16 纳米鳍型场效应晶体管 (FinFET) 显著提升能效 Pascal GPU 内含 1500 亿个由先进的 16 纳米 FinFET 制造工艺打造的晶体管，是当今市场上极其巨大的 FinFET 芯片。它的设计能带来极其快速的性能和优异的能效，可承受对计算的需求近乎无限的工作负载。
16 纳米鳍型场效应晶体管 (FinFET) 显著提升能效 Pascal GPU 内含 1500 亿个由先进的 16 纳米 FinFET 制造工艺打造的晶体管，是当今市场上极其巨大的 FinFET 芯片。它的设计能带来极其快速的性能和优异的能效，可承受对计算的需求近乎无限的工作负载。
巨大的性能飞跃 Pascal 是当今市场上极为强大的 GPU 计算架构，能让普通计算机变身为性能强劲的超级计算机，包括可为 HPC 工作负载提供超过 5 万亿次的双精度浮点运算能力。在深度学习方面，与当代 GPU 架构相比，搭载 Pascal 架构的系统使神经网络的训练速度提高了 12 倍多（将训练时间从数周缩短为数小时），并且将深度学习推理吞吐量提升了 7 倍。
巨大的性能飞跃 Pascal 是当今市场上极为强大的 GPU 计算架构，能让普通计算机变身为性能强劲的超级计算机，包括可为 HPC 工作负载提供超过 5 万亿次的双精度浮点运算能力。在深度学习方面，与当代 GPU 架构相比，搭载 Pascal 架构的系统使神经网络的训练速度提高了 12 倍多（将训练时间从数周缩短为数小时），并且将深度学习推理吞吐量提升了 7 倍。
新型人工智能 (AI) 算法 新的 16 位半精度浮点指令可提供超过 21 万亿次浮点运算的强大训练性能。Pascal 架构具备 47 万亿次运算/秒 (TOPS) 的性能和新的 8 位整数指令，使得人工智能算法可为深度学习推理提供实时响应能力。
新型人工智能 (AI) 算法 新的 16 位半精度浮点指令可提供超过 21 万亿次浮点运算的强大训练性能。Pascal 架构具备 47 万亿次运算/秒 (TOPS) 的性能和新的 8 位整数指令，使得人工智能算法可为深度学习推理提供实时响应能力。