白皮书
GPU 加速的 AI 推理
获取在 NVIDIA AI 推理平台上部署、运行和扩展用于生成式 AI、大型语言模型、推荐系统、计算机视觉等推理的 AI 模型的提示和最佳实践。
您将学习什么？
AI 正在推动各行各业的突破性创新，但许多项目在生产中未能达到预期。下载此白皮书，探索不断发展的 AI 推理环境、优化推理的架构注意事项、端到端深度学习工作流，以及如何借助 NVIDIA 的 AI 推理平台 (包括 NVIDIA Triton™ 推理服务器、NVIDIA Triton 管理服务、NVIDIA TensorRT™ 和 NVIDIA TensorRT-LLM™) 将支持 AI 的应用程序从原型机投入生产。
GPU 加速 AI 推理面临的挑战
多个框架
由于模型构建的细微差别与 IT 系统的运营现实之间存在冲突，将 AI 模型投入生产可能具有挑战性。
混合基础设施
执行 AI 推理的理想场所可能会有所不同，具体取决于您将 AI 模型集成到的服务或产品。
扩展部署
研究人员正在不断发展和扩展 AI 模型的大小、复杂性和多样性。
不同的推理类型
NVIDIA AI 推理平台提供的性能、效率和响应速度对于支持新一代 AI 应用至关重要。
