Microsoft Azure

GPU 加速的 Microsoft Azure

为企业带来人工智能和高性能计算

应对当今的全球挑战并非易事。要解决与我们的环境、经济、能源和公共卫生系统相关的问题,需要采用现代化的变革性解决方案。Microsoft Azure 利用集成到全球范围的云平台中的关键高性能计算 (HPC) 支持和协调组件来应对这些挑战。

我们正努力让每个组织都能使用人工智能,以便他们能够生产更智能的产品,并解决一些世界上最紧迫的问题。通过与 NVIDIA 紧密合作并利用 GPU 加速系统的强大功能,我们最终使得 Cognitive Toolkit 和 Microsoft Azure 成为速度最快、功能最多样的人工智能平台。人工智能现在对任何企业来说均触手可及。

- Harry Shum, Microsoft 人工智能与研究部门执行副总裁

每个行业都已意识到人工智能的巨大潜力。我们已与 Microsoft 合作创建可供 Microsoft Azure 云用户使用的人工智能平台,其速度快如闪电。凭借 Microsoft 的全球影响力,现在全球各个公司均可利用人工智能的强大功能实现业务转型。

- 黄仁勋,NVIDIA 创始人兼首席执行官

适用于 Azure N 系列虚拟机的应用程序

NVIDIA® Tesla® V100 SXM2-NDv2

NVIDIA® Tesla® V100 SXM2-NDv2

人工智能、机器学习、高性能计算

Tesla P40-NDv1

Tesla P40-NDv1

人工智能、机器学习、高性能计算

Tesla V100-NCv3

Tesla V100-NCv3

高性能计算

Tesla P100-NCv2

Tesla P100-NCv2

入门级高性能计算

Tesla K80-NCv1

Tesla K80-NCv1

入门级高性能计算

Tesla M60-NVv2

Tesla M60-NVv2

图形可视化

NGC

通过 NGC 容器注册表,可轻松访问各种高性能容器,以使人工智能、高性能计算和高性能计算可视化能在 Azure N 系列虚拟机上运行。NGC 容器包括所有必要的依赖项(例如 NVIDIA CUDA® 运行时、NVIDIA 库和操作系统),而且这些容器已在堆栈中进行优化以获得最佳性能。为在 Azure 上运行 NGC 容器并充分利用 NVIDIA Volta™ 架构,NVIDIA 开发了 NGC Azure Amazon 系统映像 (AMI),这可从 Azure Marketplace 中获得。

Azure 机器学习服务

Azure 机器学习服务

借助 Azure 机器学习服务,通过功能强大的 NVIDIA GPU 加速机器学习生命周期。运用自动机器学习更快速地确定合适的算法并调整超参数。通过自动扩展 GPU 集群和内置机器学习操作,提高工作效率并降低成本。只需单击一下即可无缝部署到云端和边缘。使用开源框架(例如 PyTorch、TensorFlow 和 scikit-learn)从任意 Python 环境访问所有这些功能。Azure 机器学习服务还可与 RAPIDS 集成,实现更高的性能提升。

GPU 加速的虚拟化图形

用于 GPU 加速图形的 NVIDIA GRID® 通过从云端访问要求极为苛刻的专业设计和工程应用程序,帮助创意和技术专业人员在任何地方都能更大限度地提高工作效率。借助 Microsoft Azure,设计师和工程师可以在 NVIDIA GPU 支持的 NV 系列实例上灵活运行虚拟桌面。

访问 Microsoft Azure 和 NVIDIA GPU 的强大功能

立即试用 N 系列

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