数据中心解决方案

AI 工厂

加速和部署专为 AI 工厂构建的全栈 AI 基础设施。

概述

面向 AI 推理时代的 AI 工厂

AI 扩展规律正在推动计算需求的大幅增长,这对于 AI 模型创建和部署(从数据摄取到训练、微调和大批量推理)都至关重要。AI 工厂专为满足这一需求而生。与传统数据中心不同,AI 工厂专为大规模制造智能而设计,并且借助专门的 AI 基础设施,支持 AI 工作负载的大量计算需求。这些工厂在 AI 推理、代理式 AI物理 AI 方面均表现出色,有助于各行各业更快、更准确地进行决策。

借助 NVIDIA 的端到端加速计算平台,AI 工厂得到了优化,能够以峰值能效生成 AI token,帮助企业部署安全的、面向未来的 AI ,并提高投资回报率。

AI 工厂正在重新定义数据中心,开启 AI 新时代

NVIDIA 及其生态系统合作伙伴正在为 AI 推理时代构建大规模 AI 工厂,而每家企业都将需要一个这样的工厂。

NVIDIA 通过新的生态系统集成和开发工具扩展 AI 工厂数字孪生的 Omniverse Blueprint

适用于 AI 工厂数字孪生的 NVIDIA Omniverse™ Blueprint 具有扩展的功能,并在整个 AI 工厂的电力、冷却和网络生态系统中进行了更深入的集成。

优势

构建、部署和连接 AI 工厂

借助 NVIDIA 的 AI 工厂,点燃您的竞争优势,大规模制造数字智能。体验前所未有的效率,加速 AI 推理,并为未来的创新做好准备。

加快价值实现

NVIDIA 的 AI 工厂提供预设计的机架级设计、安全 AI 和集成软件堆栈,作为可组合的、即日可用的构建模块,从而加速实现大规模智能。

提高每个token的性能和能效

NVIDIA 的加速计算通过优化 AI 性能,同时大幅提高 AI 工厂和应用的能效,每瓦特生成更多的 token。

集成合作伙伴生态系统

NVIDIA 与我们的合作伙伴在全球范围内利用基于 NVIDIA 加速计算和推理架构的集成式全栈解决方案,在本地和云端提供即用型 AI 工厂。

可扩展的 AI 部署

AI 工厂专为战略增长而构建,推动可扩展的智能制造,而模块化升级可最大限度提高 AI 投资和长期回报。

基础设施

NVIDIA 企业 AI 工厂经过验证的设计

通过 NVIDIA Enterprise AI 工厂经验证的设计大规模构建 AI 工厂,该设计为在 NVIDIA Blackwell 平台上部署代理式 AI、物理 AI 和高性能计算工作负载提供指导。

产品

推动 AI 工厂实现可扩展的智能

NVIDIA 提供用于端到端优化的全栈 AI 基础设施,确保大规模部署 AI 时实现最高的效率、可扩展性和成本效益。

适用于企业 AI 工作负载的 NVIDIA RTX PRO 服务器

  • NVIDIA RTX PRO™ Blackwell 服务器版本可为各种企业工作负载提供 5 倍的性能提升。 
  • 首款由 NVIDIA Blackwell 支持的数据中心 GPU,专为企业 AI 和视觉计算打造。 
  • 是适用于各行各业多模态 AI 和图形应用的终极通用 GPU。

出色的云端 NVIDIA AI 平台

  • NVIDIA DGX™ Cloud 是一个统一的 AI 平台,提供软件、服务和专业知识,适用于不断发展的 AI 工作负载。
  • 该技术为领先的云提供商提供优化的 NVIDIA AI 基础设施。
  • DGX Cloud 是您的云端 AI 工厂,针对每项 AI 工作负载进行了优化。

NVIDIA Blackwell 为一切加速

  • NVIDIA Blackwell 体系架构为新一代 AI 工厂赋能,开启 AI 推理时代。
  • NVIDIA Blackwell 具有卓越的性能、效率和规模,开启了生成式 AI 新篇章。
  • NVIDIA GB300 NVL72 重新定义了 AI 推理性能,将 AI 工厂输出实现 50 倍飞跃。

解决方案

全栈 AI 工厂解决方案

利用全栈解决方案,在 AI 工作负载中实现更出色的性能、安全性和效率。

更快、更准确的 AI 推理

  • 实现颠覆性的大规模 AI 性能。
  • 利用全球最大的 AI 推理平台,实现性能与价值的完美结合。
  • 在应用程序、AI 框架、模型架构和平台之间实现标准化地部署模型。

通过高带宽网络建设扩展 AI

  • 借助 NVIDIA 网络建设的超低延迟和高带宽,最大限度提高 AI 训练和推理性能。
  • 通过协同设计的 GPU、SuperNIC 和数据处理单元 (DPU),确保高效且可扩展的 AI 基础设施。
  • 借助智能拥塞管理和自适应路由功能,最大限度提升多节点、多 GPU AI 性能。

加速 AI 的大规模化开发和部署

  • 探索企业就绪、性能优化的模型目录,实现高效推理。
  • 通过功能强大的即用型模型训练、评估、AI 护栏以及检索增强生成 (RAG) 工具加速部署。
  • 利用参考工作流构建可在任何地方运行的代理式 AI 系统,并利用经过全栈验证的设计,构建本地 AI 工厂。

资源

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利用数字孪生构建千兆瓦级 AI 工厂

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