代理式 AI 正在重塑电信公司规划、运营和优化网络的方式,将网络和运营数据转化为贯穿整个网络生命周期的持续闭环决策。
大型电信模型 (LTM) 是基于电信数据进行微调的 AI 模型,能够助力专用 AI 智能体解读运营商意图、推理性能和成本权衡,并调用合适的网络工具来安全地执行决策。
生成式 AI 助手为 NOC、工程和现场团队提供了一个与这些智能体交互的自然语言接口,用于查询网络、分类事件、使用数字孪生模拟变更和指导现场维修,以提升网络性能、可靠性和客户体验。
生成式 AI 和代理式 AI 正在重塑客户体验、网络运营和业务运营。
全球电信运营商正在从孤立的被动式流程转向基于 NVIDIA AI Enterprise 的 AI 驱动运营,其中包括 NeMo™、NIM™ 微服务和 AI Blueprints,将针对领域优化的 AI 模型、代理式 AI 和生成式 AI 协作助手融为一体。这些平台有助于优化复杂的多供应商网络,并提供实时业务洞察,从而降低 OPEX、提高服务质量并开辟新的由 AI 驱动的收入机会。
构建能够规划、推理和行动的自主网络。
让每一次互动主动且个性化。
赋能业务团队,加速行动与创新。
向电信运营商学习,利用 AI 来优化流程、提高客户满意度并降低成本。
DGX Spark 将 Grace Blackwell™ 的强大功能引入开发者桌面。GB10 高密度芯片与 128 GB 的统一系统内存相结合,使 AI 研究人员、数据科学家和学生能够在本地处理具有高达 2000 亿个参数的 AI 模型。
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