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加速计算
解决世界上极其重大的挑战
加速计算 -解决世界上极其重大的挑战

使用 GPU 加快数据中心工作负载的运行速度

 

从科学发现到人工智能,数据中心都是促进人类进步的重要中坚力量。现代高性能计算 (HPC) 数据中心正在解决一些世界上非常重大的难题。NVIDIA Pascal GPU 是现代 HPC 数据中心的计算引擎。NVIDIA Tesla 加速计算平台由 Pascal 架构提供动力支持,专为加快超大规模的混合工作负载和具备强扩展能力的 HPC 数据中心的运行速度而设计。

超大规模 HPC

在人工智能 (AI) 新时代,深度学习以不同于史上其他计算模型的方式改变着世界。搜索引擎、互动语音和视频推荐仅仅是我们日常使用的众多 AI 服务中的几项。从自动驾驶汽车到更为准确的医疗诊断,智能机器的潜力无限。

采用 Pascal 架构的 NVIDIA GPU 为 AI 新时代提供计算引擎,可加快深度学习应用程序的训练和部署速度,从而带来卓越的用户体验。

 

麻省理工学院 (MIT) 用于深度学习训练的 NVIDIA TESLA® P100

要提高数据科学家的工作效率和更快地提供人工智能 (AI) 服务,关键在于更快地训练日益复杂的模型。搭载 Tesla P100 的服务器使用性能强大的 Pascal 架构将深度学习训练时间从几个月缩短到几个小时。

使用 TESLA P40 和 P4 进行深度学习推理

响应速度是决定用户是否采用互动语音、视觉搜索和视频推荐等服务的关键因素。随着深度学习模型的准确性和复杂性越来越高,CPU 已经无法再提供交互式用户体验。Tesla P40 和 P4 可实现实时响应,将推理性能提升为 CPU 的 40 倍以上。

 
 
 

混合工作负载 HPC

 

PCIe 接口的 NVIDIA TESLA P100

HPC 数据中心需要满足科研人员不断增长的计算需求,同时不能超出紧缩的预算。过去,部署大量通用计算节点需要巨大的互连开销,这大幅增加了成本,却没有相应地提高数据中心的性能。

PCIe 接口的 Tesla P100 可让混合工作负载 HPC 数据中心使用一个加速节点替代多达半个机架的通用 CPU 节点,而且该节点能在各种 HPC 应用程序中提供相同的吞吐量。通过提高 400 多个 HPC 应用程序(包括 10 大应用程序中的 9 个)的运行速度,现在,所有 HPC 客户都能体验到工作负载吞吐量的大幅提升,同时还可以节省成本。

 
 

扩展能力强的 HPC

 

采用 NVLink NVIDIA Tesla P100

需要处理大量计算工作负载的 HPC 挑战不断增多,例如对未来气候进行建模和预测、了解 HIV 等病毒的分子结构,或者发现治疗癌症的新药物。

NVIDIA Tesla P100 可与 NVIDIA NVLink™ 技术进行互连,以提供具备极快速 HPC 绝对性能的高速节点。NVLink 是 NVIDIA 首项可实现多个 GPU 扩展性的高速互联技术,能将系统性能提高 5 倍,从而在更短的时间内解决计算量更大的挑战。

 
 
NVIDIA DGX-1 Deep Learning Supercomputer
 
 
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