AI 驱动的银行 要想成功实施 AI，关键在于运用包含以 AI 为平台构建的硬件和软件的全堆栈解决方案。此集中式共享 AI 架构实施方案将专业知识、生产力和规模整合在一起，可缩短从开发至部署的生命周期，同时通过高效利用计算和存储资源，降低总体拥有成本。那些成功将 AI 引入其运营的企业可获得额外的优势，并借此脱颖而出，成为能够吸引全球优异人才的企业。引领 AI 创新 的人才加入可以提供这些工具和此类规模的公司后，能够大展拳脚。 观看在线研讨会：AI 驱动的金融数据科学平台（56 分 35 秒） 阅读文章：RBC 构建 AI 驱动的私有云（2020年7月）
欺诈检测 一些极为成功的 AI 案例与打击交易欺诈有关，此类问题可造成数十亿美元的损失。检测出真正的欺诈对于实现这一目的至关重要，但从历史数据来看，传统系统所产生的误报信号远远多于真正的欺诈信号。现今，在精尖机器学习和深度学习技术的助力下（例如 NVIDIA Triton™ 推理服务器），欺诈检测能力不仅得到了提高，误报率也随之大幅下降。 AI 正在彻底变革像金融服务业这样价值数万亿美元的产业，同时为世界各国的发展提供助力。许多公司都在利用 AI 改善客户成果、降低成本以及打击欺诈，其中就包括 PayPal、美国运通和中国平安。 阅读电子书：用于欺诈检测的自然语言处理 （NLP） 观看网络研讨会：深度学习助力金融领域更好的决策制定 （63:16分钟）
改进客户服务 对话式 AI 使消费者能够管理所有类型的金融交易，包括账单支付、汇款以及开设新账户。通过提供这些自助服务互动方式，银行可节省客户服务人员的时间，使其专注于具有更高价值的互动和交易。 对话式 AI 的核心是深度学习模型，这些模型需要强大的计算能力，以便训练聊天机器人使用特定领域的术语和金融服务语言进行交流。这些模型经过训练后，机器人需要能够与客户实时开展逼真对话。这种低延迟性能，以及训练深度学习模型所需的计算能力，均可由 NVIDIA GPU 实现。 观看会议：利用 Square Assistant 实现对话式 AI 的大众化（26 分 33 秒）
个性化银行优惠 在某些大型商业平台上，推荐服务所产生的收入占比高达 30%，而这等同于数十亿美元的销售额。因此，银行和保险公司都在使用推荐系统推动客户采取各式行动，而这些行动就包括推荐客户访问某一网页，以及推荐客户优先考虑偿还某项债务。推荐系统还通过向消费者提供个性化消息，提高客户忠诚度和对银行的满意度来提升转化率。 NVIDIA Merlin™ 是一种基于 GPU 的端到端推荐系统框架，可提供快速的特征工程和较高的训练吞吐量，进而为深度学习推荐模型的快速实验和生产再训练提供支持。Merlin 也可实现低延迟、高吞吐量，可用于生产的推理，从而提供快速准确的个性化客户互动方式。 阅读博客： NerdWallet 的推荐引擎（2020 年 4 月）