工业设施数字孪生
构建物理 AI 时代的智能工厂、仓库和工业设施。
工作负载
仿真 / 建模 / 设计
计算机视觉 / 视频分析
行业
制造业
业务目标
创新
产品
NVIDIA AI Enterprise
NVIDIA CuOpt
NVIDIA Isaac Sim
NVIDIA Metropolis
NVIDIA Omniverse
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概述
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技术运用
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合作伙伴生态系统
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常见问题解答
工业设施数字孪生的价值
迎接物理 AI 时代，加速设施升级
物理 AI 时代即将到来，由具身 AI 支持的基础世界模型，基于实时生产数据、传感器输入和推理，实现理解工业设施并与之交互。
这一新时代将推动重工业转型，为全球数百万工厂、仓库和工业设施提供更高的智能化、自动化和自主性。
基于物理模型的工业数字孪生将物理世界和数字世界架起桥梁，是实现这一机遇的关键。不同类型的数字孪生可改善预测性维护，减少生产线停机时间，并支持供应链决策。
虚拟设施作为智能设施的中枢，通过物联网和传感器数据连接到物理资产，是智能化设施的验证平台。机器学习和三维模型支持的虚拟环境可模拟多机器人机群。这些机队由自主移动机器人 (AMR) 和通用人形机器人组成，将越来越多地弥补关键劳动力短缺，并与人类工人一起工作。
在整个设施中可部署多个 AI 智能体，以帮助流程自动化，为操作员提供协助并确保工人安全。这些 AI 智能体还提供可视化能力，从整体上分析多机器人机队和工厂员工如何交互，而非仅专注于单一设备或流程的性能。
开拓新的数字化机遇
AI 和数字孪生技术是当今制造业和工业领域开展的工业 AI 项目的基础。
数字孪生技术使制造商能够完全以虚拟方式设计、模拟、运营和优化实物资产以及流程。这带来众多优势，包括：
改善沟通和决策：在设施设计、施工和调试期间，数字孪生可视化为项目利益相关者之间的协作提供支持，并帮助团队做出更快、更明智的决策。
理想布局仿真：团队通过将虚拟表示与仿真工具集成，以模拟复杂场景并优化设施设计，从而实现最佳的生产和物料流动、人体工程学和安全性。
运营优化：通过将数字孪生与实时生产数据集成，团队可以实时识别、分析和解决运营问题。他们还可以深入研究过去，通过虚拟模型增强的空间背景来找到问题的根本原因。
AI 模型的测试和验证：AI 开发者使用虚拟副本来测试和验证视觉语言模型 (VLM)、生成式 AI 和 AI 智能体，以加速工业 AI 的采用，并启用从规划到运营的新工作流程和效率。连接到实时摄像头和数字孪生的视觉 AI 智能体可以为整个设施中的机器人与人类互动提供宝贵的外部洞察，以提升安全性和生产力。
快速链接
通过 NVIDIA Omniverse API，西门子为客户提供生成式 AI 的能力，使基于物理原理的数字孪生更具深层沉浸感。这将帮助每个人在物理世界实现之前，以虚拟方式协作设计、构建和测试新一代产品、制造流程和工厂。通过综合现实世界和数字世界，西门子的数字孪生技术正在帮助全球企业更具竞争力、弹性和可持续发展能力。
Roland Busch
西门子股份公司总裁和 CEO
开发工业设施数字孪生
开始使用简便易用的开发者工具
借助 NVIDIA Omniverse™、NVIDIA Metropolis 和 NVIDIA AI，您可以利用强大的 SDK、如 Omniverse Kit 应用流式传输的 API，以及 以及 NVIDIA NIM™ 推理微服务，大规模开发和部署工业设施数字孪生应用。为了加速开发之旅，请访问学习路径、NVIDIA Blueprint 和参考架构。
统一数据管道并启用协作工作流
工业数字孪生依赖于集成的数据管道和协作工作流。通过在 OpenUSD 上开发解决方案，您可以统一复杂的一维 (1D)、二维 (2D) 和三维 (3D) 数据管道，并为规划和运营团队引入协作功能，以便他们能够交互、查看和修改设施规划，并实时远程监控运营。
如需了解详情，请查看运营数字孪生工作流指南，并查阅免费的 Learn OpenUSD 课程。
将生成式 AI 和代理式 AI 引入您的应用和工作流
通过 NVIDIA Llama Nemotron、视觉语言模型 (VLM) 和 Cosmos Nemotron 等 NIM™ 推理微服务，以及 NVIDIA cuOpt™、USD Code 和 USD 搜索等 NIM™ 推理微服务，加速开发，并将强大的生成式 AI 功能引入数字孪生应用和工作流。借助 NVIDIA Blueprint，您可以构建自己的自定义 AI 解决方案，如视频分析 AI 智能体，可理解、搜索和汇总实时摄像头和传感器数据。这些视频分析 AI 智能体可帮助工业运营商从更丰富的洞察中更快做出明智决策，从而提高运营效率并增强安全性。
模拟和测试多机器人车队
数字孪生构建完成后，您可以集成传感器仿传感器仿真模型、Omniverse 传感器 RTX API（接口） Mega NVIDIA Omniverse Blueprint（蓝图）上构建，在数字孪生中大规模模拟和测试多机器人车队，这些都是在实际部署之前完成。阅读技术博客，深入了解车队管理系统、机器人大脑、世界模拟器、调度器等关键组件。
快速链接
“在 KION，我们将 AI 驱动式解决方案作为战略重要部分，以优化客户的供应链并提高生产力。凭借 NVIDIA 的 AI 领先地位和埃森哲在数字技术方面的专业知识，我们正在重塑仓库自动化。我们正与这些强大的伙伴携手，创造未来仓储愿景，该类仓储属于智能敏捷系统的一部分，与周围的世界一起发展，几乎可以应对任何供应链挑战。
Rob Smith
KION Group AG 的首席执行官 (CEO)
从我们的合作伙伴开始
探索开发者生态系统，将 OpenUSD、NVIDIA Omniverse 和 NVIDIA AI 集成到其产品和服务中，以加速工业自动化，为工厂、仓库和工业设施做好准备，迎接物理 AI 时代。
开始使用 NVIDIA Omniverse 开发者工具，借助 Omniverse Kit SDK 从头构建数字孪生应用，将 OpenUSD 和 RTX API 集成到应用中，并通过 Omniverse Kit 应用程序流式传输进行部署。探索开发者入门工具包，立即开始学习 OpenUSD。
通用场景描述 (OpenUSD) 不仅仅是一种文件格式。 这是一个开放式的可扩展生态系统，用于在 3D 世界中描述、创作、模拟和协作。
OpenUSD 包含一系列可加速工作流、团队和项目的基本工具和功能。 无论是为大型互联虚拟世界创建资产和环境，还是构建实现虚拟世界的工具，它能提供您所需的一切。
RTX Blackwell 系列 GPU 可加速物理 AI 和工业数字化，包括设施数字孪生的开发和部署，以及跨训练、合成数据生成、机器人学习和仿真运行机器人开发工作负载。
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使用 Omniverse SDK (软件开发库)、API (应用端接口)和工具进行开发，为仿真提供驱动力。
