概览
NVIDIA Alpamayo™ 系列开放式 VLA 模型、仿真框架和物理 AI 数据集正在帮助推动新一代基于推理的无人驾驶出租车和智能汽车。它基于 NVIDIA Cosmos™ 构建,针对罕见的长尾驾驶场景进行推理,并生成因果链追踪,使各项决策均具备可解释性与可审计性。
Alpamayo 超越了传统的基于规则的软件,在不可预测的现实世界环境中进行感知、推理和行动。它使用类人的判断力,为安全、可扩展的 L4 级自动驾驶提供所需的基础。
演示
此演示用声音呈现了 Alpamayo 的内部推理 —— 向您展示了如果您能旁听,它听起来会是什么样,而驾驶员只需享受旅程即可。
优势
Alpamayo 提供完全开放的模型、仿真框架和数据集,可提升透明度、可复现性和可信度。这意味着您可以检查、扩展和调优该技术,以满足地区安全标准和监管要求。
不同于仅依赖感知的系统,Alpamayo 使车辆能够解释其行为原因。视觉 - 语言 - 动作模型在复杂的驾驶场景上进行推理,将决策逻辑语言化,并支持可解释、可审计的自主性。
借助开放式仿真框架和神经重建工具,Alpamayo 可在不同的交通场景、天气条件和边缘案例中进行闭环测试。这大大缩短了现实世界测试时间,并加速了验证。
通过标准化自动驾驶基础组件,Alpamayo 帮助 OEM、Tier 1 供应商、初创企业和研究人员缩短开发周期,对齐全球安全要求,并将重心放在差异化创新上,而非重复构建核心 AI 系统。
了解 Alpamayo 如何贯穿自动驾驶车辆开发流程。
模型和框架
资源
使用 NVIDIA Alpamayo 开放模型、框架和数据集开发基于推理的自动驾驶系统。
与 NVIDIA 智能汽车专家交流,探讨如何将 Alpamayo 模型中基于推理的自动驾驶技术在 NVIDIA DRIVE™ 上投入生产。
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