在 MICCAI 2019 大会上参加 NVIDIA 活动

第 22 届医学影像计算与计算机辅助介入国际会议 (MICCAI)

2019 年 10 月 13 日至 17 日 | 中国深圳

利用临床数据探索深度学习

今年在 MICCAI 大会上,我们将举办“利用临床数据进行深度学习”活动,这是一项动手实践教程,内容涉及深度学习在医疗保健领域的应用的理论和实践。 欢迎加入我们,了解它为何会成为医疗保健领域应用的实际工具,以及它如何帮助应对医疗数据的特性,包括样本大小限制和注释需求。

如何参加教程学习

  1. 此活动仅面向 MICCAI 2019 大会的参与者提供。如果您尚未注册,请立即注册
  2. 请携带您的笔记本电脑参加培训。
  3. 访问 http://websocketstest.com/,确保您的笔记本电脑已针对会议准备就绪。在“Environment”(环境)下验证是否支持 WebSockets,并仔细检查“Port 80”(端口 80)下面的“Receive”(接收)和“Echo Test”(回音测试)是否标记为“Yes”(是)。如果您在连接 WebSockets 时遇到任何问题,请尝试更新您的浏览器。
  4. 最后,访问 http://courses.nvidia.com/join/,创建一个 NVIDIA 开发者帐户。

讲师简介

Nicola Rieke

Nicola Rieke

NVIDIA 深度学习解决方案架构师

Nicola Rieke 是 NVIDIA 医疗保健领域深度学习方面的解决方案架构师,在数学、医学和计算机科学的交叉领域拥有多年经验。 她在医学影像处理、计算机辅助医疗程序和应用机器学习领域拥有广博的专业知识,主要负责帮助医学影像社区推进深度学习解决方案。 她发表了多篇经过同行评审的论文,特别是关于外科手术介入领域计算机辅助方面实时机器学习方法的论文,并在慕尼黑工业大学攻读博士期间荣获备受瞩目的 MICCAI 青年科学家奖。

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