医疗影像超算平台
虽然 AI 已在某些行业得到广泛应用，但医疗保健行业固有的复杂性却带来了独特挑战。不过，该行业仍然存在应用 AI 的迫切性和机遇。如果管理得当，AI 可帮助自动处理最普通的重复性任务，从而让医生和医疗服务提供商能够专注于自身目标：在患者护理方面投入更多时间。
本白皮书由 GE 医疗集团撰写，其中概述了 AI 在各行各业的应用进展和采用情况，及其在医疗保健行业面临的挑战和发展前景，同时还探讨了将此技术整合到现有的护理工作流程中将对 AI 的广泛应用起到何种重大作用。
NVIDIA最新推出一款医学成像超级计算机——Clara。它利用深度学习技术，将世界各地300万个医学影 像设备中存储的医疗影像数据转换为 “最先进的” 全彩色动画成像。这开启了在人工智能和深度学习行 业中将大量数据进行重复利用的可能性。NVIDIA Clara作为一个开放平台，帮助医疗行业构建和部署具有突破性的算法，实现医疗仪器的智能化 和医疗工作流程的自动化。Clara提供一个开放的、可扩展的、可远程的通用平台，将存储在医疗设备中 的数据转换为动态的医学影像数据，它的数据量和数据维度已经超出设备本身采集到的医疗影像数据的 维度。Clara可以帮助医疗设备提升成像质量，降低因为医疗设备产生的误诊率。NVIDIA Clara AGX系统是Clara平台的核心，为开发者提供丰富的开发工具，开发者可以通过 调用Clara AGX系统提供的软件开发工具包(SDK)重新设计、重新开发医疗工作流程。同时，开发 者可以将应用产品部署到嵌入式、预置式和云端等多种计算环境中。 NVIDIA的Clara产品未来规划的一个功能是为所有医疗影像提供统一支持服务。Clara平台为通常单 独进行的诊断服务提供了一个整合诊断服务的机会。尽管当前还不能完全提供这种支持，但是在未来的 医疗影像系统间以及将来跨各医疗系统间的交互中将实现这个功能。
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