加速在应用研究中取得创新

加入 NVIDIA 应用研究加速器计划。

推进应用学术研究

对于通过部署商业和政府组织采用的 NVIDIA 加速的应用程序,而有潜力对现实世界产生影响的研究项目,NVIDIA 应用研究加速器计划将为其提供支持。本计划使您能够基于项目需求、成熟度和影响力访问技术指南,获得硬件以及融资,从而加速开发和采用。

计划权益

获得对 NVIDIA 硬件和软件解决方案的访问权

可在任意位置加速

  • 针对您的项目获得对 NVIDIA 硬件和软件解决方案的访问权
  • 获得拨款以加速您的应用研究
通过 NVIDIA 深度学习培训中心 (DLI) 参加实战培训

NVIDIA 技术专长

拨款申请支持

拨款申请支持

  • 接收与您的应用研究项目相关的拨款申请支持函。
参加 GTC 大会并与全球渠道商沟通交流

获得交流机会

  • 有机会参加 GTC 大会并与 NVIDIA 的全球渠道商沟通交流。
  • 接收 NVIDIA 营销支持的购买意向。

计划要求

要获得应用研究加速器计划的资格,申请人必须能够满足下列所有要求。

1. 申请人

  • 项目负责人是学术机构的教授或研究人员。

2. 研究

  • 必须完成项目的基础研究,并展示项目的可行性。

3. 项目

  • 该项目需使用 GPU 或 DPU 加速来开发新款应用程序,或者改进现有应用程序。
  • 必须明确定义项目的问题陈述和用例。

4. 部署

  • 该项目的研究成果能够在三年内完成部署。
  • 如果采用该项目的组织正在投资资源,则该项目有资格获得额外的硬件和/或资金。

计划亮点

基于 LiDAR 的室内环境语义映射

基于 LiDAR 的室内环境语义映射

ARIBIC(基于人工智能的室内制图)是多伦多大学的一项加拿大和德国的合作计划,正在构建基于激光雷达 (LiDAR) 传感器的机器人映射系统。该系统能够维持其环境的数字化表示,并且识别仓库中的库存、设备和机器人车辆等各种目标。通过 NVIDIA 应用研究加速器计划,他们将实现更出色、更快速的库存管理、配送路线和补货计划。

FLAIROP:用于机器人拣货的联合学习

FLAIROP:用于机器人拣货的联合学习

德国卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT) 的材料处理与物流研究所 (IFL) 和先进的自动化技术和技术教育供应商 Festo Corporation,正在开发用于机器人拣货和放置未知目标的联合学习 (FL) 系统。在 NVIDIA 应用研究加速器计划的协助下,FL 框架将用于为 Festo 在现实环境中训练 AI 模型。

行人环境中的自动驾驶

行人环境中的自动驾驶

在 NVIDIA 应用研究加速器计划的帮助下,新加坡国立大学高级机器人中心与新加坡国家美术馆正在合作开发一款大众所能接受的自主导航轮椅,以便增强参观者在国家美术馆的观看体验。轮椅几乎无需协助和监管,并且具备对繁忙的交叉路口、优先通行权场景和意外人为干扰等情况的处理能力。

其他资源

硬件资助计划

硬件资助计划

NVIDIA 硬件资助计划通过与世界各地的学术机构合作,使研究人员和教育工作者能够具备业界先进的硬件和软件,从而推动人工智能和数据科学(包括早期研究和教学)的发展。

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DLI 教学套件

DLI 教学套件

NVIDIA 深度学习学院 (DLI) 教学套件提供可下载的教学材料和在线课程,帮助教师更快捷地在课程体系中融合前沿的 AI 和 GPU 计算的知识和开发实验,为学生了解和掌握这些关键领域的专业技能奠定坚实的基础。咨询教学套件和更多教师专享免费资源,请微信联系“DLI小助手”(微信号 DLIChina)。

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应用研究加速器计划手册

应用研究加速器计划手册

探索有关应用研究加速器计划的更多详情,了解不同等级的支持、相关标准、申请流程和可用资助。

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常见问题解答

  • 通过 NVIDIA 应用研究加速器计划能够获得哪些益处?

    该计划能够提供不同等级的支持,具体取决于项目的范围和成熟度,以及技术比对。

     

    符合各种资格要求的项目能够在硬件或云计算方面获得高达 2 万美元的资助,并且同样可以获得多达四个工作站 GPU。

     

    如果商业或政府组织计划在产品、服务或大规模内部部署中采用 GPU 加速应用程序,则该项目有资格在硬件或云计算方面获得高达 6 万美元的资助。同样可以获得多达八个工作站 GPU。

     

    如果商业或政府组织正在投资资源,则该项目有资格在硬件、云计算和/或现金方面获得高达 16 万美元的资助,支持研究工程师将代码从研究转换为生产,以便促进采用过程。

  • 通常,评审期期和通知期限为多久?

    全年有四个评审期接受申请。

    1 月 1 日至 3 月 31 日提交的申请将于 6 月收到结果通知。

    4 月 1 日至 6 月 30 日提交的申请将于 9 月收到结果通知。

    7 月 1 日至 9 月 30 日提交的申请将于 12 月收到结果通知。

    10 月 1 日至 12 月 31 日提交的申请将于 3 月收到结果通知。

  • NVIDIA 项目中是否需要任何知识产权 (IP) 权利?

    不需要。NVIDIA 无意获得 NVIDIA 应用研究加速器计划下所开发的 IP。该计划的目标是支持有潜力部署 GPU 加速应用程序的应用研究项目。

  • 参与该计划的项目要求是什么?

    申请人同意遵守 NVIDIA 应用研究加速器计划协议。该计划选择的项目必须符合以下条件:

     

    • 通过 NVIDIA 提供的后续问卷,每六个月提供一次更新内容。

    • 如果有任何出版物认可所使用的 NVIDIA 支持和 NVIDIA 技术,则通知 NVIDIA(如果适用)。

    • 提交申请,以便在 GTC 大会或其他 NVIDIA 活动中展示研究成果(如果有)。

准备好采取下一步行动或有什么疑问吗?