加速学术创新

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常见问题解答

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推动学术研究

NVIDIA 与全球顶尖的大学研究人员合作，推动下一波技术突破浪潮。

虽然我们的学术资助计划目前不接受新的申请，但我们仍然致力于为研究社区提供支持。以下是一些其他资源，有助于满足您的研究需求。

项目权益

加速您的研究

获得 NVIDIA 云、硬件和/或软件资助，以便开展研究。
获得 NVIDIA 模型的访问权限。

资助申请支持

接收与您的项目相关的资助申请支持函。

宣传机会

有机会在 GTC 大会上展示研究成果，并与 NVIDIA 的全球渠道沟通交流。
有机会获得 NVIDIA 营销支持。

探索更多资源

硬件和软件的教育折扣

为了更好地为教职人员、学生和研究人员提供支持，NVIDIA 为他们从事的开创性工作提供硬件和软件折扣。

查找本地合作伙伴

开放黑客松和训练营

与您身边的导师一起加速和优化研究应用。

详细了解开放黑客松

NVIDIA 研究

探索 NVIDIA 优秀研究人员在 AI、深度学习、并行计算等领域的工作。

详细了解 NVIDIA 研究

面向创业公司的初创加速计划

出色的研究成果不仅限于发表，还会激发企业的灵感。NVIDIA 初创加速计划是一项免费计划，旨在帮助研究人员在从实验室走向市场的过程中取得突破性进展。

详细了解 NVIDIA 初创加速计划

出版物

深入了解我们的一些前沿研究。

详细了解 NVIDIA 研究

NVIDIA On-Demand

随时随地免费观看有关 AI 突破性成果和实际应用的最新视频，且一切如您所愿。

点播观看

项目要求

要获得参与学术资助计划的资格，您必须满足下面列出的所有要求。全球范围内的申请均可受理。

1. 申请人

必须是经认可向博士生授予研究学位大学的全职教师。
之前的获奖者必须通过计划入口提交结果，才有资格获得其他奖项。

2. 计划书

需符合计划书模板和相关计划书征集 (CFP) 中的
提示：查看我们的示例提案，了解高质量提交内容。

3. 项目

必须整合来自 ai.nvidia.com 的预训练模型和/或广泛使用 NVIDIA 软件发行版。
项目进度表必须与常见问题解答中所述的预期 GPU 工作时间和/或预计硬件发货日期保持一致。

这是一个竞争激烈的资助项目。并非所有符合资格要求的项目都会被接纳。

计划书征集

研究人员

NVIDIA 正在向以下学科领域的学术研究人员征集计划书。

仿真和建模

兴趣领域包括科学模拟、量子计算和基于物理信息的机器学习。

可用资源：最多至 30000 GPU·小时的 NVIDIA Hopper 架构 80GB GPU 计算资源

提交您的仿真和建模项目

AI 训练和模型开发

兴趣领域包括生成式 AI 的训练、扩展和定制技术，以及探索生成式 AI 的新方法和架构。

可用资源：最多至 30000 小的 NVIDIA Hopper 架构 80GB GPU 计算资源

提交您的 AI 训练和模型开发项目

AI 推理、智能体和系统软件

兴趣领域包括定制、增强和操作生成式 AI 的技术，探索复合 AI 系统，以及探索用于 AI 的系统软件。

可用资源：2 台 NVIDIA DGX™ Spark 和最多至 30000 小时的 NVIDIA Hopper 架构 80GB GPU 计算资源。

提交您的 AI 推理、智能体和系统软件项目

计划书资源

在您起草计划书之前，我们强烈建议您查看以下资源，以确保您提交的作品符合先决条件。

计划书模板

所有提交作品必须遵守计划书模板中包含的要求。

开始前请仔细阅读整个模板，以确保您了解需要考虑哪些信息。

提升您的提案水平网络研讨会

观看此 30 分钟的在线研讨会，获取专家指导，帮助您撰写具有说服力的作品。

此在线研讨会由计划负责人和审核团队成员主持，内容涵盖内部提示和最佳实践、常见错误和常见问题。

计划书示例

查看计划书示例，了解高质量提案的效果。

使用此指南指导您起草自己的计划书，特别注意整体细节水平和格式。

已往资助项目

密歇根大学 VinuesaLab 利用 NVIDIA PhysicNeMo 推进城市流模拟

快速城市化给城市带来了挑战，需要监测和模拟湍流风场模式，以支持空气质量管理、气候韧性建设和基础设施规划。为了应对这一需求，密歇根大学的研究人员开发了 Diff-SPORT，它将生成式模型与高级推理相结合，提供可扩展、易解释的城市流模拟。该框架使用 NVIDIA PhysicsNeMo 构建。

了解城市交通模拟

波士顿儿童研究人员携手在其髋部诊所部署 AI，为患者和医生提供支持

髋关节疾病在年轻人中普遍存在，会引起僵硬和疼痛等症状，仅使用 2D 成像很难诊断。波士顿儿童医院使用在 NVIDIA DGX™ 平台上开发的 AI 工具 VirtualHip 来构建 3D 髋关节模型，评估问题并为治疗提供指导。

了解通过 3D 成像生成的分析

加州大学圣克鲁斯分校借助 NVIDIA 加速计算绘制海岸洪水地图

加州大学圣克鲁斯分校的 Michael Beck 教授与海岸气候韧性中心，利用 NVIDIA RTX™ GPU 和 CUDA-X™软件加速洪水风险建模，并生成详细的可视化结果。他们的研究为政府机构和非政府组织 (NGOs) 评估洪水风险提供支持，并展示了珊瑚礁、红树林等基于自然的解决方案在减轻灾害损失方面的作用。

了解 GPU 加速的可视化

及时了解 NVIDIA 发布的有关高等教育和研究的新闻

常见问题解答

由于我们收到的计划书数量非常大，因此无法单独提供反馈。计划书可能会因各种原因而被拒绝，包括但不限于缺少详细信息、未遵守 CFP 要求或提案模板规范、研究领域不匹配、缺乏 NVIDIA 技术应用经验等。

有关技术和平台相关问题，请访问我们的开发者论坛，NVIDIA 专家和社区成员都活跃于此。

有关硬件相关信息，请访问我们的客户支持页面，以查看常见问题的答案或与在线支持人员聊天。

若还有任何问题，请联系我们的团队。

联系我们

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