适用于电信行业的 AI 解决方案

人工智能和 5G 是百年难遇的技术,正在改变电信行业格局。随着海量数据不断生成,电信公司可以利用 AI 的强大功能从这些数据中提取切实可行的见解,并探索新方法来优化复杂网络运营、改善客户体验和创收。

HEAVY.AI 使用 NVIDIA Omniverse 为各种规模的 5G 网络规划提供数字孪生。

Charter Communications 是率先采用基于 NVIDIA Omniverse 的解决方案的主要网络基础架构提供商,该解决方案专为快速高效地推出高性能 5G 网络而设计。

探索 AI 在电信行业的优势。

更出色的客户体验。

更出色的客户体验。

客户的满意度有助于提高品牌忠诚度,并且对于可持续发展至关重要。AI 和机器学习可生成切实可行的措施洞见,从而改善客户体验。通过对话式 AI 和推荐系统等技术,AI 可以借助语音智能体和个性化互动(包括付款提醒和促销优惠)增强客户参与度。

更高效的网络运营。

更高效的网络运营。

高效的 5G 网络运营需要实时优化网络参数、流量路由以及故障预测和预防。AI 和机器学习应用程序可以分析数据,更快地交付优质服务,实时提供无缝网络安全,改进预测并增强规划网络容量,从而更大限度地提高网络性能和用户体验。

新收入来源。

新收入来源。

各行各业都在采用 AI 解决方案,改善运营并提高利润。电信公司已经提供连接服务,具有独特的优势,能够为这些客户提供 AI 服务。从高端视频会议到 AI 赋能的呼叫中心解决方案等,助力提升运营商效率的同类解决方案正在解锁新的企业 AI 收入来源。

高效的 AI 基础架构。

高效的 AI 基础架构。

随着 AI 工作负载数量不断增长,要处理所有工作负载(从数据科学和分析到机器学习和 AI)以及改善网络性能、数据安全和客户服务,云混合和本地 AI 架构就变得至关重要。NVIDIA 认证系统™提供出色的性能和通用性,助力应用加速投资回报率、更大限度地降低风险并推动创新。

AI 时代的技术大会。

会议和培训 9 月 19-22 日 | 主题演讲 9 月 20 日

AI 时代的技术大会。

会议和培训 9 月 19-22 日 | 主题演讲 9 月 20 日

与我们一起参加 GTC 大会,了解行业领导者和技术专家如何利用 AI 实现电信行业转型。

  • AT&T 如何强效助力其数据科学工作

    • Mark Austin,AT&T 数据科学部门副总裁
    • Jeremy FIx,AT&T 数据科学部门副总裁

    电信公司拥有一些大型数据集。AT&T 的数据科学团队将介绍使用 GPU 及 NVIDIA AI 工具和框架加速的一系列用例。 

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  • 在云端使用 AI 基础架构实现 5G vRAN

    • Christopher Lamb, NVIDIA GPU 计算平台副总裁

    蜂窝网络行业需使用专用硬件来提供峰值需求容量,因此每年在无线接入网 (RAN) 上的支出超过 900 亿美元。这通常会导致许多 RAN 站点持续过度配置,因为只有 10% 的站点会承担 50% 到 60% 的整体网络负载。加入我们,一起学习颠覆性方法,该方法可对用于 AI 的相同云和数据中心加以利用,并通过 5G 虚拟 RAN (vRAN) 动态加载共享,进而将利用不足转变为机遇

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  • 大规模语音转文本

    • Heather Nolis, T-Mobile 机器学习首席工程师
    • Sara Abdulkerim, T-Mobile 数据科学家

    在负责为 T-Mobile 的联络中心打造首个语音支持的 AI 体验时,我们确定了三大问题:(1) 如何构建和部署 ASR 模型? (2) 如何将手机音频连接到云端模型? (3) 如何确保我们的 ASR 模型在专家和客户使用的各类语音中均能同等运行? 在本次演讲中,我们将介绍模型开发、在识别和消除模型中偏差方面的工作,以及 T-Mobile 语音转文本的未来。

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快速追踪电信公司的 AI 转型。

借助 NVIDIA LaunchPad 开启您的 AI 之旅。

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NVIDIA LaunchPad 通过免费精选实验(从 AI 驱动的聊天机器人到图像分类等)提供对 NVIDIA AI 的即时短期访问权限。

探索实现组织目标的培训。

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NVIDIA 深度学习培训中心 (DLI) 会提供 AI、加速计算和加速数据科学的实战培训。

探索用于电信行业的 NVIDIA 解决方案。

探索用于电信行业的 NVIDIA 解决方案。

从 5G vRAN 和加速网络建设的创新到边缘计算和 AI-on-5G,NVIDIA 为许多电信领域提供解决方案

了解我们的 AI 生态系统合作伙伴。

如果您正在寻找一站式方法,在构建 AI 基础架构之前了解业务优势,那么 NVIDIA 合作伙伴生态系统正在不断发展,随时准备推动客户体验、运营和服务交付解决方案。

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