利用 AI 支持智能商店

通过打造由 AI 助力的智能商店,零售商可以减少损耗、消除缺货问题并清楚查看店内顾客行为,从而优化商品销售效果。来自摄像头和传感器的数据提供了很有价值的分析结果,可实现智能决策、改善运营,并提高效率。此外,还可以使用相同的基础设施加快顾客结账速度(包括全自动结账系统)。 

确保公共安全

超市和大型商家必须迅速转变,以满足顾客需求,从而适应新的购买行为、增加的需求和健康安全需要。了解解决方案提供商如何利用 NVIDIA 技术改善推理性能,通过识别社交距离、执行接触追踪、检测体温升高情况和支持路边提货,确保顾客和员工安全。

资产保护

全球零售商每年因业务损耗而损失 1000 多亿美元,其中一半发生在北美地区。 智能视频分析 (IVA) 可以准确高效地减少损耗。通过改进销售点的资产保护措施、减少入店行窃并探测出入店行窃者,员工可以实时阻止损失的发生。利用现有的摄像系统,零售商可以安装 NVIDIA 软件合作伙伴推出的 IVA 应用程序,以改进资产保护措施并显著减少损耗。

顾客和商店分析

网上购物数据以及由销售点交易、摄像头和传感器生成的店内数据蕴含丰富的见解,可以帮助确定顾客偏好。IVA 数据可以提供人口统计数据并创建热图,以显示店内客流量高的区域。

零售商正利用这些数据更好地了解顾客的行为和购物偏好,提供线上和过道内促销活动来增加收入,并创造更好的购物体验。

助力自助购物的 AI

拿上即走的智能商店日益流行,营业地点在未来三年有望每年增加 4 倍。在此类商店中,顾客可以使用手机结账。解决方案包括 AI 购物车、Nano 商店和智能机柜,以及全自动商店。借助这些解决方案,零售商可以为顾客提供顺畅、快捷的购物体验,同时增加收入和利润。​

商店运营

商店售货员代表着零售组织的门面,因此很有必要减少他们在非面向顾客的任务中花费的时间,例如执行库存盘点或者查看缺货情况。大型零售商正使用机器人来处理这些基本、重复的任务。这项技术可以扫描商品,以检查库存水平、货架位置是否正确以及价格是否准确,并根据优先级和部门对卡车上卸下的商品进行分类。​

大多数解决方案提供商同时使用 NVIDIA GPU 与 NVIDIA Metropolis 边缘到云 IVA 平台,以构建用于自动执行重复性任务的仓库物流机械、制造用机器人和智能助理。

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