面向数据中心的存储生态系统

面向数据中心的 AI 存储生态系统

AI 存储

与合作伙伴联合构建面向 AI 工作负载加速的存储基础设施。

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为 AI 存储新前沿奠定基础

NVIDIA 正在助力合作伙伴构建业界首批 AI 原生存储解决方案，将被动数据转化为驱动 AI 工厂的主动燃料。传统解决方案专为通用计算而设计，而代理式 AI 则需要新一代的存储技术。通过将加速计算和网络与存储网络相集成，并优化软件栈，助力合作伙伴在推理和训练中实现超大规模级的效率。这一基础使企业能够将其海量数据集，转化为可随时获取的智能洞察。

NVIDIA Vera CPU 扩展 AI 工厂的存储处理能力

存储基准测试显示了 NVIDIA BlueField™-4 STX 存储处理器中的 NVIDIA Vera CPU 如何在双阶段压缩和加密工作流中提供比 x86 高 3.2 倍的吞吐量。这有助于 AI 原生存储平台处理和保护更多数据，同时与代理式 AI 工作负载保持同步。

阅读技术博客

NVIDIA Vera BlueField-4 STX 推出代理式 AI 存储处理技术，实现芯片级安全

NVIDIA® Vera BlueField®-4 STX 将智能体、内存和存储保护功能嵌入芯片，以 AI 智能体的速度实现实时的、策略驱动的安全性。

阅读新闻稿

架构

探索我们的 AI 存储架构

NVIDIA STX

  • 适用于 AI 存储工作负载的模块化硬件和软件基础
  • 与顶尖存储合作伙伴协同设计
  • 基于 NVIDIA 加速计算、网络建设与 AI 软件构建
AI 原生存储平台基础

NVIDIA CMX™ 上下文记忆存储

  • AI 原生存储层为长上下文推理而设计，扩展 GPU 上下文记忆
  • 支持在机架级节点之间高速共享键值 (KV) 缓存
  • 相较于传统存储，吞吐量与功效均显著提升
上下文记忆存储

NVIDIA AI 数据平台

  • 可定制的参考设计，实现 NVIDIA 加速计算与企业存储相集成
  • 实现智能数据集中处理，交付 AI 可用的数据
  • 降低延迟，增强数据安全性，并最大化性能表现
面向企业的 AI 数据平台

NVIDIA 认证存储

  • 来自 NVIDIA 重要合作伙伴的企业级存储
  • 满足生产级 AI 工作负载所需的性能、安全性与可扩展性
  • 支持更快的模型训练、更低的推理延迟与更高的基础设施利用率
面向 AI 时代的加速存储

生态系统

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