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加速计算
解决世界上极其重大的挑战
加速计算 -解决世界上极其重大的挑战

借助 GPU 更快速地处理数据中心工作负载

 

从科学发现到可让我们过上轻松生活的智能机器和应用程序,数据中心都是人类进步的关键动力。这些应用程序越具有挑战性,就越需要能处理海量计算的现代化高性能计算 (HPC) 数据中心。采用 NVIDIA Pascal™ GPU 架构的服务器可以为这些现代化的数据中心提供计算引擎。

超大规模的 HPC

在人工智能 (AI) 新时代,深度学习以不同于历史上其他计算模型的方式改变着世界。搜索引擎、互动语音和视频推荐仅仅是我们日常使用的众多 AI 服务中的几项。从自动驾驶汽车到更准确的医疗诊断,智能机器的潜能无限。

准确性和响应速度是决定用户是否采用 AI 服务的关键因素。为了提高准确性,科研人员使用呈指数增加的海量数据来训练更有深度且更复杂的神经网络。而为了更大程度提高响应速度,科研人员将这些模型部署在功能强大的推理服务器上。

采用 Pascal 架构的 NVIDIA GPU 提供 AI 新时代的计算引擎,可加快深度学习应用程序的训练和部署速度,从而带来卓越的用户体验。

 

Web Data Center Solution

 
Deep Learning Training with NVIDIA Tesla P100

借助 NVIDIA Tesla® P100 进行深度学习训练

只有在更短的时间内训练好日益复杂的模型,才能提高数据科学家的工作效率,以及缩短智能应用程序的上市时间。搭载 Tesla P100 的服务器利用新型 NVIDIA Pascal 架构的性能,将深度学习训练时间从几个月缩短为几个小时。

 
 

借助 Tesla P40 P4 进行深度学习推理部署

响应速度是决定用户是否采用互动语音、视觉搜索和视频推荐等服务的关键因素。随着深度学习模型的准确性和复杂性越来越高,CPU 已经无法再提供互动用户体验。Tesla P40 和 P4 具备 INT8 运算能力,可在极其复杂的模型中实现实时响应,能将推理性能速度提高 30 倍以上。

Tesla P40 专为提供更大的吞吐量而打造。在处理深度学习工作负载方面,一台使用 8 个 P40 的服务器可替代 100 台只使用 CPU 的服务器,因而可以大幅提升吞吐量并降低购买成本。超高效的 Tesla P4 是功耗仅为 75 瓦特的 GPU,旨在加快外扩型服务器的运行速度,而且其能效比 CPU 高出 60 倍,非常惊人!Tesla P4 和 P40 中的硬件加速编码和解码引擎能对 35 路高清视频流进行实时转码,并能将深度学习集成到视频转码管线,从而成就新型的智能视频应用程序

NVIDIA Tesla P4 - NVIDIA Tesla P40
 
 
 

混合工作负载 HPC

 

PCIe 接口的 NVIDIA Tesla P100

HPC 数据中心需要满足科研人员不断增长的计算需求,同时不能超出紧缩的预算。过去,部署大量通用计算节点需要巨大的互连开销,这大幅增加了成本,同时也没有相应地提高数据中心的性能。

PCIe 接口的 Tesla P100 可让混合工作负载 HPC 数据中心使用一个加速节点最多替代半个机架的通用 CPU 节点,而且该节点能在各种 HPC 应用程序中提供相同的吞吐量。通过使 400 多个 HPC 应用程序(包括 10 大应用程序中的 9 个)加速运行,现在,所有 HPC 客户都能体验到工作负载吞吐量的大幅提升,同时还可以节省成本。

 
 

扩展能力强的 HPC

 

采用 NVLink NVIDIA Tesla P100

需要处理大量计算工作负载的 HPC 挑战不断增多,例如对未来气候进行建模和预测、了解 HIV 等病毒的分子结构,或者发现治疗癌症的新药物。

NVIDIA Tesla P100 可与 NVIDIA NVLink™ 技术进行互连,以提供具备极快速 HPC 绝对性能的高速节点。NVLink 是 NVIDIA 首项可实现多个 GPU 扩展性的高速互联技术,能将系统性能提高 5 倍,从而在更短的时间内解决计算量更大的挑战。

 
 
NVIDIA DGX-1 Deep Learning Supercomputer
 
 
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