利用 AI 支持智慧商店

通过打造由 AI 助力的智慧商店,零售商可以减少损耗、消除缺货问题和清楚查看店内客户行为,从而优化商品销售规划。来自摄像头和传感器的数据提供了很有价值的分析结果,可实现智能决策、改善运营,并提高效率。此外,相同的基础设施还能用于加快客户结账速度(包括全自动结账系统)。

资产保护

全球零售商每年因业务损耗而损失 1000 多亿美元,其中一半发生在北美地区。智能视频分析 (IVA) 可以准确高效地减少损耗。通过改进销售点的资产保护以及减少入店行窃,员工可以实时阻止损失的发生。借助现有的摄像系统,零售商可以安装 NVIDIA 软件合作伙伴提供的 IVA 应用程序,改进资产保护并显著减少损耗。

缺货和库存管理

商店售货员代表着零售组织的门面,因此对于执行库存盘点或查看缺货情况等非面向顾客的任务,减少其花费时间是很有必要的。这正是大型零售商使用 AI 来处理这些基本重复性任务的原因所在。该技术的工作方式是扫描商品来检查库存水平、提醒售货员注意需要重新进货的特定货架位置,甚至在需要时调整价格。

客户和商店分析

网上购物数据以及由销售点交易、摄像头和传感器生成的店内数据蕴含丰富的见解,可以帮助测定客户偏好。IVA 数据可以提供人口统计信息,并创建热图,从而显示商店内人流量高的区域。

零售商在利用这些数据来更好地了解客户的行为和购物偏好,提供线上和过道促销活动来增加收入,并创造更好的购物体验。

AI 助力自主购物

自助智慧商店(在此类商店中,顾客可以使用手机结账)日益流行,营业点在未来三年有望每年增加 4 倍。解决方案包括 AI 购物车、Nano 商店和智能机柜,以及全自主商店。借助这些解决方案,零售商可以为顾客提供顺畅、快捷的购物体验,同时增加收入和利润。   

商店运营

商店售货员代表着零售组织的门面,因此对于执行库存盘点或查看缺货情况等非面向顾客的任务,减少其花费时间是很有必要的。大型零售商正使用机器人来处理这些基本的重复性任务。该技术可以扫描商品来检查库存水平、货架位置是否正确以及价格是否准确,并根据优先级和商品分区对卡车上卸下的商品进行分类。

大多数解决方案提供商会结合使用 NVIDIA GPU 与 NVIDIA Metropolis 边缘到云 IVA 平台,来构建用于自动执行重复性任务的仓库物流机械、制造用机器人和智能助理。

确保公共安全

超市和大型商家必须迅速转变,以满足顾客需求,从而适应新的购买行为、增加的需求和健康安全需要。了解解决方案提供商如何利用 NVIDIA 技术改善推理性能,通过识别社交距离、检测体温升高情况和支持路边提货,确保顾客和员工安全。 

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