围内实现了革命性的性能提升,加速了数据科学家和地质学家的产出,使其能够运行GPU加速模型,更快速地进行空间和经济预测,从而实现最佳成本回报。”

— Anadarko Petroleum Corporation首席技术官Sanjay Paranji

“主动分析是由数据驱动的第四次工业革命的支柱。借助NVIDIA T4赋力的全新服务器,我们的客户能够从根本上提高对数据工作负载进行GPU加速的效率,以紧跟极高速的无限流数据源(从可穿戴设备到汽车、智能设备到互联基础设施)。简而言之,NVIDIA和Kinetica能够帮助公司、城市和社会对这一成败攸关的转型进行管理,从把数据作为被动型资产使用转向将数据作为主动型资产使用,并借此获取洞察,帮助自身即时作出反应。”

Kinetica首席执行官Paul Appleby

“随着AI时代的到来,主流数据中心正在寻求采用NVIDIA T4 GPU等加速器来最大限度地发挥其影响力。对于这些新技术,稳定的控制平台至关重要,红帽正在通过在红帽企业Linux和红帽 OpenShift Container 平台上进行对包括NVIDIA T4 GPU在内的服务器配置进行验证,来助力解决这一问题。这将在全球范围内把我们的OEM合作伙伴生态系统和认证流程方面的用例引入到人工智能用例中。”

红帽副总裁兼企业Linux总经理Stefanie Chiras

“NVIDIA和VMware在致力于帮助组织机构最大限度地利用其数据中心资源方面长期合作。企业都期待能够加速VDI、机器学习和深度学习工作负载,同时最大限度地提高GPU加速数据中心基础架构的投资回报。NVIDIA T4赋能的服务器能够为这些机构提供解决方案,同时实现灵活性的提升,并能够对其VMware基础架构投资更好地进行利用和保护。”

— VMware战略企业联盟高级副总裁Susan Nash

关于NVIDIA

NVIDIA(纳斯达克股票代码:NVDA)在1999年发明的GPU激发了PC游戏市场的增长,重新定义了现代计算机显卡,并且对并行计算进行了革新。最近,通过将GPU作为可以感知和理解世界的计算机、机器人乃至自动驾驶汽车的大脑,GPU深度学习再度点燃了全新的计算时代——现代人工智能。更多信息,请访问http://nvidianews.nvidia.com/

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本新闻稿中的部分声明包括但不限于有关以下内容的声明:全球计算机公司采用基于NVIDIA技术的服务器以及全球最大的系统制造商提供的这些服务器;基于NVIDIA技术的企业级服务器、T4 GPU、NGC-Ready计划和NVIDIA NGC支持服务的优势、性能、影响和能力;T4 GPU服务器升级,可提供更高的实用性和多功能性;T4在服务器中的迅速普及标志着企业级计算开始迈向新时代;访问数据中心平台,使企业能够解决最紧迫的挑战并为客户创造机会;使用采用NVIDIA技术的服务器的公司以及已经完成并正在启动NGC-Ready验证流程的公司;NVIDIA NGC支持服务让客户能够联系到专家并获得系统运行支持;今年内提供支持的NCG-Ready系统的时机和预期;T4为用户提供愉悦的体验和性能;NVIDIA使VDI更简易、更实惠;采用NVIDIA GPU的思科服务器为用户提供了灵活性,使其能够针对人工智能与机器学习以及虚拟化项目实现基础设施最大化;戴尔EMC强化了其服务器产品组合以帮助客户;NVIDIA的客户在帮助客户保持领先地位方面发挥了重要作用;PRIMERGY可满足客户的各类工作负载需求;HPE实现了对主流加速计算能力的扩展,使客户能够运行各类工作负载;NVIDIA和浪潮为客户带来最强大的人工智能计算产品,并实现业务的持续突破;对配备多功能GPU加速器的密集型服务器的需求持续增长;NVIDIA和联想为客户提供实施人工智能计划和规模经济所需的基础设施;主流数据中心正在寻求采用加速器及其影响;以及满足对稳定控制计划的需求及其影响等均为前瞻性声明,存在风险与不确定性,且最终结果可能与预期存在极大差异。可能导致实际结果出现极大差异的重要因素包括:全球经济状况;我们在制造、组装、包装和测试产品方面对第三方的依赖性;技术发展和竞争的影响;新产品和技术的发展或对我们现有产品和技术的改良;市场对我们的产品或合作伙伴产品的接受情况;设计、制造或软件缺陷;消费者偏好或需求的变化;行业标准和界面的变化;将我们的产品或技术集成到系统中时意外损耗的性能;以及 NVIDIA近期提交给美国证券交易委员会 (SEC) 的报告(包括但不限于 Form 10-K年报及Form 10-Q季报)中屡次具体说明的其他因素。提交给 SEC 的报告副本会发布在公司网站上且可免费从 NVIDIA 获得。这些前瞻性声明不能保证未来的表现,仅在规定日期有效。除非法律另有要求,否则 NVIDIA 对更新这些前瞻性声明以反映未来事件或环境不承担任何责任。

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