NVIDIA 亮相 SIGGRAPH 2026

7 月 19 – 23 日
洛杉矶会议中心
美国加州洛杉矶

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在 SIGGRAPH 2026 大会上，NVIDIA 展示了推动图形技术迈入新时代的研究成果、工具和突破性创新，涵盖从神经渲染、仿真，到正在改变世界构建和理解方式的 AI 等多个领域。

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NVIDIA 主题演讲

北京时间 7 月 21 日 (星期二)

06:45 – 07:45

与 NVIDIA AI 研究与工程团队负责人 Neil Ashton、Edward Liu 和 Ming-Yu Liu 一起，体验正在重塑计算机图形和仿真领域的新突破。我们将深入探索前沿的神经渲染技术、世界模型的重大进展以及由 AI 构建的 AI 仿真方法。

您将通过最新的研究案例和演示，了解这些技术如何改变数字世界的构建、渲染和使用方式，及其如何应用于创意工具、工业设计、机器人和自主系统等各个领域。

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Neil Ashton、Edward Liu 和 Ming-Yu Liu

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物理 AI

NVIDIA Agent Toolkit 新增用于构建仿真就绪型世界的 Omniverse 库

NVIDIA Agent Toolkit 扩展了 Omniverse™ 库，现在这些库已在 GitHub 上开放，为 AI 代理提供了将物理 AI 引入应用程序的工具，SideFX、PTC 和 Blender 等公司率先采用了这些工具。

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传媒娱乐

NVIDIA 和领先的软件合作伙伴将 AI 智能体带给数千万创作者

领先的创意应用正在开放模型上下文协议连接，使 AI 智能体能够直接在已开展生产工作的环境中理解并采取行动。

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传媒娱乐

NVIDIA 合成视频检测模型帮助新闻编辑室在 AI 时代验证视频真实性

随着全球新闻受众对视频真实性的担忧日益加剧，NVIDIA 为支持来源验证、编辑审核和媒体诚信提供了帮助。

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物理 AI

适用于本地物理 AI 的 NVIDIA Cosmos 3 Edge 现已公开发布

NVIDIA Cosmos 3 Edge 将适用于物理 AI 的前沿模型引入边缘。这是一个拥有 40 亿参数的全域模型，针对在 NVIDIA Jetson Thor、Jetson Orin、RTX PRO Blackwell、DGX Spark 和 GeForce RTX GPU 上的高效内存部署进行了优化。

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代理式 AI

DGX Station 上的 NVIDIA NemoClaw 为桌边型计算机带来安全、专用的 AI

DGX Station 上的 NemoClaw 为设计师和工程师提供了一个本地智能体堆栈，该堆栈使用专用工具、数据和工作流，可全天候保持项目进展。

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物理 AI

NVIDIA 研究将计算机图形学引入实时系统，用于世界生成和物理 AI

NVIDIA 研究团队正在将计算机图形转化为实时系统，以生成虚拟世界并推动物理 AI 的发展，这些系统以 3D 为基础，受物理定律支配，并由创作者指导。

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特别活动

Virtual Incision 和 Amazon 机器人

物理 AI 专场

当地时间 7 月 21 日 (星期二) 9:00 – 17:00

与开发者和研究人员交流，探索如何将像素转化为现实世界的动作。您将了解 NVIDIA 在神经渲染、世界基础模型、生成式模拟和 OpenUSD 领域的研究如何推动物理 AI 在机器人、自动驾驶汽车和工业数字孪生领域的应用。

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RTX 渲染专场

当地时间 7 月 22 日 (星期三) 9:00 – 17:00

探索 NVIDIA RTX PRO™ 在神经渲染、实时渲染和生产级渲染方面的最新进展，这些技术适用于视觉特效、动画、虚拟制作和设计可视化领域。您将有机会聆听来自顶尖艺术家、设计师和渲染技术公司的分享。

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AI 在生产环境中的应用

当地时间 7 月 23 日 (星期四) 9:00 – 15:00

了解开发者和行业先锋如何将生成式 AI 和代理式 AI 应用于现实世界的生产。

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教育工作者专场

当地时间 7 月 20 日 (星期一) 11:45 – 12:15

AI 有可能彻底改变人们的教学方式，但与快速的技术进步保持同步绝非易事。在本次会议中，我们将分享 NVIDIA 如何帮助合作伙伴、客户和团队成员学习和成长。

NVIDIA 亮相 SIGGRAPH 2026

NVIDIA 主题演讲

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NVIDIA Agent Toolkit 新增用于构建仿真就绪型世界的 Omniverse 库

NVIDIA 和领先的软件合作伙伴将 AI 智能体带给数千万创作者

NVIDIA 合成视频检测模型帮助新闻编辑室在 AI 时代验证视频真实性

适用于本地物理 AI 的 NVIDIA Cosmos 3 Edge 现已公开发布

DGX Station 上的 NVIDIA NemoClaw 为桌边型计算机带来安全、专用的 AI

NVIDIA 研究将计算机图形学引入实时系统，用于世界生成和物理 AI

特别活动

物理 AI 专场

RTX 渲染专场

AI 在生产环境中的应用

教育工作者专场

NVIDIA Research 在 SIGGRAPH 大会上的演讲

8DNA: 8D Neural Asset Light Transport by Distribution Learning

ADS: Random Sampling of Occupancy Functions Using Adaptive Delaunay Scaffolding

ARDY: Autoregressive Diffusion with Hybrid Representation for Interactive Human Motion Generation

ArtiFixer: Enhancing and Extending 3D Reconstruction with Auto-Regressive Diffusion Models

DJM: Compact Base Meshes for Displacement Mapping using Triangle Jacobians

A Generalizable Light Transport 3D Embedding for Global Illumination

GPC: Large-Scale Generative Pretraining for Transferable Motor Control

Toward Richer Material Generation via Procedural Data Enhancement

Mixed Material Point Methods for Stiff Elastoplasticity

MotionBricks: Scalable Real-Time Motions with Modular Latent Generative Model and Smart Primitives

NILE: Nesting Interleaving of Low-Dimensional Elements

PureSample: Neural Materials Learned by Sampling Microgeometry

RCGP: Resource Contracts for Graphics Programming

Multi-Layer Reservoir Splatting for Temporal Reuse under Disocclusion

Real-time Level-of-Detail Rendering with ReSTIR

Robust Computation of Boundary Path Integrals Using Kernel-Density Estimation

SMP: Reusable Score-Matching Motion Priors for Physics-Based Character Control

Spatio-Temporal Control Variates with ReSTIR for Real-Time Rendering

Taming optimization variance in compact neural shading networks

TSMC: Time-varying Scene Mesh Compression

VideoNeuMat: Neural Material Extraction from Generative Video Models

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